来源：中国图像图形协会CSIG 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NsxmyhW5hrRs8anJVSLI1A 近日，ACM MM 2026论文录用结果公布，中国图像图形学会会员多篇论文被录用。今天为大家带来其中9篇论文介绍，后续将持续更新，敬请关注~CSIG数字媒体取证与安全专委会Text Steganography with Dynamic Codebook...

9月1日~3日，2022世界人工智能大会在上海世博中心开幕，本次大会以“智联世界...

Openclaw开启的，是“互联网第二次大航海”的序幕。作者丨岑峰当 OpenClaw 以两个月登顶 GitHub 星标增长最快项目的速度燃遍全球，被冠以 “智能体第一个浏览器” 的称号时，一场从单体 Agent 到 Multi-Agent、从工具调用到意图协作的范式转移，正悄然叩响智能体互联网（Internet of Agents，IoA）的大门。在最近举行的雷峰网 GAIR Live 线上圆桌中，▪ 王洪磊，面壁研究院智能体产品线负责人▪ 管震，智用开物人工智能科技CEO，研究院院长▪ 常高伟，ANP开源社区发起人，AWiki创始人三位智能体互联网的先驱者和实践者，在GAIR Live第26期圆桌论坛中跳出技术空谈，展开了一场一个半小时的硬核对话。嘉宾们抛出诸多颠覆行业认知的核心论断，直指 IoA 发展的本质问题、核心壁垒与未来格局，勾勒出这场人工智能范式转移的真实图景。这些观点既有对当下技术现状的清醒判断，也有对未来生态的大胆预判，成为理解 IoA 时代的关键钥匙。论断一：OpenClaw 只是过渡形态，绝非 IoA 终局王洪磊直言，OpenClaw...

国内 Agent 产品当前主要是供给侧繁荣，不是需求侧繁荣。    作者丨李   娜     编辑丨马晓宁                                                                                                        2026 年的 WAIC 真是太热闹了，人潮拥挤，在地铁站排着队进入 WAIC...

Aaron...

中国 00 后创业者发布「PPT 界的...

来源：公众号“深圳市双银科技有限公司” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SDnSZkRzfoMjGnYvrF0rgg 在本届国际机器学习顶会 ICML 2026 上，北京大学联合合作团队推出全新统一自回归框架GenShield，彻底打破行业割裂现状：把 AI 生成图像真伪检测、瑕疵定位、伪影修复三大能力整合进一套系统，完成「识别问题→解释成因→自动修正」全链路闭环，将 AIGC 图像取证从单纯真假二分类，推向可诊断、可自修复的全新阶段。论文、训练数据集、完整代码已全部开源。 当下主流 AIGC 图像工具与检测系统存在明显割裂短板： 1、检测工具只判真假，无法溯源解释 GenShield 的核心创新正是打通两者双向增益关系，构建协同训练闭环：检测输出细粒度诊断文本，指导模型定向修复；大量真实修复样本反过来强化模型对细微 AI 瑕疵的捕捉能力。 整套框架依托统一自回归架构，一次性实现三类关键能力落地： 不只是简单输出真假标签，模型会同步生成完整图文诊断报告：完整画面内容描述、可疑区域定位、纹理 / 光影 /...

导读：SIGCOMM对于ACM特别兴趣小组来说是非常重要的年度会议，本会议主要研讨内容是数据在应用，技术，架构，和计算机通信协议上的交流。大规模商业以太网上的RDMA 摘要：在过去的一年半中，我们已经在商业以太网（RoCEv2）上使用RDMA来支持一些微软的高度可靠，延迟敏感的服务。本文介绍了我们在该过程中遇到的挑战，和解决这些问题的方案。为了使RoCEv2在虚拟局域网之外使用，我们设计了一个基于DSCP优先级的流量控制（DSCP-PFC）机制，以确保大规模的部署。我们已经解决了PFC引起的安全挑战问题，包括死锁（是的，它发生了！），RDMA传输活锁，NIC  PFC风暴问题。我们也建立了监控和管理系统以确保RDMA按预期的进度工作。我们的实验展示了运行大规模RoCEv2时的安全和可扩展性问题都可以被解决，而且RDMA可以替代TCP用于数据中心内部的通信，实现低延迟，低的处理器占用，和高吞吐量。第一作者简介Chuanxiong...

作者丨陈淑瑜 编辑丨岑   峰 2026年6月2日，在ICRA 2026大会上，慕尼黑工业大学（TUM）自动驾驶实验室负责人Johannes Betz发表了题为“Autonomous Vehicles & Navigation ”的演讲，系统回顾了过去八、九年其团队在自动驾驶赛车领域的研究历程与核心洞察。 Johannes Betz开篇即抛出一个尖锐的问题：为什么要研究自动驾驶赛车？他的回答直指机器人学的一个根本困境：赛车天然集成了多变环境、高速交互与极小容错空间三个极致要素，构成了完美的研究沙盒。 在此基础上，他的团队选择了一条与主流“端到端强化学习”截然不同的技术路径：一套经典的生产级感知-规划-控制管线，辅以“一个博士生一个算法”的管理哲学，确保每个模块拥有完全的技术所有权和极致的工程深度。 在软件架构层面，Betz提炼出四条硬核教训： 第一，多传感器融合（GPS+激光雷达+毫米波雷达）是高速定位的基石，尤其是在GPS信号拒止的真实战场环境中； 第二，三维状态估计是捕捉漂移、侧偏角等极限动力学的前提，缺此则一切免谈； ...

在科幻电影中，我们总能看见一些微型机器人进入人的身体为人们治疗一些疑难杂症，其实这种方式已经慢慢的成为了现实。在WRC 2016世界机器人大会22号的主论坛上，来自意大利比萨安娜大学的教授Paolo Dairo和大家分享一段将彻底改变肠胃诊断与治疗的内容——机器人进入体内的治疗。 胶囊机器人的灵感 在会上Paolo...