今天，距离 ECCV 2026 在瑞典马尔默开幕只剩 12 天，会前预热迎来最重磅的一天：官方完整议程首次揭晓，图灵奖得主 Yann LeCun 携手自动驾驶与世界模型领域的两位顶尖学者压轴 Keynote；与此同时，中国团队带来仅 71M 参数的实时人像“全能模型”，CMU 则拿出能一键修复 3D 渲染瑕疵的通用视频模型。这些进展不仅勾勒出本届大会“世界模型 + 自动驾驶 + 轻量实时生成...

来源：我爱计算机 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QaJ-STPtVDLPX-4j-1UuCg?scene=1 在复杂现实场景下的半监督视频目标分割（Semi-supervised Video Object Segmentation, VOS）任务中，严重遮挡、目标频繁消失与重现、微小尺度以及密集同类干扰物等极端情况，长期困扰着现有的视觉模型。尽管以 SAM3...

来源：多模态视觉 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9DDw5LZTBdYIR64l0lM2Bg 在遥感、无人机和港口画面里，目标大多是斜着的，水平检测框会框进一大堆背景，旋转框又因为角度周期性而难训、难收敛。中科大联合华为、清华提出的 RiO-DETR 把端到端旋转 DETR 第一次推进实时区间——最轻量模型只有 4.0M 参数、T4 上端到端延迟 2.7ms...

来源：机器之心 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tMxuVOqCad5I6bO_Jb3Njg 请想象这样一种居家场景：当你戴着 AI 眼镜在厨房准备晚饭，用刀切菜时，它会立刻提醒你注意安全；当你连续几天形成举着手机长时间录像的习惯时，它会主动建议你换一种更省力的记录方式。前者需要 AI 助手根据当前场景服务用户，后者则需要调用跨越数天的记忆，总结用户生活规律。...

来源：世界模型研究原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fbgFvWxyy5ds_vIoEQqJDQ【总结】One Video, One World（OVOW） 是一种面向单目视频到物理 4D 场景重建的训练免方法，它的核心目标是：只输入一段普通单目视频，就把其中的动态世界重建成可仿真、可编辑、可交互的 4D 网格场景！ 这里的 4D 指的是三维空间 + 时间变化。...

来源：林叔说事 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dF_niCtYfqjwld2AKRJwVw 拿起手机，对着你的房间随手录一段10秒钟的视频。 几分钟后，屏幕里出现了一个活生生的三维物理世界，原先的像素录像成了可以交互的场景。 桌子、椅子、花盆、甚至一只正在扑腾翅膀的鹦鹉，全都被拆解成了独立的实体网格。 你可以把一台虚拟机械臂丢进去：推一把花盆，花盆会顺着桌面...

来源：量子位 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fmy0V_Curk3m7PNq3dZgHQ MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。在机器人、自动驾驶、AR等真实场景中，空间理解...

来源：机器之心 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yaIxPelBSSqg6GJ5hAhMKg 论文的团队来自于清华大学产业研究院（AIR），滴滴，北京航空航天大学。团队近年在自动驾驶与具身智能领域发表论文数十篇，并和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。 该论文的第一作者为杨予光，北京航空航天大学博士研究生，研究方向为自动驾驶与具身智能，提出首个 MLLM 原...

来源：每日记者新闻 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3_22EQPhCRtLEiw7xJcvTQ 8月19日，“2026世界机器人大会”在北京开幕。《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）暴走2万步探展，对话十余家厂商，梳理出诸多产业新趋势。 首先是大厂加码。小米时隔4年携新一代人形机器人回归；奇瑞旗下的墨甲机器人在22个城市同步直播其智警机器人的道路执勤状态...

来源：深蓝具身智能 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_JknLgOM4Z3tki836EJuug 安全和任务完成度天生就有矛盾，光靠堆安全样本治标不治本，运动规划和图文匹配得拆开单独优化——物理碰撞安全 + 语义指令安全 机器人真的安全吗？ 现有的LIBERO、VLA-Arena这些评测基准，全在考“活能不能干完”，从来没把“安不安全”当成正经评分项。 最近清...