来源：小米技术 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/O3Gbep1eQoxuwvFIhfiXEA 单步推理就能修复严重退化的人脸视频，让修复结果既清晰又像本人；视频大模型不再“看完再想”，而是边看边思考，响应速度提升 15.7 倍；美学模型不再孤立打分，而是像人一样在比较中感知美的高低。这些亮眼的成果，只是小米 AI 团队与自动驾驶团队入选 ECCV...

来源：小米技术 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/O3Gbep1eQoxuwvFIhfiXEA 单步推理就能修复严重退化的人脸视频，让修复结果既清晰又像本人；视频大模型不再“看完再想”，而是边看边思考，响应速度提升 15.7 倍；美学模型不再孤立打分，而是像人一样在比较中感知美的高低。这些亮眼的成果，只是小米 AI 团队与自动驾驶团队入选 ECCV...

来源：我爱机器人视觉 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/N5SebrlZO1mY1tWYvmLSSg 随着多模态基础模型与大语言视觉模型（MLLMs）的快速发展，面向人的视觉智能正在迎来新的范式转变。传统视觉系统往往依赖受控数据集与静态任务设定，而真实世界中的人类行为理解则面临更复杂的开放环境：光照变化、快速运动、严重遮挡、复杂交互、多源传感器噪声以及...

来源：我爱机器人视觉 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/N5SebrlZO1mY1tWYvmLSSg 随着多模态基础模型与大语言视觉模型（MLLMs）的快速发展，面向人的视觉智能正在迎来新的范式转变。传统视觉系统往往依赖受控数据集与静态任务设定，而真实世界中的人类行为理解则面临更复杂的开放环境：光照变化、快速运动、严重遮挡、复杂交互、多源传感器噪声以及...

来源：我爱机器人视觉 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/N5SebrlZO1mY1tWYvmLSSg 随着多模态基础模型与大语言视觉模型（MLLMs）的快速发展，面向人的视觉智能正在迎来新的范式转变。传统视觉系统往往依赖受控数据集与静态任务设定，而真实世界中的人类行为理解则面临更复杂的开放环境：光照变化、快速运动、严重遮挡、复杂交互、多源传感器噪声以及...

来源：深蓝具身智能 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/KSF\-DndHNSau02ZYBMCT8Q 懂物理的3D世界模型，才有资格谈动态操控 ——高速动态任务场景 不可否认，VLA与视频世界模型在静态或准静态任务上已取得显著进展。 而在真实产线、日常服务场景中的目标往往处于持续运动状态——传送带上的工件、旋转货架上的货品、投掷而来的球体...

来源：深朴智能 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/bdLAipcfmCr13rmp7dzDng 国际计算机视觉顶级会议 ECCV 2026 ( European Conference on Computer Vision ) 世界模型 Workshop 主题正式公布并面向全球开启征稿。本届 Workshop 聚焦“可信世界模型 ( Trustworth...

来源：深蓝具身智能 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/KSF\-DndHNSau02ZYBMCT8Q 懂物理的3D世界模型，才有资格谈动态操控 ——高速动态任务场景 不可否认，VLA与视频世界模型在静态或准静态任务上已取得显著进展。 而在真实产线、日常服务场景中的目标往往处于持续运动状态——传送带上的工件、旋转货架上的货品、投掷而来的球体...

来源：深蓝具身智能 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/KSF\-DndHNSau02ZYBMCT8Q 懂物理的3D世界模型，才有资格谈动态操控 ——高速动态任务场景 不可否认，VLA与视频世界模型在静态或准静态任务上已取得显著进展。 而在真实产线、日常服务场景中的目标往往处于持续运动状态——传送带上的工件、旋转货架上的货品、投掷而来的球体...

来源：JOJO极致算法 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/JVTMXHb3LIW5JkqTlxKJAQ 视觉-语言-动作（VLA）模型虽然在通用机器人控制上展现出巨大潜力，但走向真实物理世界时却面临诸多落地阻碍。频繁的冗余动作严重拖慢了执行节奏，缺乏三维直觉使其容易陷入多相机协作下的视觉死角，而在复杂环境中的碰撞风险则暴露了模型在安全交互上的缺失。 ...