倒计时10天，ICML 2026进入最后冲刺期。今日亮点密集：UCSD Z Lab的DFlash在凌晨00:01发布，以「把传统投机采样按在地上摩擦」的姿态将推理速度拉升6倍；腾讯「青云天际会客厅」宣布首尔设点，同步披露与北大合作的PRISM论文；华为亚太招聘设展位面向全球AI人才；集智实验室以「CNN最后的体面」解读REViT旋转等变网络，引发对视觉架构演进的热议。大厂现场抢人战正式打响，...

作者 | 任洁 编辑 | 王晔 随着深度神经网络的应用日益广泛，可解释性也逐渐受到更多学者的关注。目前对神经网络的可解释性研究主要分为两个方面，一方面是语义层面的解释，另一方面是数学层面对网络表达能力推导。 在语义层面，最直接的方法是可视化神经网络的中层特征，同时很多研究也致力于估计输入样本中不同单元对于神经网络输出的重要性（attribution/importance/saliency）。...

CV 在前，NLP 在后，迁移学习技术的应用为这两个领域所带来的进展和突破，不可谓不瞩目。 其中，预训练模型作为当下迁移学习的一种主流方法，让“从零开始训练一个新模型”的时代一去不复返。这类在大型数据集上训练好的模型进行微调后，便能够较好地适配类似的新目标任务，可以极大地节约时间和成本。 不过，天下没有免费的午餐，这种方法看似“一劳永逸”，也需要付出一定的代价，其中的一大问题便是，由于反向传...

雷锋网 AI 科技评论按：数据增强是提升图像识别模型性能的重要手段。伯克利 AI 研究院的一篇关于数据增强的论文便被 ICML 2019 收录为 oral 论文，该论文巧妙地运用基于种群的数据增强算法，在降低计算成本的情况下，既能提高学习数据增强策略的速度，又能提升模型的整体性能。伯克利 AI 研究院也在官方博客上对论文进行了解读，雷锋网 AI 科技评论编译如下。 将基于种群的增强算法应用于...

来源：北京工业大学计算机学院 原文链接：http://insis.bjtu.edu.cn/219.html 近期，计算机视觉领域顶级会议“第40届计算机视觉与模式识别会议”（IEEE/CVF CVPR 2026）、“第20届国际计算机视觉大会”（ICCV 2025）、多媒体领域国际顶级会议“第33届国际多媒体大会”（ACM MM 2025）、机器学习领域顶级会议“第43届国际机器学习大会”（...

来源：公众号｜复杂网络课题组 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1ODUyMzE4NA==&mid=2247484122&idx=1&sn=798135e4cf004e1416602faa8c3cbec8&chksm=fd63be6bfcb9847f5799c471af2ab74ee89f130910e52cd6...

来源：公众号｜多模态信息融合 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzYzMzIzOTk3MA==&mid=2247488333&idx=1&sn=a7b6642e50f8636fe15cad90ce7207bf&chksm=f1e3d7222e7ab263913a3f24f84acbf6cc9b0e332cb9af20...

来源：公众号｜深度学习研究生 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzY4NDM1MDMzOQ==&mid=2247484242&idx=5&sn=4b6dfce14a31711d9b05463dce0d0bf9&chksm=f222bbe99802d01d8cfe7fb4092e6648898d706a6150cb02...

来源：量子位 | 公众号 QbitAI EMFormer团队 投稿 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JPRTypKUYmzeO96AAGxMWw 随着全球气候变化的复杂化，气象预测正成为机器学习领域最具挑战性的赛道之一。近日，国际机器学习顶会 ICML 2026 接收了论文《Efficient Multi-Scale Transformer for Accum...

原文作者：公众号“发光植物群” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DPQEzhf6Ez6DIl_zq4dAlQ 雷峰网转载 前沿技术 英伟达NitroGen获CVPR 2026最佳论文荣誉提名 英伟达（NVIDIA）凭借图像生成新范式 NitroGen 获得CVPR 2026最佳论文荣誉提名（Best Paper Honorable Mention），延续了英伟...