一年前，金融大模型赛道还在为“通用底座微调”还是“纯垂类自研”争论不休；一年后，一场全球首个 AI 投资大赛Trading Arena的赛果让行业重构了认知：国产通用大模型通义千问、DeepSeek 击败一众美国基础模型，在实盘模拟中脱颖而出。

当“通用逻辑”开始在极端专业的金融赛道展现统治力，我们不禁要问：AI 是否真的具备了超越人类分析师的“投资直觉”？在高收益、低风险、高流动性的“不可能三角”面前，AI 是破局者，还是加速收割的“军备竞赛”？

近日，雷峰网 & AI 科技评论特别邀请了香港科技大学（广州）袁子轩老师、浙江大学方榯楷老师、资深分析师张菁老师，围绕“AI 大模型金融应用的机遇与挑战”展开了一场深度对话。他们从投资大赛的底层逻辑出发，拆解了 Agent 智能体在金融场景的落地瓶颈，并对“黑天鹅”预判及人类分析师的终极核心竞争力进行了深刻反思。