来源：“具身智能之心”公众号 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/L3EOl1oSvUR7C6HMpg_4ig 长期以来，仿真平台被三大顽疾困住：高保真渲染与大规模并行训练不可兼得，场景资产全靠人工建模耗时数周，换一种机器人就得换一套仿真器。三道瓶颈，让“仿真里满分、真机上翻车”成为行业常态。 现在，这三道仿真的枷锁被一次性打开了。 论文：http://a...

来源：公众号seeed矽递科技 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oatmuYsg5WVw_Ef3qX43Dw 机器人正在进入一个新的发展阶段。 随着大模型、视觉语言动作（Vision-Language-Action, VLA）、机器人学习（Robot Learning）以及边缘 AI 技术的快速发展，机器人正在从传统的自动化设备，逐渐转变为能够感知、学习...

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/M3gYuB1gB2c3XL1GMk-p-A 刚刚，机器人顶会RSS 2026论文奖项出炉！ 作为机器人领域公认最具学术影响力的国际会议之一，RSS（Robotics: Science and Systems）的获奖论文，一直被视为观察机器人研究风向的一扇窗口，代表了这个领域的最新阶段进展。 今年，RSS共收到708篇投稿...

当一个机器人或自动驾驶策略出错时，开发者往往很难精准定位原因。因为“预测未来”和“评估好坏”这两个功能在庞大的联合网络中被紧紧绑在一起。一旦出了事故，你根本分不清它到底是“想错了”（对物理世界的预测不对），还是“判错了”（对结果好坏的评估有误）。 这种“想”与“判”的缠绕，正成为阻碍具身策略走向更高安全级和可检查性的最大绊脚石。 这种探索期的迷茫与争论，在2026年7月17日 RSS 2...

来源：公众号“强化学习CASIA” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qo-2ViC3UV8GXYscXcpRwA?scene=1&click_id=7 中科院自动化所深度强化学习团队提出了一种新的面向具身基础模型长期持续学习的强化学习后训练方法——LifeLong-RFT。该方法针对现有视觉-语言-动作模型（Vision-Language-Acti...

作者丨邓哲敏 齐铖湧 编辑丨齐铖湧 2026年7月14日当地时间上午十点，悉尼ICC中心，机器人国际顶会RSS 2026 迎来了重磅的“青年成就奖”（Early Career Sportlight）颁奖时刻。 香港大学助理教授李弘扬登场，成为这一荣誉设立22年来首位获奖的国人学者，并发表了现场演讲。 RSS2026 青年成就奖每年仅授予极少数学者，今年仅4位，与 Best Pap...

作者丨张   璐 齐铖湧 编辑丨岑   峰 7月13日–17日，第22届机器人学：科学与系统大会（RSS 2026）将在澳大利亚悉尼ICC正式举行。 如果说2023年是大语言模型的范式转移之年，那过去一年多里正在上演的，是具身智能领域的同款剧情。 VLA、世界模型、模仿学习、人形机器人......这些方向在RSS 2026上同时拥有了独立的session，不是巧合，是收敛。 中...

来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s?\_\_biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2651038804&idx=3&sn=83dbed4ed25f6197c61d69a07f72ad88&chksm=852c7c866eef05b24566c7111b022e9cf26b3480d465...

来源：公众号“极佳科技GigaAI” 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s?\_\_biz=Mzg5OTkwMDM2Mg==&mid=2247488270&idx=1&sn=f21b1eecc01ac13200be5e407dfdf731&chksm=c16536831e796b1bc719128e63cae3d219a5...

来源：公众号“具身智能之心” 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s?\_\_biz=Mzk0ODY4MjU3MQ==&mid=2247532692&idx=2&sn=08d8544f538a059579d6554b63fe2b67&chksm=c2dadfaa211521f06cb132452a1ea166b11689dbc6...