作者丨高景辉 编辑丨马晓宁 当全球具身智能公司都在ICRA 2026的展台上比拼 DEMO 时，一个棘手的问题却被众人所忽视：机器人至今没有一双真正好用的眼睛。 这是整个行业心照不宣的卡点。所有人都在说大模型、VLA带来了通用智能的曙光，但落地时却卡在了最原始的环节——机器人看不准三维世界，做不了精细操作，速度永远赶不上人类。为了弥补传感器的缺陷，解决制约物理AI的卡点，公司们不得不投入大量资源搭建仿真环境、采集标注数据，用算法去“猜”深度……本质上是在用软件填硬件的坑。 在这一背景下，速腾聚创副总裁杨先声在 ICRA 做了一场学术汇报，展示了一套面向机器人的全新视觉感知架构。与行业普遍采用的“先分别采集、后算法融合”不同，这套架构在物理层面就实现了深度探测与RGB的天然对齐，深度信息与颜色信息无需后期校准，直接输出给后端。 ▎AI科技评论：速腾在ICRA带来了新的视觉感知架构，可以简单透露下吗？ ...

AI 科技评论获悉：8 月 21 日，在第 32 届国际人工智能联合会议（IJCAI）大会举办期间，IJCAI 执行委员会选举出了新任 IJCAI 理事会理事（IJCAI Trustee）及理事会主席人选，其中南京大学周志华教授当选为新一届的国际人工智能联合会理事会（IJCAI Trustee）主席。在 8 月 25 日的 IJCAI 2023 闭幕式上，大会宣布了这一消息，周志华教授将于本届理事会主席 Christian Bessiere 任期结束后上任。 作为人工智能领域历史最悠久、最具权威性和影响力的国际学术盛会之一，IJCAl 大会始于1969年，每两年举办一次（从 2016 年起改为每年举办）。它旨在促进人工智能领域各个方面的研究、发展和应用，并促进国际间的交流与合作。除组织举办学术会议，IJCAI还主办了在人工智能领域享有盛誉的学术期刊Artificial Intelligence (AIJ) ，打造了最具影响力的人工智能研究者的学术平台。 2017 年，周志华当选 IJCAI 2021 程序委员会主席，是首位担任这一职位的中国大陆学者；2018 年，他当选为...

来源：JOJO极智算法 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/t1k6qrZ6-NoU7i5yi7zEEQ 具身智能（Embodied...

来源：中国计算机学会 文章链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/0vK1vKb\-lXHnWVwPiYIcSA 数字智能技术高速迭代，计算机、人工智能、人机交互成为科技创新核心赛道。国家《“十四五”残疾人保障和发展规划》《新一代人工智能发展规划》明确提出搭建无障碍创新支撑体系，推动残障群体深度融入数字科技创新。 但一个常被忽略的事实是：在真实的科研场景中，无障碍支持的缺位，正让一些最有资格参与技术定义的人被挡在门外——读屏软件解析不了论文里的公式排版，一场学术会议的交流通道对轮椅使用者并不友好，一段缺失的坡道就可能让人错过整场讨论。 本论坛把聚光灯对准计算机领域的残障博士科研群体。他们既是在信息无障碍道路上持续求索的“科技求索者”，也是立足自身真实障碍视角开展原创研究、反向优化智能辅具与人机交互方案的“AI 无障碍共建者”。论坛将围绕他们从升学读博、实验研发、论文发表到学术资源获取、职业发展的全周期真实困境展开研讨，分享可复制的求学攻坚、科研创新与职业发展经验，共同探讨如何以亲身实践重构包容平等的数字科研生态。 论坛简介...

7月8日，机器学习领域最具影响力的顶级学术会议ICML 2026进入正会第二天。本次大会共接收6352篇论文，其中Spotlight论文536篇（占投稿总数的 2.2%），Oral 论文168篇 （仅占投稿总数的 0.7 %）。 今年的论文再次汇聚了从生成模型到隐私保护、从智能体评估到模型压缩、从脉冲神经网络到视觉分词器的多元前沿探索，在投稿量较去年翻倍、评审标准经历深刻“重新校准”的背景下，这些脱颖而出的论文无疑是本届会议最值得关注的学术精华。 这份汇总不仅是一次视觉巡礼，更试图为你勾勒出本届ICML的学术重心——从大模型可解释性到AI for Science，从具身智能到理论硬度的回归，我们希望这些现场捕捉的瞬间，能帮助你快速感知机器学习前沿正在发生什么。 以下精选Poster Session 3九篇Spotlight论文，一文看尽AI研究最值得关注的方向。（如果你也想让你的研究成果出现在这里，请与我们联系）： On Minimum Depth and Width of Floating-Point Neural Networks for Representing...

微软亚洲研究院 +6 AI影响因子 ...

8 月 10 日至 16 日，IJCAI 2019 在中国澳门隆重召开。经过 3 天 Workshop 和 Tutorial 的前期预热和酝酿，8 月 13 日，IJCAI 大会正会终于迎来万众期待的开幕式。AI 科技评论在现场为大家带来全程报道。 IJCAI 50 周年与中国人工智能 40 周年 首位为大会开幕式致辞的是今年 IJCAI 的大会主席 Thomas...

  来源：公众号“遥感与深度学习“原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ApvUzzfX1Nt1j6S6iLPxeA?scene=1&click_id=32 题目：Partial Weakly-Supervised Oriented Object Detection会议：The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and...

作者丨马晓宁、郑佳美编辑丨陈彩娴当 AI 大模型飞速进化，最先被卷入洪流的，不是写作画画或运营，而是程序员。过去几年，从 GitHub Copilot 开始，到 Cursor、Codeium、Claude Code，再到各类 Agent 框架如雨后春笋般涌现，AI 开始进入代码世界，试图不仅写代码、补代码，更要理解工程、构建系统，乃至在没有人的指令下完成一次次自动迭代。这场看似技术层面的革新，其实正在悄然重塑整个软件开发范式，也让“AI 是否将程序员作为第一个被颠覆的职业”成为一个日益无法回避的问题。然而，颠覆，从来不是一个单向度的词。AI Coding 正在打开的是一条分叉的路径：在存量程序员眼中，它是效率的跃迁工具，是写代码的新搭子；在非程序员眼中，它是一种“去编程化”的自由工具，是一种“用自然语言造软件”的全新可能。而在真正理解软件工程的人看来，AI Coding 更像是刚刚起步的“工程幼儿园”：离真实的复杂协作、架构设计、上下文演进与严肃生产环境仍有巨大距离。7 月 19 日上午，AI 科技评论组织了一场围绕“AI Coding”的线上圆桌，请到了三位长期深耕于 AI...

来源：中国计算机学会...