来源：多模态信息融合 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/QjD1bmw0Bvoga3Jx6BpHOQ 01｜引言 多曝光融合的目的就是把同一个场景下的不同曝光的照片的优点结合起来，使得高光不过曝、暗部有层次、运动的地方没有拖影。但是真实的设备不会一直用固定的方式去拍摄：在夜晚、逆光或者是室内和室外交接的地方，可能需要两帧、三帧甚至是五帧的...

来源：InTimeLab 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/ssgc7dZJDdZAwkUfJ3E7EA 近日，由InTimeLab、腾讯大语言模型部等单位合作完成的研究成果《StrucTab: A Structured Optimization Framework for Table Parsing》被 ECCV 2026 接收。论文从建模、优化、评...

来源：InTimeLab 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/ssgc7dZJDdZAwkUfJ3E7EA 近日，由InTimeLab、腾讯大语言模型部等单位合作完成的研究成果《StrucTab: A Structured Optimization Framework for Table Parsing》被 ECCV 2026 接收。论文从建模、优化、评...

来源：InTimeLab 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/ssgc7dZJDdZAwkUfJ3E7EA 近日，由InTimeLab、腾讯大语言模型部等单位合作完成的研究成果《StrucTab: A Structured Optimization Framework for Table Parsing》被 ECCV 2026 接收。论文从建模、优化、评...

来源：深度学习研究生 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/LXcUJQZW93VOteOFdpj8QA ✨导读：通用多模态检索常用对比学习，但它把负样本简单当成“不是答案”，容易忽略查询里的细粒度实体、属性和动作。ELVA 把检索训练改成 ranking-driven RL：不用额外 reward model，而用可验证排序奖励和 margin re...

来源：深蓝具身智能 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/\_JknLgOM4Z3tki836EJuug 安全和任务完成度天生就有矛盾，光靠堆安全样本治标不治本，运动规划和图文匹配得拆开单独优化 ——物理碰撞安全 + 语义指令安全 机器人真的安全吗？ 现有的LIBERO、VLA-Arena这些评测基准，全在考“活能不能干完”，从来没把“安不安...

今天，距离 ECCV 2026 在瑞典马尔默开幕只剩 12 天，会前预热迎来最重磅的一天：官方完整议程首次揭晓，图灵奖得主 Yann LeCun 携手自动驾驶与世界模型领域的两位顶尖学者压轴 Keynote；与此同时，中国团队带来仅 71M 参数的实时人像“全能模型”，CMU 则拿出能一键修复 3D 渲染瑕疵的通用视频模型。 这些进展不仅勾勒出本届大会“世界模型 + 自动驾驶 + 轻量实时...

来源：高德地图 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/RbjfT1V632UQwraqHspU7w?scene=1&click\_id=630311600 大会介绍 ECCV（European Conference on Computer Vision，欧洲计算机视觉国际会议）是计算机视觉领域重要的顶级国际学术会议之一，与CVPR、ICCV并称计...

来源：世界模型研究 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/fbgFvWxyy5ds\_vIoEQqJDQ 【总结】One Video, One World（OVOW） 是一种面向单目视频到物理 4D 场景重建的训练免方法，它的核心目标是：只输入一段普通单目视频，就把其中的动态世界重建成可仿真、可编辑、可交互的 4D 网格场景！ 这里的 4D 指的是三维空间...

来源：林叔说事 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/dF\_niCtYfqjwld2AKRJwVw 拿起手机，对着你的房间随手录一段10秒钟的视频。 几分钟后，屏幕里出现了一个活生生的三维物理世界，原先的像素录像成了可以交互的场景。 桌子、椅子、花盆、甚至一只正在扑腾翅膀的鹦鹉，全都被拆解成了独立的实体网格。 你可以把一台虚拟机械臂丢进去：推一把花...