来源：公众号“时序大模型” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xUjYEZhimavKwed1hNWh7g 本篇论文来自ICML2026，最新前沿时序技术，针对时序异常检测，提出了IMPACT框架，首次将影响函数理论系统性融入开放集时间序列异常检测流程。 文章信息 论文名称：IMPACT: Influence Modeling for Open-Set Time...

ICML 2026倒计时11天，今日核心看点落在中国高校在Agent方向的集体爆发。清华大学、北京大学、新加坡国立大学三校联合，在ICML 2026上连发三篇论文，核心命题是让LLM Agent从交互中持续学习——「边做边学」不再是一个比喻，而是一个被三篇顶会论文同时验证的技术方向。同日，兴辰智能的ICML 2026 Spotlight论文展示了多智能体系统在不改动业务工作流的前提下实现性能...

来源：公众号“兴辰智能” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzY4MjMxMTQzNg==&mid=2247483771&idx=1&sn=c65c72f816d25a19072dcf49d2555bd4&chksm=f277b3f69b082c3dc08fcbab5087c95aa7888a648d35ce1855...

来源：公众号“EvolGroup“ 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODQ0MTQzMg==&mid=2247492672&idx=1&sn=3af9a82e9fe5df4475088adca509995f&chksm=c041e9525f42ef84d53d8f4eb405915173df82f246e7a...

距ICML 2026首尔开幕仅剩13天，今日当日新文稀少但信息量不小：ProtocolBench+ProtocolRouter破解Agent协议碎片化难题入选ICML 2026；中山大学HCP实验室以15篇论文刷新单机构纪录；Heima方法证明大模型仅靠少量推理Token也能深度思考。三大议题，一文速览。 今日热门议题以下为本日关注度最高的三个核心议题，按热度排序，均附摘要与原文链接。 热门...

来源：公众号“AI智能体创作基地” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_WnXr8ZLsMV_qW1cxKabKg 多智能体是当下AI创业、技术研发的核心风口，无论是智能体协作办公、机器人集群作业，还是复杂AI自动化工作流，都离不开智能体之间的通信交互。但长期以来，行业一直存在一个致命痛点：通信协议五花八门，没有统一评测标准，开发者选协议全靠经验、试错成本极高。...

来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VxWh3Cke25QwFpxkd_5YAw?scene=1&click_id=15 过去两年 Agent 研究更像一场工程竞赛 —— 谁的推理链更长、谁的工具箱更大、谁的 workflow 更复杂。但 Agent 的下半场不再是拼花活，而是把它变成一门科学 ：不仅问「它 work 不 work...

ICML 2026 PRM-PBE方法示意图 尽管大语言模型在代码生成和程序推理任务中取得了显著进展，但其在Programming-by-Example（PBE）任务中的表现仍受到明显限制。PBE要求模型仅根据输入输出样例推断潜在程序逻辑，并合成能够满足所有样例的程序。现有LLM方法通常依赖输入到输出的直接映射，或借助Chain-of-Thought、执行反馈、监督微调等方式增强推理能力。然...

原文作者：公众号“Today读什么” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BrsWJJAv22qHVa_gfv2cpg 一张照片被压缩、噪声、暗光和模糊破坏后，多模态模型仍然可以写出一段逻辑完整的分析。但分析越流畅，不代表它看到的证据越充分：车头朝向已经模糊，模型仍能解释车辆为何“直行”；公交车轮廓已经重叠，它依然可以自信地数出三辆。 过去的方法通常让视觉编码器适...

SelectiveRM：从点对点拟合噪声偏好，转向带选择机制的分布对齐，重构奖励模型的训练目标。作者丨潘黎铖 在大语言模型对齐研究中，一个看似自然、却值得重新审视的问题长期存在： 一方面，RLHF、RLAIF、GRPO等方法不断推动模型对齐能力演进；另一方面，奖励模型训练阶段却普遍默认一个前提——收集到的偏好标注能够准确反映真实人类偏好。 但现实并非如此。无论是人工标注、众包反馈，还是LLM...