GAIR Live | 大模型时代,机器人的技术革新与场景变革
智元首席科学家罗剑岚:机器人交互为什么要用RL强化学习?
云深处朱秋国谈:从MPC到RL,机器人运动控制算法的演进与协同。
具身智能之灵巧手的探索与应用
具身智能之 VLA 的实践与突破
RL+Control —— 将机器人可靠性逼进99.9%
大模型时代,机器人的技术革新与场景变革
大模型时代的强化学习
ACL 2025: Chinese Inertial GAN for Handwriting Signal Generation and Recognition
具身智能的“生命线”:数据基石与未来路径
具身智能的“生命线”:数据基石与未来路径
GAIR Live 19: 从 IROS 2025谈起,智能机器人何时迎来「GPT式爆发」?
GAIR 2025|圆桌 王建明(主持人)高飞,金鑫,王靖博:一脑多形
生物学正在变得可编程?CVPR 2026最燃Keynote:AI药物设计已进入Agent时代| AI talk 39
李昀烛最新演讲:机器人操作的下一个突破口,在"触觉"和"物理直觉" | AI talk 38
如何告别「鱼的记忆」?解密多模态长记忆落地的「三大深坑」 | GAIR Live 31
具身智能的下一个突破口:陪伴机器人如何真正读懂你?|GAIR Live 23 精彩片段
机器人训练应该用真机还是模拟数据?具身智能的数据路线之争|GAIR Live 23 精彩片段
Video Introduction
2025年10月,IROS(国际智能机器人与系统会议)在全球机器人从业者的目光中落幕。作为行业最具影响力的学术与产业盛会,本届在杭州召开的IROS的“中国印记”与“具身智能转向”尤为醒目——展台上,国产具身智能企业扎堆亮相,灵巧手、低成本机械臂等硬件技术刷新全球认知;会场内,“Learning驱动具身智能”的论文占比突破60%,标志着机器人从“传统控制工具”向“智能认知主体”的范式转移。
当“具身智能”从实验室热词走向产业实践,当硬件迭代与大模型技术碰撞出真实的商业可能,雷峰网AI科技评论特别邀请三位横跨学界与业界的嘉宾,共同解码IROS 2025背后的具身智能前沿趋势:
穆尧 上海交通大学计算机学院助理教授、上海AI Lab青年研究员
陈天一 SOMA Robotics创始人
李正雄 科罗拉多大学助理教授
