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IJCAI 2026前瞻:学术「黑洞」消失,AI 研究回归「星群时代」
“流量巨无霸”退场,一场关于学术品味与独立性的“去中心化”实验,正在 2026 年的 IJCAI 现场上演。 作者丨陈淑瑜 岑峰 编辑丨岑峰 在过去几年的 AI...

on 2026-08-13
顶会+3!无问芯穹与清华大学等联合团队三项成果入选 CVPR 2026 Oral 及 RSS 2026|RRS 2026
来源: 无问芯穹 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/YEUdWcZDIKU4as3Txs5Q6Q近日,国际顶级学术会议 CVPR 2026 与 RSS 2026 先后公布录用结果。无问芯穹与清华大学等联合团队三项研究成果成功入选,其中一项获选为 CVPR 2026 Oral,两项被 RSS 2026...

on 2026-08-13
微软在世界人工智能大会出尽了风头 | WAIC 2018
作为一场由中国政府相关部门主导的人工智能顶级会议,世界人工智能大会(WAIC 2018)不仅仅是各大人工智能相关企业展现其技术实力的舞台,也是这些企业推动其人工智能相关业务落地发展的最佳契机。而在出席本次世界人工智能大会的国际巨头中,表现得最为惹眼的,莫过于已经进入中国 26 年的微软。 可以说,微软在本次世界人工智能大会出尽了风头。 微软研究院的第八个中心 在 9 月 17...

on 2026-08-13
IROS 2016 | 居家办公环境都难不倒它!机器人也会适应性学习
人和机器人的最大差别在哪里?答案是:主动解决问题的能力。例如,有很多研发技术已经非常纯熟的移动机器人还是会被一张桌子挡住去路。这类机器人尽管可以感应到桌子的存在,并且已经将它识别为障碍物,然后规划一条路径避开它,最后还是会失败。这是因为机器人只知道要避障!要避障!要避障!却不知道它们面对的大多数障碍到底是什么,这些障碍物体是如何运动的,以及应该怎么实现避障。对此,小编只想说:“生而为人,我是绝对不会因为区区一张桌子就吃闭门羹!”这是因为人们都知道,只要把桌子推开,就可以继续昂首阔步向前走了——就算这张桌子看起来非常奇怪(比如一只桌腿断了),人们也可以适应它,并且顺利避开它。在日前举办于韩国的2016 IROS 大会上,来自 Google DeepMind 实验室的 Jonathan Scholz 以及佐治亚理工学院的合作研究团队展示了一篇叫作《 Navigation Among Movable Obstacles with Learned Dynamic Constraints...

on 2026-08-13
智能编程时代的软件产业未来 | CNCC 2026
来源:中国计算机学会 文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/iqYmtB5sZa2W0uwcwM_otw 在CNCC大会论坛「智能编程时代的软件产业未来」中,行业专家齐聚成都,聚焦智能编程的产业落地痛点与未来方向,深度剖析行业变革逻辑。...

on 2026-10-21
扩散模型:基础与前沿|CNCC 2026
来源:中国计算机学会 文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/I4ELR35eJTsy_t3eUMx-CA...

on 2026-10-21
团队在具身智能领域最新成果被 CoRL 2026 录用 | 将未来预测从像素空间搬到视觉潜空间|CoRL 2026
*来源:AI in MICLab * 文章链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/WlptwEMdR15D5h0BHYFHpA ** ** Author:Jialei Chen(2025级博士), Kai Wang, Kang Chen, Shuaihang Chen, Feng Gao, Wenhao Tang, Zhiyuan Li, Weilin Liu, Zhuyu Yao, Boxun Li, Yuanbo Xu(通讯作者), Chao Yu(通讯作者) arXiv:https://arxiv\.org/abs/2606\.15768 项目主页:https://rlinf\.github\.io/LaWAM/ 代码仓库:https://github\.com/RLinf/LaWAM 模型合集:https://huggingface\.co/collections/jialei02/lawam\-checkpoints 概述 近年来,World-Action Models (WAMs)...

on 2026-10-29
ECCV 首场论文解读直播!北大本科一作,带你破解图像缩放难题
在这个吃饭、跑步、旅游都要“photo first”的时代,分享图片,成为了我们日常生活中非常重头的部分。不过,在把自己精心拍摄的高清图片分享给好友或者上传到朋友圈、微博等社交平台上时,被服务器降低分辨率后的渣画质图片,想必也常让大家伤透了脑筋。为了适配不同分辨率的屏幕、节省存储或带宽等,图片常常进行降采样操作,而如何从降采样后的低分辨率图片恢复原始高清图片,一直是一个难以解决的问题。北大、微软亚洲研究院和多伦多大学合作的这项工作《Invertible Image Rescaling》,便尝试使用可逆神经网络(Invertible NN, INN)来解决此问题,为包括图像缩放等在内的信息丢失(Information Loss)问题提供了非常有前景的解决思路。这一工作成果也被ECCV2020收录为Oral 论文,其研究价值可见一斑。为了让大家详细了解这项工作的可逆框架建模方法以及模型设计、实验,AI...

on 2026-09-15
SoulAgent亮相WAIC 2026:智能参会重塑前沿知识传播范式
2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(第九届WAIC)以“智能伙伴 共创未来”为主题,于7月17日至20日在上海举办。作为全球人工智能领域规格最高、影响力最大的平台之一,WAIC 2026汇聚了来自全球的顶尖科学家、产业领袖与开发者,共同探讨AI技术前沿与产业落地。期间,AI开放计算与智能体技术生态论坛于7月19日召开,围绕智能体技术生态展开深入讨论。作为智源自研智能体产品,SoulAgent为参会嘉宾、观众与开发者提供了WAIC大会智能参会服务。 智能体能力落地:WAIC议程一键可查,SoulAgent在大会现场“活”起来 在WAIC 2026现场,参会者只需向SoulAgent提问“明天有哪些论坛?”“WAIC AI...

on 2026-08-13
ICML 2017最佳论文:为什么你改了一个参数,模型预测率突然提高了|分享总结
雷锋网 AI 科技评论按:正在进行的2017 机器学习国际大会(ICML 2017)早早地就在其官网公布了本次会议的最佳论文评选结果(重磅 | ICML 2017最佳论文公布!机器学习的可解释性成热点),其中最佳论文奖为《Understanding Black-box Predictions via Influence...

on 2026-08-13
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