作者丨丁莉 编辑丨陈彩娴 聚身智能成为新机遇？资本兴趣又面向何方？ 时间进入7月，半个月来，国内具身智能领域共发生16起融资事件，几乎平均每天一起。仅7月8日一天内，就有6家公司官宣获得了新一轮投资。 将时间线进一步拉长，今年以来截至7月16日，AI科技评论以“具身智能”为标签在IT桔子上检索到融资事件共计130件。其中，已明确公布的融资金额共计96.68亿元；另有98件未公布明确金额的融资事件，从千万级到数亿元不等，如果再算上这一部分，预估整个具身智能领域上半年的总融资超过了 200亿人民币，甚至更多。 相关数字已远远超过 2024 年全年的 90 起融资 — — 89.33亿元融资金额。 去年涌向大模型的科技投资，今年开始掉转方向拥抱具身智能，但钱具体流向了哪里？ AI科技评论梳理出的上半年融资金额与轮次最多、估值增长最突出的13家具身智能赛道头部公司，大多都选择了大脑与本体“两条腿走路”；在它们的资方构成中，大厂和传统制造巨头充当了重要角色。 资本日渐向头部企业聚拢，或将倒逼创新收敛，并把行业提前带到洗牌期。 Press enter or click to...

作者 | 杨国兴 编辑 | 陈大鑫 给一行二次元老婆的脸蛋；下一行就能让她们全部微笑起来：或者对于铲屎官们来说，把老虎猫变成?，把狗变成狼?，还可以把老虎变成猫：...

「雷峰网(公众号：雷峰网)消息」“大模型能够在一个模型上提供泛化能力，解决一系列场景和应用的多样需求，从而解决成本和收益的平衡的问题，这是它的本质特点。”7月4日，在世界人工智能大会的产业发展主论坛上，智谱AI CEO张鹏表示，当下因大模型而掀起的AI热潮和之前有所不同，在过去，AI技术解决了一些实际问题，但如今的大模型发展带来了更重要的类人认知能力。张鹏表示，在过去AI泛用性不够且成本太高。但大模型带来了一个新的机遇，它能够在一个模型上提供泛用化能力，这也是用新一代大模型技术赋能实体经济的主要方向——把原来一个底座投入很大但是收益很小的结构，变成一个倒金字塔结构，真正放大它的价值。01 GLM-新一代基座大模型技术前沿与产业应用论坛举办7月5日，在由清华大学计算机系知识工程实验室主办，AI...

记忆张量MemTensor WAIC 2026 专题论坛嘉宾阵容正式公布。 7 月 17 日，记忆张量MemTensor 将在 WAIC 2026 现场，上海世博展览馆 9 号会议室举办《从一次性 Agent 到记忆原生智能时代》专题论坛。本次论坛将围绕 Agent、AI...

仅手掌大小的Agent Computer，能驱动千亿参数大模型，24小时在线的本地“桌面AI助理”，能一句话自动生成PPT；全息交互个人终端，可以实时进行画面渲染，驱动一个可以持续对话的数字人……7月18日，在WAIC 2026张江科学会堂，（记者观察到，）后摩智能携多款M50 Inside创新AI终端集中亮相，让大模型从云端真正走向本地，端侧智能触手可及。 大模型推理走向端侧，高算力、低功耗、易部署芯片成刚需 随着大模型从云端全面向端侧迁移，端侧AI迎来爆发式增长，各类终端设备逐步具备自主记忆、智能检索、逻辑推演、自主任务执行的全流程能力。行业普遍将2026年定义为端侧AI元年，AI PC、智能服务机器人、边缘智能终端等产品加速落地商用场景。 当前大模型参数规模持续扩容，但终端设备的体积、电池功耗、散热空间均存在刚性限制，算力、功耗、延时、部署等约束，已然成为大模型规模化落地端侧的核心瓶颈，也让高算力、低功耗、易部署的大模型端边AI芯片成为产业刚需。 针对行业痛点，后摩智能M50芯片依托存算一体架构，在10W功耗下实现160...

文章链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/Wpv0oRCg5jN7XisDNYHXEw 2026 年 10 月，两份成绩单前后脚摆上桌。 一份来自商汤 SenseNova 联合大晓机器人、南洋理工大学、东京大学的真机评测报告：把 GPT-6-Astra 接上八个真机平台，不给任务示范、通常限时 60 分钟，让它直接指定机械臂每个关节的角度——成功率 9.72%。同一个模型，只改成指定机械臂末端的位置和姿态，成功率升到 15.83%；再用“往左 30 厘米”这种相对方向加移动距离来描述动作，18.06%。 另一份来自 UC Berkeley 参与的 TANGO 论文（arXiv:2609.09158，CoRL 2026 接收）：一个直接输出 29 维全身关节角的模型，在没采过任何真机导航数据的前提下，零样本在一栋真实办公楼里走完 30 米杂乱路线，途中蹲身钻过横杆、侧移挤过窄缝、抬腿跨过地上的障碍。 两份成绩单说的都是“大模型直接给关节角”。一个 9.7%，一个能走 30...

  一、研究背景  从视频中准确理解并重建人体3D运动是计算机视觉的重要研究方向，在体育赛事分析、VR/AR、人机交互以及医疗康复等领域具有广泛应用价值。然而，在真实复杂场景中，该任务仍面临三大严峻挑战：首先是身份关联不稳定——多人交互时，频繁的遮挡和快速运动容易导致ID Switch，影响后续重建的一致性；其次是运动轨迹中断——视角变化和极端遮挡会造成目标跟踪丢失；第三是重建结果不连续——传统逐帧处理方式难以维持时间维度上的三维结构稳定性。传统方法通常将目标跟踪和三维重建作为两个独立的流水线模块处理，无法从整体视角利用跨帧的时序信息。RAM（Recover Any 3D Human Motion）从根本上打破了这一范式，提出统一框架将运动感知跟踪、时序建模与动作预测有机融合，实现从逐帧处理向时序建模的范式转变。 二、核心方法  RAM 框架由四个关键模块构成，各司其职、协同工作：SegFollow...

雷锋网 AI 科技评论按：裴健博士是国际著名的数据科学、数据挖掘和数据管理领域的专家，专长于通过数据战略制定、数据资产管理、数据资源整合和数据产品设计把数据和技术转化为业务能力和效益。其论著被学术界引用八万四千多次，是加拿大信息和电子技术领域被引用最多十位的学者之一。此外，他还是国际计算机学会 ACM 和国际电气电子工程师学会 IEEE 的会士，国际计算机学会知识发现专委会 ACM SIGKDD 主席。今日上午，裴健博士在 2019 中国国际大数据产业博览会上发表题为《计算-数据-智能平台与生态化，推动智能社会与智能经济发展》的演讲，雷锋网 AI 科技评论将之整理如下。雷锋网 AI...

作为全球七大 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 之一，GMI Cloud 携全栈产品矩阵、前沿技术成果及丰富联合生态，在 2026 年世界人工智能大会（WAIC）上通过产品展示、专家分享、跨界联名及直播互动等多元形式，与全球开发者、AI 企业及生态伙伴共探 AI 算力新未来，成为展会焦点之一。   在本次大会上，GMI Cloud...

首尔见，ICML见，新方向见。    作者丨吴思梦     编辑丨岑   峰                                                                                                        7月6日–11日，第43届国际机器学习大会（ICML...