来源：中国计算机学会 文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KJPHZoOIggzt-3NX_oUsbg 智能有形，风险无相：聚焦具身智能从感知、决策到执行的全链路安全，讨论无人系统、低空群体智能、三维感知与规划、智能体安全基础架构等关键问题，探索软硬件协同、跨层纵深防御与全生命周期治理方案。 ...

近日，创新奇智有关少样本学习（Few-shot Learning）的研究论文《Prototype Rectification for Few-Shot Learning》被全球计算机视觉顶会ECCV 2020接收为Oral论文，入选率仅2%。 ECCV全称为European Conference on Computer...

近日，IJCAI 20222 大会在奥地利维也纳拉开序幕，会议日程自23日启动，持续到29日结束。 今年 IJCAI-ECAI 2022 中，共有3篇论文获得杰出论文（Distinguished Papers）奖项，其分别来自南加州大学研究团队、耶拿大学研究团队，以及Christopher Franz、Georg Mogk、Thomas Mrziglod 、Kevin Schewior的合作研究。 此外，包括Gerhard Widmer、Tim Miller、Pete Wurman等在内共 8 位学者嘉宾在会上进行了主题演讲。 作为人工智能领域最顶级的国际学术会议之一，IJCAI 自 2016 年起更改为每年召开；据 IJCAI 2022 数据显示，今年论文投稿量共 4535 篇，最终接收率为 15%。 获奖论文一：Plurality Veto: A Simple Voting Rule Achieving Optimal Metric Distortion 作者：Fatih Kizilkaya、David Kempe 机构：南加州大学 ...

来源：中国计算机学会 文章链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/hBhJ7NfdoNMTzQKK9pcOcw 金秋十月，相约蓉城。2026中国计算机大会（CNCC2026）将于10月21日至24日在四川成都举行。作为大会东道主之一，四川大学诚邀全国计算机领域的专家学者、行业同仁和青年学子相聚成都，共赴这场计算领域的年度盛会。 金秋十月，相约蓉城。2026中国计算机大会（CNCC2026）将于10月21日至24日在四川成都举行。作为大会东道主之一，四川大学诚邀全国计算机领域的专家学者、行业同仁和青年学子相聚成都，共赴这场计算领域的年度盛会。 金秋十月，相约蓉城。2026中国计算机大会（CNCC2026）将于10月21日至24日在四川成都举行。作为大会东道主之一，四川大学诚邀全国计算机领域的专家学者、行业同仁和青年学子相聚成都，共赴这场计算领域的年度盛会。...

英伟达的下一幕：不谈 GPU，而谈「造世界」。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 最近，英伟达又成了话题中心。 短短几天里，接连两场看起来毫不相干的活动持续刷屏，一场是斯坦福教授李飞飞和英伟达首席科学家 Jim Fan 的直播，对谈主题是“让 AI 学会在世界里行动”，而另一场黄仁勋的女儿、英伟达产品营销高级总监 Madison Huang 首次公开亮相，与光轮智能（Lightwheel）创始人谢晨展开对话，共同探讨仿真、具身智能与 Sim2Real 的未来。 两场活动一边属于学术界的象征，一边则是产业界的未来接班力量。但当我们把它们放在一起看时，会发现它们其实讲述的是同一件事：英伟达正在全力推进它的仿真计算机战略。 这是黄仁勋为未来十年定下的方向：用 Omniverse、Isaac Sim 和 Physical AI 三大支柱，去构建一张贯穿虚拟与现实的“智能物理世界计算网”。简单来说，英伟达想要打造的不只是更强的算力，而是一套让 AI 能够“在世界中学习与行动”的系统，让机器不止能理解数据，而是真正学会理解世界本身。 英伟达正在下很大一盘棋。 01 三台「计算机」的新格局 ...

近日，实验室视觉成像组硕士生刘帅赫的研究论文“PILO: Principal Component-based Implicit Regularization with Low-rank Optimization for Robust Transfer Learning”被IJCAI2026录用。论文作者包括：刘帅赫（硕士生）、占求港老师、刘贵松教授（实验室主任）、蒋太翔教授（通讯作者）。 来源：NiceLab 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/hnDY1_QPR4XLlcha55bgaw 图1 论文接收信息 简介 ...

去年8月底，一家名为nuTonomy的初创公司首次在新加坡推行了自动驾驶出租车服务，可谓走在自动驾驶商业化探索的前列。今年，nuTonomy马不停蹄地与PSA达成合作，合作围绕自动驾驶技术的商业化服务展开。至此，这家曾名不见经传的团队已经成为自动驾驶圈不可忽视的一个重要组成。可是即便如此，依然有很多人在问，nuTonomy到底在做什么？对于这方面的战略细节，nuTonomy高管在日前召开的ICRA大会上透露了更多信息，雷锋网新智驾也作为少数媒体在现场参与了报道。2017年5月30日，ICRA 国际机器人和自动化大会正式在新加坡金沙会展中心开幕。国际机器人和自动化大是IEEE机器人与自动化学会最大的会议，本年度大会新增了一个融合行业领袖企业、初创公司及投资人的环节——RIE Forum（Robotics Innovation & Entrepreneurship）论坛。在其中的自动驾驶专场上，来自nuTonomy公司的CTO Emilio Frazzoli以《nuTonomy：Driving towards...

来源：机器人前瞻 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/J44pXJaU123lZTGgKTOZJA  ...

67篇推理加32篇规划，IJCAI里最硬的13.3%。    作者丨陆毅 陈淑瑜     编辑丨岑峰                                                                                                        “IJCAI/AAAI在推理、规划、知识方面是最顶级的，这几个方向也是AI当下急需的。”...

作者丨邓哲敏 编辑丨齐铖湧 2026 年 7 月 13 日，RSS 2026 于悉尼正式开幕。从会场展示来看，如何突破机器人数据瓶颈几乎成为今年具身智能研究的一条主线：有人继续扩大数据规模，有人寻找新的数据来源，也有人探索生成模型带来的数据增量。 来自南加州大学 PSI Lab 的 研究团队展示了论文 Ψ₀，从另一个角度展开思考：如果手里的真机数据短时间内无法变多，我们能不能先改变数据的使用方式？ 这个面向通用人形机器人移动操作的开放基础模型，使用约 829 小时第一视角人类视频进行预训练，再利用约 30小时真机遥操作数据完成机器人控制学习。在如今强调大规模机器人数据的背景下，这个数字显得相当克制。但论文报告称，在8个真实世界长程任务中，Ψ₀ 相比公开基线取得了超过 40% 的成功率提升。 这个结果并不意味着机器人不需要更多数据，而是指出：更优秀的训练方式，同样决定了机器人模型的能力上限。 AI 科技评论（雷峰网公众号）独家采访了论文共同第一作者、南加州大学博士生魏松林。他曾在北京大学计算机学院读博，师从王鹤教授。魏松林详细解释了 Ψ₀...