宗仁，教头联合编辑。 很多人一直对百度相关研究院具体在开展什么业务很好奇，今天下午在IROS 2016的Grand Ballroom，百度IDL负责人林元庆从业务视角为我们详细剖析了AI在百度业务中的运用。 首先，林元庆为我们介绍了以吴恩达为首的百度相关研究院的内部分工情况，其中，Adam Coates负责硅谷的AI实验室，林元庆本人负责IDL实验室，Wei Fan则负责的大数据实验室。...

来源：具身智能论文日记 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/7t3K\-OGfBccG1hqG4evJBw 具身导航系统通常让三维感知模块先把场景改写成坐标、场景图或自然语言，再交给视觉语言模型决策。SoftNav 质疑的正是这一步：连续三维表征被压成文字后，几何、语义与空间关系是否已经损失？它用一个轻量投影器，把每个对象和探索前沿的三维实体表示直接变...

来源：智能无人越野导航 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/Ks73dGqmHIe\-flIUvfQxjA     IEEE/RSJ 国际智能机器人与系统大会（International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS）创办于 1988 年，是机器人学、自动化系统及人工智能领域的全球两...

来源：视觉语言导航 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/TOVmH9nX8BAu\-rH\_ec2dbg ✨导读：用文字转述3D空间信息会丢失几何、语义细节，导航效果大打折扣！浙大团队推出SoftNav，直接把3D场景连续特征转为软Token输入VLM，仅17M可训练参数、1200条样本就刷新多导航赛道SOTA，还能零样本落地真实四足机器人。 来源...

来源：arXiv每日学术速递 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/ESuSTTbjL1GxcZnopY\_q7g 快速导航 1. 机器人学习与模仿强化学习 3 篇 2. 运动规划、控制与动力学 5 篇 3. 操作、抓取与灵巧手 5 篇 4. 导航、定位与SLAM 2 篇 5. 人机交互与协作机器人 1 篇 6. 具身智能与视觉语言动作模型 4...

来源：机器之心 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/NKcCIzxuY4\-CDN7Jl1zRVQ 近日，由清华大学深圳国际研究生院智能机器人实验室刘厚德教授领衔、王立博博士后担任 AI 首席研究员的大模型团队，正式发布了 VeriLoop Coder-E1—— 一款基于 Qwen3.6-27B 构建、面向仓库级代码修复与智能体式软件工程任务的开源垂类代...

来源：具身智能导航 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/jQxNrurkc90Z5eE\_PsVwcA ❝ - 论文标题：3DGSNav: Enhancing Vision-Language Model Reasoning for Object Navigation via Active 3D Gaussian Splatting 作者：Wan...

来源：机器人操作前沿动态 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/n\_qdyW9lyJ8FN34zy6ymow 机器人抓取与操作相关的研究，arXiv本周后公开约24篇，涉及基础模型（8篇）、操作学习（7篇）、感知与操作（2篇）、控制与规划（3篇）、可变形体操作（1篇）、移动操作（1篇）、交互与协作（1篇）、硬件与系统（1篇）。 一、基础模型（8篇） ...

来源：未来清研TSINGTEC 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/gpqDRbZoxXahlnh2awlAwA 导语    机器人学会“举一反三”有多难？一个老问题——模型换个场景就“失忆”——最近被一篇论文用两个精巧的设计给破了。更炸裂的是，它只用了 0.3B 参数，就干翻了 7B 的大模型，平均成功率飙到 95.3%。今天这篇，咱们就把它的核...

来源：我爱计算机视觉 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/czyog0BrWE4Nz7\_hI\_EPog IROS 2026 Workshop 征稿开启｜让具身智能真正理解人、适应人 当机器人已经能够理解自然语言指令，完成导航、目标搜索和物体操作等复杂任务时，下一个关键问题不再只是：机器人能不能把任务做完？ 更重要的是，它能不能理解自...