来源：龙哥读论文 文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Yf4HUyTkjkiYzwKqFsjgsg 以往我们看到的Agent做图像恢复，大多是把几个预训练好的模型拼在一起，靠LLM或者VLM一个一个地选、一个一个地调。但龙哥最近推过的一些Agent方法（比如AgenticIR），暴露了一个核心问题：工具之间根本不会“说人话”，各干各的，最后效果就卡住了。哈工大和华...

来源：多模态论文每日速递 网站链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jF4LR2urolrh8aQVhNYsgw EmoBench-M:Benchmarking Emotional Intelligence for Multimodal Large Language Models 作者单位：深圳大学,光明实验室,同济大学,澳门大学 项目链接：https://emo-gm...

来源：空间视觉与三维建模 文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xbTBlvqXUYFI5YTnwfelFg ✨导读： All-in-One Image Restoration希望一个模型同时处理去噪、去雨、去雾、去模糊和低照度增强，但现有Prompt-based方法通常给整张图使用同一个Global Prompt。当不同区域存在不同退化、甚至多种退化同时出现时，这...

来源：中国图像图形学会CSIG 文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Q2gpFovDTTRAAkMzeXa_-gCSIG图像视频通信专委会Perceptual Quality Assessment for Light Field Image Compression: A Subjective Database and Objective Metric 作者：周锐、...

来源：时空探索之旅 文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6cVtPPU_ZGpjusW7xww26Q ACM MM 2026将在2026年11月10日至14日于巴西里约热内卢（Rio de Janeiro, Brazil）举行。本文总结了ACM MM 2026上关于时间序列的相关论文。 时间序列Topic：预测，异常检测，分类，分析，以及多模态大模型，Agenti...

来源：煤矿工厂 文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ujEpIrJ2gUp5TwtdhWVypQ 来源：ACM MM 2026 EgoLink Challenge Track 2 https://ego-link.github.io/challenge2026/#leaderboard成员：Punan Dai, Yanxi Wu, Lingxin Chu, Jun...

来源：成电DMLab文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RPG5-RxizzddXtb7KpJTRw近日，电子科技大学计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）数据挖掘实验室（DMLab）的论文“The Geometry of Compromise: Unlocking Generative Capabilities via Controllable Modalit...

来源：脑科学与智能 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/f0BNXQaWPcLBmkX5L58kLw

来源：多模态论文每日速递 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7AF4xQBnRxTsqgNY8i8uoQ GMoT: Gated Motion-Aware Tokenization for Fine-Grained Micro-Gesture Video Reasoning with Multimodal LLMs作者单位：哈工深 论文链接：https://ar...

来源：中国移动九天智能 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_9-bwuNA2uwHb0Bi7CNEzg当AI智能体开始真正替人操作设备，在能不能用之外，一个更关键的问题浮出水面——它，可信吗？能力决定智能体能做什么，安全可信决定它值不值得托付。 近日，国际多媒体领域顶级会议ACM Multimedia 2026ACM MM2026，CCF A类）公布论文录用结果...