来源：公众号seeed矽递科技
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机器人正在进入一个新的发展阶段。
随着大模型、视觉语言动作（Vision-Language-Action, VLA）、机器人学习（Robot Learning）以及边缘 AI 技术的快速发展，机器人正在从传统的自动化设备，逐渐转变为能够感知、学习并与真实世界交互的智能系统。
2026 年 Robotics: Science and Systems（RSS）大会在澳大利亚悉尼举行，作为全球机器人领域最具影响力的学术会议之一，RSS 汇聚了来自全球高校、研究机构以及机器人创新团队的最新研究成果。
Seeed Studio 也参与其中，与全球机器人研究者、开发者和创新团队交流，共同探索 Physical AI 时代下机器人技术的发展方向，并展示了包括reBot Arm B601、Reachy Mini 以及基于 NVIDIA Jetson 的边缘 AI 机器人解决方案。
一、RSS 2026：机器人研究正在进入 Physical AI 时代
相比大型工业机器人展会，RSS 更聚焦机器人前沿研究。
今年大会现场可以明显感受到，机器人领域的研究重点正在发生变化：
机器人学习（Robot Learning）
视觉语言动作模型（VLA）
灵巧操作（Dexterous Manipulation）
人机协作（Human-Robot Interaction）
具身智能（Embodied AI）
成为讨论最频繁的话题。
过去，机器人更多依赖人工编程完成固定任务；而如今，研究者正在探索如何让机器人通过 AI 模型理解环境、学习技能，并完成更加复杂的任务。
一个明显趋势正在形成：
未来机器人不仅需要执行指令，更需要具备理解、学习和适应真实世界的能力。
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二、从实验室研究到实际应用，机器人开发方式正在改变
RSS 现场展示的大量研究成果显示，机器人技术正在从实验室逐渐走向更加开放的开发生态。
越来越多研究团队关注：
如何高效采集机器人训练数据
如何利用仿真环境训练机器人
如何通过遥操作（Teleoperation）快速生成数据
如何降低机器人研究和实验成本
与此同时，研究者对于机器人硬件平台提出了新的需求：
✅ 更开放的硬件设计
✅ 更灵活的软件生态
✅ 更低的使用门槛
✅ 更方便的二次开发能力
这意味着机器人创新正在从少数大型实验室，逐渐扩展到更多高校、创业团队和独立开发者。
三、Seeed 展示：构建面向 Physical AI 的开源机器人平台
RSS 2026 现场，Seeed 展示了一系列面向 Physical AI 开源的机器人平台，包括：
reBot Arm B601 开源机械臂
Reachy Mini 开发平台
NVIDIA Jetson 驱动的边缘 AI 机器人解决方案
通过软硬件结合的方式，帮助开发者更快速地探索机器人智能化应用。
四、reBot Arm B601：让机器人学习研究更加触手可及
作为 Seeed Robotics 生态中的核心产品之一，reBot Arm B601 在 RSS 现场受到了来自研究人员和开发者的广泛关注。
现场交流中，参观者主要关注：
✅是否开源
✅是否支持遥操作
✅电机性能表现
✅硬件扩展能力
✅开发支持
其中，遥操作体验成为现场讨论较多的话题之一。
通过直观的操作体验，开发者可以快速理解机器人控制、数据采集以及机器人学习之间的联系。
此外，reBot Arm B601 的开放设计也为研究人员提供了更大的实验自由度：
可修改硬件结构
可进行算法验证
可结合 AI 模型进行实验
可用于机器人教育与研究项目
结合 NVIDIA Jetson 平台强大的边缘 AI 计算能力，reBot Arm 可以支持：
视觉感知
AI 推理
机器人控制
机器人学习研究
帮助开发者从 AI 模型快速走向真实机器人应用。
SEEED
五、开源机器人生态正在加速发展
RSS 现场另一个明显趋势是：
开源式机器人平台正在成为推动创新的重要力量。
传统工业机器人依然在制造领域发挥重要作用，但对于高校教学、机器人研究以及 AI 开发者而言，高成本、封闭的软件生态往往限制了创新速度。
更加开源、灵活的机器人平台能够帮助：
更多学生接触机器人技术
更多研究团队快速验证想法
更多开发者参与 Physical AI 创新
未来机器人生态的发展，不仅需要更强大的 AI 模型，也需要更加开源、易用的硬件平台作为基础。
(基于 NVIDIA Isaac Sim 6.0 的数字孪生 Demo，展示机器人在虚拟环境中的训练、验证与 Sim-to-Real 迁移流程，加速 Physical AI 从仿真走向真实应用)
关于此demo的更多信息：https://wiki.seeedstudio.com/cn/rebot_arm_b601_rs_isaacsim/
SEEED
六、连接全球机器人创新社区
RSS 不仅是展示最新研究成果的平台，也是全球机器人社区交流的重要窗口。
在展会期间，Seeed 与来自不同国家的研究人员、高校团队以及机器人开发者进行了深入交流。
大家共同关注：
机器人教育的发展
开源机器人生态建设
AI 与机器人结合的新机会
下一代智能机器人应用
这些交流也进一步验证：
Physical AI 的发展，需要 AI、硬件、软件以及开发者社区共同推动。
SEEED
七、未来：推动更多开发者探索智能机器人
随着 Physical AI 快速发展，机器人正在迎来新的创新周期。
