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机械手要在IROS上挑战两大任务12个项目,灵巧度能赶上一岁小孩吗? | IROS 2017
如果你喜欢机器人,你应该去IROS;如果你从事机器人行业,什么,你还没去过IROS?由IEEE和RSJ(日本机器人协会)联合发起的世界机器人顶尖学术会议IROS将于2017年9月24日到9月28日在加拿大温哥华召开。IROS国际会议是国际上机器人和智能系统领域最著名、影响力最大的顶级年度会议,预计今年将有来自全世界的超过2500名机器人专家,政府官员,企业代表参加此次会议,而这个会议也将是最前沿的机器人技术的展示舞台。随着“机器人会不会取代人类工作”的热议,在今年的IROS大会上,相关的机器人抓取和操作竞赛成为被关注的热点。这一竞赛始于去年在韩国大邱举办的IROS...

on 2026-08-13
ECCV 2026|UniMotion:在统一多模态大模型中引入连续运动模态
来源:机器之心 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Oj5TXFn_g9z1pRXJUyjOPg 当听到「把双手举过头顶,然后向前走」,人可以在脑中补出一整段动作;当看到一段无声的人体轨迹,也能判断人物是在行走、转身还是踉跄。连续运动既可以被语言描述,也可以作为生成、预测和编辑的条件。 ...

on 2026-08-28
2026年最值得推荐的robotics[具身智能]顶会paper(RSS,ICRA,ICLR ,CVPR,ICML)半年总结
来源:公众号“AI泡哥” 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/TfCQH_PT8jItqCZDBSugPw 转眼 2026 年已经过了一半了,robotics 相关会议也陆续进入一个很适合阶段性回顾的时间点:AAAI 2026,ICLR 2026已经结束了,ICML 2026 和RSS 2026 的 accepted papers 也已经公布,ICRA 2026(2026 年 6 月 1–5 日)和CVPR 2026(2026年6月 3日 - 7日 ) 正在召开。虽然 CoRL(2026年11月 9-12日)、NeurIPS(2026年12月6-12日 )、IROS(2026年9月27日至10月1日) 等会议还未公布accepted paper。但对于2026年来说,已经值得先总结一下。为此,本文选择了10篇有代表性的paper(具有一定"范式意义",引用大,或获奖【入围】,或工作扎实等综合视角进行选择), 进行详细介绍:涵盖策略、VLA模型(Robot foundation Policy /VLA ), 世界模型(World...

on 2026-06-30
WRC观察 | 宇树等机器人背后的供应链大军走向台前,手搓一台机器人不是梦|WRC 2026
来源:财闻 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/SIA4CtX8vvmZzUx9hCfBUw?scene=1 “不用出展馆,就能手搓一台机器人出来。”一台人形机器人能够流畅地抓取鸡蛋,靠的不是炫酷的外壳,而是藏在关节里的减速器、传感器、电机模组等众多零部件紧密配合。...

on 2026-08-28
GAIR Paper 098:模型适应性研究盘点:从保留旧知识,到适应真实世界 | CVPR 2026
作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 当 AI 模型从“单次完成任务”走向真实世界部署时,真正的挑战不再只是参数规模和单点性能,而是模型能否在变化中保持稳定。 它要在持续出现的新类别中不遗忘旧知识,要从大规模真实数据中获得更强的泛化能力,要在多客户端、数据分布不断变化的环境下继续学习,也要把图像、视频和 3D 等不同视觉经验组织成统一理解。 这种变化也体现在 CVPR 2026 的相关研究趋势中。越来越多工作不再只追求某个单一任务上的性能提升,而是更关注模型在长期学习、真实数据、分布变化和多模态协同中的稳定性与适应能力。换句话说,模型不仅要“会做”,还要能在复杂环境中持续做得好。 这一趋势背后,反映的是大模型研究正在从“能力扩张”进入“能力管理”阶段。模型不仅要学得多,还要知道哪些旧知识值得保留,哪些经验可以迁移,哪些特征需要对齐,哪些模态能够互相补充。 无论是持续学习、数字人建模、联邦学习,还是统一大视觉模型,研究者真正关心的都是同一个问题:如何让 AI 在复杂、动态、不完整的现实环境中,依然保持可泛化、可适应、可协同和可持续进化的能力。 01 ...

on 2026-06-12
「一脑多形」圆桌:世界模型、空间智能在具身智能出现了哪些具体进展?|GAIR 2025
世界模型解决具身智能相关问题,会不会距离太远? 讲座完整视频,详见链接:https://youtu.be/txv3B90DlQQ作者丨张进编辑丨林觉民在 12 月 13 日举行的第八届GAIR全球人工智能与机器人大会"数据&一脑多形"分论坛上,一场有关"一脑多形"的圆桌论坛,将整个会场气氛推向高潮,在英诺天使基金 ED 王建明的主持下,浙江大学控制学院副教授,微分智飞创始人高飞,宁波东方理工大学助理教授金鑫,上海人工智能实验室青年科学家王靖博三位嘉宾围绕着具身智能、空间智能、世界模型等话题进行了热烈讨论。通过主持人特有的投资人式、抽丝剥茧的提问,围绕着几位学者的研究和创业方向,我们可以了解到当下最火热的世界模型、空间智能在具身智能领域的研究进展和细节,从而得以穿透资本笼罩在世界模型、空间智能的迷雾,看到具身智能当下遇到的挑战与机遇。 ...

on 2026-01-16
清华北大NUS三篇ICML 2026齐发:大模型智能体终于学会“边做边学”了
来源:公众号“gee AI学习室” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MjYwOTUzMw==&mid=2247493634&idx=1&sn=d54d1af6c33a449b721913d44eaf03ac&chksm=cfd0759c0800897d4537c37826c4b1e4801a280bd128376f2196835188256c997a68ee8222dc#rd 大语言模型(LLM)智能体的竞争重心正在发生转移。单纯的“提示词工程”已不足以应对复杂的现实挑战,行业开始更加关注如何赋予智能体在复杂环境中“深思熟虑的推理能力”、“主动重构的长程记忆”以及“在实战中自我进化的本能”。 本文精选了近期被机器学习顶级会议ICML 2026录用的三篇重磅论文,分别来自清华大学(Deliberate...

on 2026-06-25
新作SuperMimic:基于单一可微世界模型的大规模人形机器人全身控制【文献解读】|CoRL 2026
来源:PinkRobot 文章链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/ljDugrOMDiTapVgIiyb5gw 文献:SuperMimic: Scaling Humanoid Whole-Body Control with One Differentiable World Model 会议:Conference on Robot Learning(CoRL 2026,Oral) 作者:Beyond Mimic团队 关键词:Humanoid Whole-Body Control(人形全身控制)、Differentiable World Model(可微世界模型)、Model-Based Reinforcement Learning(基于模型的强化学习)、Backpropagation Through Time(时间反向传播)、Motion Tracking(动作跟踪)、Sim-to-Real(仿真到现实迁移) 论文地址:arXiv:2610.28480|PDF 原文 项目主页:https://supermimic\.github\.io/...

on 2026-10-28
CVPR'26开源 | Adobe新作DAGE:高效细粒度的深度估计+姿态估计,三维重建新SOTA!
来源:公众号“3DCV” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/eSYRI16zVA-noIU16-W-Tw?scene=1&click_id=156 标题:DAGE: Dual-Stream Architecture for Efficient and Fine-Grained Geometry Estimation 作者:Tuan Duc Ngo, Jiahui Huang, Seoung Wug Oh, Kevin Blackburn-Matzen, Evangelos Kalogerakis, Chuang Gan, Joon-Young Lee 机构:UMass Amherst 2Adobe Research 3TU Crete 原文链接:https://arxiv.org/abs/2603.03744 代码链接:https://ngoductuanlhp.github.io/dage-site/ ...

on 2026-05-28
涂志刚教授课题组在多模态大模型驱动的视觉行为理解领域取得系列成果|ACM MM 2026
来源:测绘遥感工程信息全国重点实验室 文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_t2G7nrPm_OZDapxjfnNUA 近期,武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室涂志刚教授课题组,在多模态大模型驱动的视觉行为理解领域取得多项关键研究成果。(1)在 CCF-A类会议ACM MM 2026 的微动作分析挑战赛(Micro-Action Analysis...

on 2026-10-21
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