苹果在声明中已确认其收购了电子杂志平台Prss，不过其没有透露收购的目的，只是表示苹果时不时会收购一些小的科技公司，但是并不会透露收购的目的和计划。 这个创业公司主要为出版商制作iPad版本的杂志。这个消息最早是由iCulture网站透露出来的，根据它的报道，苹果收购这家企业的目的是Prss的人才和资源可以更好的帮助苹果对iBook Author工具做出改善，这个工具可以让用户为苹果iBook电子书城创作电子书籍。

来源：机器最前线 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BVo3F7IV3hRiNTKHa62OvA WAIC2026的热浪还没完全褪去，北京亦庄的新展馆已经亮起了灯。 ...

今年的WAIC现场，与去年相比最明显的一个变化是：Agent不再只是发布会上的概念，而是开始走到用户面前。 在百度展台，一位小朋友坐在秒哒体验区的沙发上，尝试用自然语言搭建自己的应用——过去需要开发人员完成的工作，正在被普通用户用一句指令完成； 阿里千问办公体验区，围坐在桌前的用户不断向Agent发出指令，测试它能否完成一项项办公任务； 腾讯展台旁，观众关注的问题也从去年的“有没有Agent”，变成了“这个Agent和那个Agent有什么区别”。 这些现场细节背后，折射出一个更深层的变化：Agent正在从单一能力展示，走向更多元的应用场景。 过去，大厂比拼的是谁能打造一个更强的AI助手；而如今，Agent开始进入办公、创作、硬件等更多场景，不同Agent之间也逐渐形成分工与协作。 当Agent越来越多，下一个问题也随之出现：未来真正的竞争，是打造一个“无所不能”的超级Agent，还是围绕办公、系统、硬件等不同入口，组织起一套能够协同工作的Agent体系？ 三家大厂，也正在探索属于自己的答案。 阿里：三款Agent整合后，千问办公首次亮相 ...

来源：港科大广州｜人工智能学域 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xLK05FpoESB506PA3lAq-Q 近日，第43届国际机器学习大会（ICML 2026）正式公布论文接收结果。香港科技大学（广州）信息枢纽人工智能学域师生共有48篇论文入选本届大会，其中2篇入选Oral（口头报告，Top 0.7%），2篇入选Spotlight（亮点报告，Top 2.2%），充分展现了学域在机器学习与人工智能核心领域的前沿研究实力和国际影响力。 其中，2023级博士生徐睿、刘雅峥分别以第一作者身份斩获1篇Oral、1篇Spotlight，彰显了学域卓越的博士生培养质量与拔尖创新人才培养成效。 Oral 口头报告（Top 0.7%） Information Flow Reveals When to Trust Language Models 作者：Rui XU（23级 AI PhD，徐睿）, Yi CHEN,Jiujiu CHEN（24级AI PhD，陈玖玖）,Sihong XIE（副教授 谢思泓） FlatLand: Personalized...

雷锋网 AI 科技评论按：IJCAI（国际人工智能联合会议，International Joint Conferences on Artificial Intelligence）是人工智能领域历史最为悠久，也是影响力最大的学术会议之一，随着近年来人工智能的热度日益攀升，原本仅在奇数年召开的 IJCAI 自 2015 年开始变成每年召开。今年，万众瞩目的 IJCAI 也将如约而至，将于 8 月 10...

雷锋网 AI 开发者按：近日，Lifelong Robotic Vision 挑战赛在澳门 IROS 2019 大会上成功举办。本次竞赛吸引到共 150 个参赛队，实际提交 40 个有效成绩。 多位机器人领域大咖来到现场进行特邀报告和圆桌讨论，包括：意大利技术研究院科学主任 Giorgio Metta 教授、汉堡大学张建伟教授、浙江大学章国锋教授等知名学者，演讲主题从 Lifelong...

本文提出了一个新的损失函数，混合交叉熵损失（Mixed CE），用于替代在机器翻译的两种训练方式（Teacher Forcing和 Scheduled Sampling）里常用的交叉熵损失函数（CE）。 Mixed CE实现简单，计算开销基本和标准的CE持平，并且在多个翻译数据的多种测试集上表现优于CE。这篇文章我们简要介绍Mixed CE的背景和一些主要的实验结果。 文章和附录：http://proceedings.mlr.press/v139/li21n.html 代码：https://github.com/haorannlp/mix 背景 本节简单介绍一下Teacher Forcing和Scheduled Sampling的背景。 Teacher Forcing[1]训练方式指的是当我们在训练一个自回归模型时（比如RNN，LSTM，或者Transformer的decoder部分），我们需要将真实的目标序列（比如我们想要翻译的句子）作为自回归模型的输入，以便模型能够收敛的更快更好。通常在Teacher...

7月19日，在2026世界人工智能大会（WAIC）“新一代智算云产业技术创新论坛”上，由上海市经济和信息化委员会指导、上海仪电牵头建设的科学智能开放社区迎来重大里程碑——爱赛思OpenAI4S社区正式全面升级为智爱赛思社区，同时发布智爱赛思科研专属Token Plan计划，旨在为科学家提供更专业的智能科研服务。 为科学而生：“科研专属 Token Plan”重磅上线 智爱赛思社区在构建开放协同生态、服务科研创新方面迈出了坚实的一步，携手上海人工智能实验室、上海创智学院、上海科学智能研究院、上海赛兰德科技有限公司，正式发布“科研专属 Token Plan”。针对不同科研用户群体，推出学术体验包、科研标准包、实验攻坚包三档阶梯服务，适配从日常文献研读、文本校对、数据分析到多模态分析、深度攻坚任务等多类场景，支持用户按需订阅。 全面升级：三大差异化优势重塑科研新支点 ...

来源：中国移动九天智能 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_9-bwuNA2uwHb0Bi7CNEzg当AI智能体开始真正替人操作设备，在能不能用之外，一个更关键的问题浮出水面——它，可信吗？能力决定智能体能做什么，安全可信决定它值不值得托付。 近日，国际多媒体领域顶级会议ACM Multimedia 2026ACM MM2026，CCF...

2020 年，1750 亿参数规模的 GPT-3 问世。彼时，完整训练 1750 亿参数的模型需要 3.14E11（TFLOPS）的每秒浮点运算量。如果使用英伟达 80GB A100 GPU（16位浮点算力有 312 TFLOPS，但在分布式环境中很难达到峰值），按照每张显卡 1.5 刀每小时的租赁价格来算，则需要使用一千张 A100 、花费81.6 万刀、用 22 天才能完成整个训练过程。...