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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-10
来源:驽马科技 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/XRX4_4EERSAVXulBJmQzHQ 遮挡目标往往只露出一点线索,却可能决定自动驾驶是否需要改变轨迹。自动驾驶最难的,不只是识别已经出现在镜头里的车。更麻烦的是:货车、建筑、路牌后面可能还藏着一个目标,但它到底会不会影响自己的行驶路线? 如果系统把所有遮挡都当成高风险,就会变得过度保守,动不动就减速甚至停...
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-07
来源:香港中文大学(深圳)理工学院原文链接:https://sse.cuhk.edu.cn/article/2334近日,香港中文大学(深圳)理工学院李镇教授团队题为“MaskVLA:Visual Masking Against Trajectory Overfitting of Vision-Language-Action Model”的论文被IROS 2026(The IEEE/RSJ ...
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多模态
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-07
来源:开源鸿蒙具身智能PMC 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/n5mKH_wdQJFAb8Sxyt3MpA 近日,2026 IEEE/RSJ 智能机器人与系统国际会议(IROS: International Conference on Intelligent Robots and Systems)公布录用结果。开源鸿蒙具身智能PMC(筹)相关研究论文成功入选。...
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-03
来源:高德技术 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/FOAJTAZV8x7v7WHwl45mBA 大会介绍IEEE/RSJ 国际智能机器人与系统大会(International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS)创办于 1988 年,是机器人学、自动化系统及人工智能领域的全球两大顶级旗舰学术会议之...
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-03
来源:北京中关村学院 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Q_Q9xwdPnEaffNV-SNBlyQ 为什么大脑对可预见的触觉信号选择抑制,却对意外刺激格外敏感? 一个重要原因是,大脑会提前预测自己动作将产生什么感觉,并抑制这些可以预料的感官信号;相比之下,那些与预测不一致的“意外”刺激会获得更多注意。通过过滤大量可预测的信息,人能够迅速发现碰撞、滑动和接触异常,并...
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雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-03
来源:原力无限INFIFORCE 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/-SarwRRxSJJXKJj1vByBpQ 近日,原力无限具身大脑AtomBrain相关论文《AtomVLA: Scalable Post-Training for Robotic Manipulation via Predictive Latent World Models》正式被IEEE/RS...
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雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-03
来源:北京中关村学院 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/TdnRO86H-8cF-dcQAkfLsg 如果闭上眼睛,用手按压一个水果,我们如何判断它是否成熟?真正有用的信息并不只是接触某一瞬间的触觉图像,而是水果在持续按压时如何形变、接触面积如何扩展,以及手指滑动时是否出现位移和摩擦。 对于机器人而言也是如此。触觉并不是一张静态图片,而是一段持续发生的物理交互过程。...
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-03
来源:北京中关村学院 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/W9oQ6Qhzyq_uzzHSAbMrSw 削苹果对人类而言是一个再普通不过的动作:一只手握住苹果并不断旋转,另一只手控制削皮器贴住表面,同时根据阻力调整切入深度。视觉负责判断苹果的位置和剩余果皮,手指触觉用于防止苹果滑落,手臂力觉则帮助控制削皮器与果皮之间的接触。 但对机器人来说,削苹果几乎集中了灵巧操作中...
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-30
来源: 今日头条原文链接: https://www.toutiao.com/article/7658710770200379938/2026 IEEE/RSJ 智能机器人与系统国际会议(IROS: International Conference on Intelligent Robots and Systems)将于2026年9月27日至10月1日在美国匹兹堡召开。IROS是机器人领域最具...
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雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-30
来源: 腾讯新闻/新智元 原文链接: https://new.qq.com/rain/a/20260707A04GJR00 【新智元导读】VLA大模型看似强大,却被一个致命弱点扼住喉咙——相机稍微挪动几毫米,操作成功率就能暴跌一半。招商局先进技术研究院下属实验室提出新的移动数据范式,首次在真实机器人系统上证明:让相机动起来采集数据,就能以极低成本破解 VLA 的空间泛化瓶颈,且效果普适于多种...