来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/I0KtRqgguo99wHnswp-Gbw?scene=1&click_id=71 众所周知，近些日子的 AI 相关学术会议基本都不太平。 大模型辅助写作，辅助审稿的出现，已经打破了原有学术会议投稿评审体系的良性循环。 简而言之，投稿到顶会的论文数量激增，导致审稿系统不堪重负，于是导致了低质量评审，大模型辅助评审，甚至完全的 AI 评审的大量出现，最离谱的就是被我们反复鞭尸的「Who's Adam」经典笑话。 在这也不得不提最近处于风口浪尖的 ICLR 2026，有第三方机构在对 75800 篇论文的审稿意见统计中竟然有 21% 完全由 AI 生成、4% 重度由 AI 编辑、9% 中度由 AI 编辑、22% 轻度由 AI 编辑，完全由人类（审稿人）撰写的仅占 43%。 不光审稿如此，投稿论文数量暴增的情况下，很难说有多少论文是 AI 撰写的。 这极大程度影响了学术顶会的信誉，毕竟谁也不想被扣上一顶「水」的帽子。 ...

腾讯AI Lab +190 AI影响因子 ...

来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/h2ODwSK2-1skrLjBe15mjA 在AI浪潮席卷全球的今天，我们正在见证一场由青年科学家主导的范式转移。从底层大模型、具身智能到AI for Science，产业变革的火种，往往最先在顶尖实验室的深夜里点燃。 作为全球首个发掘和表彰在人工智能前沿研究和技术研发中涌现出的杰出华人 AI...

来源：公众号“量子位” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fNmWtYp3C63b8p1wmqtShw?scene=1&click_id=27 雨雪、雾霾、镜头噪点、压缩失真、夜间弱光…… 现实里拍到的照片，几乎没有一张是绝对“干净”的。 可偏偏就是这种再正常不过的真实画面，一旦交给多模态大模型，其表现往往会大幅下滑—— 原本答得对的问题，画面一糊就开始答错。...

杨强、张成奇等重磅加盟

百度视觉团队 +10 AI影响因子 ...

来源：公众号“labrn” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-zkOZHQ3QERKJ_AXxXvdRw 香港中文大学任洪亮教授团队论文《用于消化道微创活检的仿生剪纸胶囊机器人》被机器人领域顶会 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2026) 录用。...

来源：机器之心 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DjSphY2i3IhvYw_wUOnXdA 一、研究背景：当 CoT 遇上「慢」与「窄」 近年来，多模态大语言模型（MLLM）在视觉问答、图表理解、科学推理等任务上取得了令人瞩目的进展。Qwen3-VL、InternVL3、Step3-VL...

HiF-VLA：一种利用运动信息建模时间，让机器人实现连续决策的视觉-语言-动作模型。 作者丨郑佳美 编辑丨岑 峰 试想一下，当机器人伸手去拿桌上的杯子，刚把杯子抬起来，又停住了，随后把它放回原位，然后再次伸手去拿。同一个动作，它重复了一遍，像是忘记了自己刚刚已经做过什么。类似的情况在真实环境中并不少见：按钮明明已经按下，却还在反复按，明明抽屉已经关好，却还在继续推。 这些失败并不是因为它“看不清”，而是因为它缺乏一套能够模拟时空演化的“世界模型”。当前的视觉语言行动模型虽然能够理解图像与指令，但在连续任务中仍然只能依赖当前观测做决策，一旦任务变成长步骤流程，例如拿起物体、移动、放置再到关闭装置，就容易出现动作重复和决策中断的问题，其根本原因在于缺乏对时间的理解能力。 这一问题正在成为具身智能发展的关键瓶颈。现有方法大多基于“看到什么就做什么”的即时反应机制，在短任务中表现良好，但在长序列任务中容易出现动作不连贯和决策漂移。如何让模型不仅能感知当前状态，还能记住过去并预判未来，成为新的核心挑战。...

来源：秦讯智芯 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zLuQ1qwPffYIFvLRICdp0w 【秦讯智芯科技】旗下AI+生命健康领域深度洞察平台，政策风向研判、行业干货速递、产品白皮书解读、品牌技术落地与案例分享，以科技之力守护生命第一道防线。继去年智芯AI情绪健康测评仪相关论文入选AAAI 2026、产品亮相ACM MM...