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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-20
来源:具身智能之心
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/5CKGe7oOEknDUsnx1TzCrw
2026年9月27日,IROS 2026 Workshop——Scaling vs. Structure? Rethinking Bimanual Manipulation Beyond Single-Arm Policies将在美国匹兹堡举⾏。
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-20
来源:arXiv每日学术速递
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/ESuSTTbjL1GxcZnopY\_q7g
快速导航
1. 机器人学习与模仿强化学习 3 篇
2. 运动规划、控制与动力学 5 篇
3. 操作、抓取与灵巧手 5 篇
4. 导航、定位与SLAM 2 篇
5. 人机交互与协作机器人 1 篇
6. 具身智能与视觉语言动作模型 4...
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-20
来源:具身智能导航
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/jQxNrurkc90Z5eE\_PsVwcA
❝ - 论文标题:3DGSNav: Enhancing Vision-Language Model Reasoning for Object Navigation via Active 3D Gaussian Splatting
作者:Wan...
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-20
来源:机器人操作前沿动态
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/n\_qdyW9lyJ8FN34zy6ymow
机器人抓取与操作相关的研究,arXiv本周后公开约24篇,涉及基础模型(8篇)、操作学习(7篇)、感知与操作(2篇)、控制与规划(3篇)、可变形体操作(1篇)、移动操作(1篇)、交互与协作(1篇)、硬件与系统(1篇)。
一、基础模型(8篇)
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-20
来源:未来清研TSINGTEC
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/gpqDRbZoxXahlnh2awlAwA
导语
机器人学会“举一反三”有多难?一个老问题——模型换个场景就“失忆”——最近被一篇论文用两个精巧的设计给破了。更炸裂的是,它只用了 0.3B 参数,就干翻了 7B 的大模型,平均成功率飙到 95.3%。今天这篇,咱们就把它的核...
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-20
来源:我爱计算机视觉
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/czyog0BrWE4Nz7\_hI\_EPog
IROS 2026 Workshop 征稿开启|让具身智能真正理解人、适应人
当机器人已经能够理解自然语言指令,完成导航、目标搜索和物体操作等复杂任务时,下一个关键问题不再只是:机器人能不能把任务做完?
更重要的是,它能不能理解自...
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-14
来源:类人实验室
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/Ae710X63LHcajp00Oo1Nkw
让机器人抓鸡蛋、拿华夫饼而不捏碎,是VLA模型的噩梦。99%的研究者都在堆砌昂贵的触觉传感器,但一篇颠覆性论文说:触觉感知,可以离线学习,上线“盲操”!
让机器人抓鸡蛋、拿华夫饼而不捏碎,是VLA模型的噩梦。99%的研究者都在堆砌昂贵的触觉...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-08-13
来源:具身智能论文日记
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/7t3K\-OGfBccG1hqG4evJBw
具身导航系统通常让三维感知模块先把场景改写成坐标、场景图或自然语言,再交给视觉语言模型决策。SoftNav 质疑的正是这一步:连续三维表征被压成文字后,几何、语义与空间关系是否已经损失?它用一个轻量投影器,把每个对象和探索前沿的三维实体表示直接变...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-08-13
来源:智能无人越野导航
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/Ks73dGqmHIe\-flIUvfQxjA
IEEE/RSJ 国际智能机器人与系统大会(International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS)创办于 1988 年,是机器人学、自动化系统及人工智能领域的全球两...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-08-13
来源:视觉语言导航
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/TOVmH9nX8BAu\-rH\_ec2dbg
✨导读:用文字转述3D空间信息会丢失几何、语义细节,导航效果大打折扣!浙大团队推出SoftNav,直接把3D场景连续特征转为软Token输入VLM,仅17M可训练参数、1200条样本就刷新多导航赛道SOTA,还能零样本落地真实四足机器人。
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