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IROS:国际智能机器人与系统会议 顶会专区

本专区系统性收录 IROS(IEEE/RSJ 国际智能机器人与系统会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。IROS 集中呈现了智能机器人感知与学习、机器人系统设计、多机器人协作与人机交互等领域的年度进展。我们关注技术背后的工程逻辑与前沿趋势,致力于为机器人研究者与开发者提供一份清晰、直接的信息索引。

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2026.09.27 -01
会议时间
美国匹兹堡
会议地点
4,000+
投稿文章数量
36.36%
收录率
110
专区文章总数
会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-12
arXiv论文周选 (2026-W26)|IROS 2026
来源:EasyReader论文阅读 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/KWke087moVL8f6kIt_AVUw ? 学科: eess.* 本期 eess.*(电气工程与系统科学)学科精选了5篇高质量论文,涵盖了医学图像超分辨率、机器人动力学控制以及语音信号处理等前沿方向。在医学影像方面,ECCV 2026 录用论文提出了一种双先验零空间学习框架,在严格保持测...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-10
IROS 2026 | ChunkFlow:让 VLA 机械臂告别"边界抖动",训练时就把接缝焊平|IROS 2026
来源:3DCV 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Ba6RgK1gjOQsi6BQuM4hLw 西安交通大学人机混合增强智能全国重点实验室 × 江苏细胞壁智能科技有限公司联合团队的最新工作 ChunkFlow 被机器人领域旗舰会议 IROS 2026 接收。该工作直击 VLA 模型分块执行(action chunking)中的时序不连续问题,提出"接缝感知"的训...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-10
自动驾驶看不见的车,哪一辆才真危险?IROS 2026 让 VLM 学会盯住遮挡|IROS 2026
来源:驽马科技 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/XRX4_4EERSAVXulBJmQzHQ 遮挡目标往往只露出一点线索,却可能决定自动驾驶是否需要改变轨迹。自动驾驶最难的,不只是识别已经出现在镜头里的车。更麻烦的是:货车、建筑、路牌后面可能还藏着一个目标,但它到底会不会影响自己的行驶路线? 如果系统把所有遮挡都当成高风险,就会变得过度保守,动不动就减速甚至停...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-07
科研速递|港中大(深圳)理工学院李镇教授团队IROS 2026发文,MaskVLA破解VLA模型轨迹过拟合难题|IROS 2026
来源:香港中文大学(深圳)理工学院原文链接:https://sse.cuhk.edu.cn/article/2334近日,香港中文大学(深圳)理工学院李镇教授团队题为“MaskVLA:Visual Masking Against Trajectory Overfitting of Vision-Language-Action Model”的论文被IROS 2026(The IEEE/RSJ ...
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会前预热 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-07
开源鸿蒙具身智能PMC(筹)成果入选顶会IROS!推出SOMA系统,提升VLA模型复杂场景作业稳定性|IROS 2026
来源:开源鸿蒙具身智能PMC 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/n5mKH_wdQJFAb8Sxyt3MpA 近日,2026 IEEE/RSJ 智能机器人与系统国际会议(IROS: International Conference on Intelligent Robots and Systems)公布录用结果。开源鸿蒙具身智能PMC(筹)相关研究论文成功入选。...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-03
IROS'26|高德3篇论文入选:涵盖VLN导航、VLA延迟矫正与扩散模型四足控制|IROS 2026
来源:高德技术 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/FOAJTAZV8x7v7WHwl45mBA 大会介绍IEEE/RSJ 国际智能机器人与系统大会(International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS)创办于 1988 年,是机器人学、自动化系统及人工智能领域的全球两大顶级旗舰学术会议之...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-03
科研Xᴬᴵ | IROS 2026系列成果之②:ResTacVLA——让机器人感知视觉之外的“意外”|IROS 2026
来源:北京中关村学院 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Q_Q9xwdPnEaffNV-SNBlyQ 为什么大脑对可预见的触觉信号选择抑制,却对意外刺激格外敏感? 一个重要原因是,大脑会提前预测自己动作将产生什么感觉,并抑制这些可以预料的感官信号;相比之下,那些与预测不一致的“意外”刺激会获得更多注意。通过过滤大量可预测的信息,人能够迅速发现碰撞、滑动和接触异常,并...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-03
祝贺AtomBrain相关论文入选IROS 2026!原力无限世界模型再获关键验证|IROS 2026
来源:原力无限INFIFORCE 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/-SarwRRxSJJXKJj1vByBpQ 近日,原力无限具身大脑AtomBrain相关论文《AtomVLA: Scalable Post-Training for Robotic Manipulation via Predictive Latent World Models》正式被IEEE/RS...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-03
科研Xᴬᴵ | IROS 2026系列成果之①:TacReasoner——让机器人从“感受到触觉”走向“理解接触”|IROS 2026
来源:北京中关村学院 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/TdnRO86H-8cF-dcQAkfLsg 如果闭上眼睛,用手按压一个水果,我们如何判断它是否成熟?真正有用的信息并不只是接触某一瞬间的触觉图像,而是水果在持续按压时如何形变、接触面积如何扩展,以及手指滑动时是否出现位移和摩擦。 对于机器人而言也是如此。触觉并不是一张静态图片,而是一段持续发生的物理交互过程。...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-12
OpenDriveVLA:迈向基于大规模视觉-语言-动作模型的端到端自动驾驶|IROS 2026
来源:智驾具身新世界 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/JsebXS7LzFhcKMECrnVP5g 本篇论文出发点: 现有端到端自动驾驶模型的局限性:虽然是端到端方案了,感知决策规划在一个网络中,但仍然存在长尾场景泛化能力差(没见过的情况容易出错),复杂语义理解不足的问题,比如(比如交通意图、规则、上下文),缺乏灵活推理能力(决策比较“死板”) VLM模型可以...
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