来源：CAAI认知系统与信息处理专委会 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/10k0XqB4CSXO41uSrK-raw 导语：当视觉和语言模型已经能让机器人“看见”并“理解”世界，我们距离真正的通用机器人还有多远？在2026年的RSS（Robotics: Science and Systems）大会上，一场关于“机器人基础模型中的触觉感知”的研讨会...

来源： 无问芯穹 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/YEUdWcZDIKU4as3Txs5Q6Q 近日，国际顶级学术会议 CVPR 2026 与 RSS 2026 先后公布录用结果。无问芯穹与清华大学等联合团队三项研究成果成功入选，其中一项获选为 CVPR 2026 Oral，两项被 RSS 2026 录用。此次“顶会三连中”充分展现了双方在强化学习算...

来源：机器之心 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/MFTQ\_ysx0d7jO3sOVCmG3g 赋予机器人物理理解和预测能力是通用操作的关键。蚂蚁灵波等机构提出的 LingBot-VA 试图将视频帧预测与动作推理统一起来，让机器人通过自回归扩散框架学会“一边思考一边行动”。 在通用机器人领域，机器人控制需要的不只是“看懂”当前画面 ，还需要预...

*来源：机器之心 * 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/4e6qXfhfbrNKuJOpRCQqtw 从第一视角观测中持续重构三维世界，并理解空间中的几何结构与开放语义信息，是机器人具身感知领域的核心问题。语义占据预测（Semantic Occupancy Prediction） 通过将空间划分为三维体素网格，并为每个体素估计 “空闲、占据、未知” 状...

来源：具身智能之心 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/NFsKJ0AvASSQsaN6KEmcDQ 01. 现有导航评测到底缺了什么？ 具身导航（Embodied Navigation）是具身智能的基石能力——让智能体在陌生环境中自主行动。从最初的视觉语言导航（VLN）和点目标导航（PointNav），到后来的物体目标导航（ObjectNav）、社...

作者丨张   璐 编辑丨齐铖湧 在机器人技术狂飙突进的今天，具身智能领域正面临着一个行业性的核心困境：我们已经拥有了高容量的深度神经网络，但现实世界中高昂的交互与试错成本，成为了阻碍机器人通往AGI的最大瓶颈。 在虚拟世界里，游戏和代码的执行成本几乎为零，因此我们见证了 AlphaGo 的奇迹和大语言模型在编程大赛中夺冠。但在物理世界中，机器人每一次真机试错，都伴随着昂贵的时间成本...

作者丨张   璐 编辑丨齐铖湧 在具身智能与机器人领域迅速演进的今天，一个问题正在浮出水面： 要想让机器人真正走进千家万户，我们到底该靠特定硬件采集的“具身数据”，还是该拥抱浩瀚如海的“互联网与人类行为数据”？ 2026年RSS大会最后一天的workshop圆桌讨论，现场火药味十足。五位专家围绕世界模型的实际落地展开激烈交锋。 来自Georgia Tech和Nvidia的徐丹飞...

作者丨张   璐 编辑丨齐铖湧 当前的具身智能与世界模型领域，正面临着一个尴尬的现状。 随着以 Sora 为代表的高保真视频生成技术走向成熟，模型已经能够为机器人构建出极其逼真的未来画面，让人感觉AGI似乎触手可及。 但回到真实的物理世界，令人困惑的现象出现了：即便模型能够预测出完美的未来画面，机械臂在实际落地执行时依然频频失效。 这暴露出了行业内长期被忽视的一个核心矛盾——能...

颁给“空气”的最高荣誉 当全球具身智能开发者都在卷“百万小时视频数据”和“万亿参数大模型”时，7月15日，在 RSS 2026 的现场，大会却将分量最重的“时间检验奖（Test of Time Award）”，颁给了一只用空气驱动、成本极低、甚至连传感器都没有的软体气动机器人手：《A Novel Type of Compliant Underactuated Robotic Hand fo...

来源：公众号“PnP机器人” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yUEFm-F6hDdale84n6SqGg 机器人科学和系统顶会 RSS2026 于 7.13-7.17 在悉尼举办，采用单轨报告制，审稿严苛、录用率不足 30%，是机器人系统领域含金量最高学术会议。RSS2026大会聚焦具身大模型、触觉灵巧操作、人形控制、多智能体安全规划等前沿，设置...