来源：港科大广州｜人工智能学域 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xLK05FpoESB506PA3lAq-Q 近日，第43届国际机器学习大会（ICML 2026）正式公布论文接收结果。香港科技大学（广州）信息枢纽人工智能学域师生共有48篇论文入选本届大会，其中2篇入选Oral（口头报告，Top 0.7%），2篇入选Spotlight（亮点报告，Top 2.2%...

来源：公众号“暴躁短腿猫” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sd0kN5yHCIRyn20XA5mAfw 从 6,520 篇录用论文中，看进化算法如何进入 AI 核心系统。 一个很清晰的信号是：进化算法不再只是 NAS、超参调优或传统黑盒优化里的工具，而正在进入 LLM 安全、Agent 系统、科学发现和 AI Systems 的核心链路。 01 三个方向的数...

来源：公众号“时序大模型” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xUjYEZhimavKwed1hNWh7g 本篇论文来自ICML2026，最新前沿时序技术，针对时序异常检测，提出了IMPACT框架，首次将影响函数理论系统性融入开放集时间序列异常检测流程。 文章信息 论文名称：IMPACT: Influence Modeling for Open-Set Time...

原文作者：公众号“集智实验室” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/A55BBhD3e_s3VVC7mw1JNw 雷峰网(公众号：雷峰网)转载 你是否有过这样的经历：在医疗影像分析中，仅仅因为细胞切片旋转了一个角度，AI诊断模型就给出了截然不同的判断？在自动驾驶场景里，摄像头角度稍有倾斜，目标检测就开始漏检误报？ 这背后是传统视觉模型的核心痛点——它们对物体的旋转...

现有的统一高光谱图像恢复方法还存在不少缺点：如果用显式退化先验，很难适配真实场景里的未知退化；采用黑盒隐式表征的话，又容易过拟合训练数据的分布，对于未见退化的泛化效果不好，光谱保真度也普遍偏低。针对这一问题，文中提出了一个可解释的空间-光谱度量，得到连续的退化提示，然后再搭配上退化自适应专家混合结构，以度量作为路由动态激活对应的专用专家，最终只用单个模型就能够满足多种不同退化类型的情况。从实...

原文作者：公众号-时序大模型 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZJfbE2OFeV9kZ6kBrLTsDg 本篇论文来自ICML2026，最新前沿时序技术，针对时间序列预测，提出了名为SEER的Transformer鲁棒时序预测框架，首次实现多类型低质量时序数据的统一鲁棒建模。 文章信息 论文名称：SEER:Transformer-based Robust T...

来源：公众号“EvolGroup“ 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODQ0MTQzMg==&mid=2247492672&idx=1&sn=3af9a82e9fe5df4475088adca509995f&chksm=c041e9525f42ef84d53d8f4eb405915173df82f246e7a...

ICML 2026倒计时12天，学术圈迎来开赛以来最锋利的一场辩论。ASU团队Kambhampati教授的立场论文抛出「LLM的CoT推理只是表演」这一论断，同日CycleUser以arXiv 2504.09762实验数据补刀，两条信息同时发难，将「推理模型到底会不会推理」的讨论推向白热化。中国力量继续多线开花——西安电子科大将LLM进化引入芯片EDA、东北大学曝光多轮工具代理安全危机、北大...

原文作者：公众号“香港中文大学深圳人工智能学院” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5EiYIXjB9mPusjCEvdr7xA 近日，香港中文大学（深圳）人工智能学院荆炳义、尹峰教授和数据科学学院、人工智能学院双聘助理教授贺品嘉教授团队的6篇论文被机器学习领域顶级会议ICML 2026接收。 国际机器学习大会ICML（International Confere...

原文作者：公众号“深圳市大数据研究院” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ex36drATo7qIy_MwFFp5hA 近日，深圳市大数据研究院四项科研成果同时发表于第43届国际机器学习大会（International Conference on Machine Learning, ICML）。 会议介绍 国际机器学习大会（International Confe...