机器人训练应该用真机还是模拟数据？具身智能的数据路线之争｜GAIR Live 23 精彩片段
GAIR Live 21：AI大模型金融应用的机遇与挑战
具身智能的“生命线”：数据基石与未来路径
大语言模型与提示学习在科技研发中的应用与潜力
大模型时代的强化学习
GAIR 2025｜圆桌 王建明(主持人)高飞，金鑫，王靖博：一脑多形
GAIR Live | 大模型时代，机器人的技术革新与场景变革
2025 ICLR | Agent所面临的潜在创新方向
GAIR Live 19： 从 IROS 2025谈起，智能机器人何时迎来「GPT式爆发」？
李昀烛最新演讲：机器人操作的下一个突破口，在"触觉"和"物理直觉" ｜ AI talk 38
智元首席科学家罗剑岚：机器人交互为什么要用RL强化学习？
生物学正在变得可编程？CVPR 2026最燃Keynote：AI药物设计已进入Agent时代｜ AI talk 39
Agent 元年已至，我们会拥有自己的智能助理吗？
如何告别「鱼的记忆」？解密多模态长记忆落地的「三大深坑」 | GAIR Live 31
ACL 2025： Chinese Inertial GAN for Handwriting Signal Generation and Recognition
GAIR Paper 02: 大模型推理系统的全栈优化
具身智能之 VLA 的实践与突破
顶级科学家畅谈ACL大会前沿趋势
具身智能的下一个突破口：陪伴机器人如何真正读懂你？｜GAIR Live 23 精彩片段
RL+Control —— 将机器人可靠性逼进99.9%
具身智能的“生命线”：数据基石与未来路径
中国AI Infra变革进行时
GAIR Paper 04: 基于几何界面模拟的多肽药物设计系统
大模型时代，机器人的技术革新与场景变革
具身智能之灵巧手的探索与应用
云深处朱秋国谈：从MPC到RL，机器人运动控制算法的演进与协同。
AI颠覆的第一个职业是程序员
在AI陪伴赛道，寻找AI陪伴的下一个“泡泡玛特”
