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生成式模型
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-27
来源：我爱计算机视觉 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3xekNy_ObCYtS2-mFkos1g 扩散Transformer（Diffusion Transformers, DiT）如今已成为高保真视觉生成领域的黄金标准，像广为人知的 FLUX.1 和 HunyuanVideo 等模型，其生成效果确实令人惊叹。然而，这种惊艳效果的背后，是极其高昂的推理延迟—...
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计算机视觉
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-26
来源：林叔说事 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dF_niCtYfqjwld2AKRJwVw 拿起手机，对着你的房间随手录一段10秒钟的视频。 几分钟后，屏幕里出现了一个活生生的三维物理世界，原先的像素录像成了可以交互的场景。 桌子、椅子、花盆、甚至一只正在扑腾翅膀的鹦鹉，全都被拆解成了独立的实体网格。 你可以把一台虚拟机械臂丢进去：推一把花盆，花盆会顺着桌面...
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生成式模型
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-26
来源：机器之心 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HT6AMtSUoKPSpEKI2TLy5Q 文本指令驱动的视频编辑技术正在从离线内容生产走向直播特效、视频会议和增强现实等在线交互场景。 然而，高质量的视频扩散模型的通常依赖于对完整视频进行双向时空注意力处理，即模型需要等待未来帧到齐，再对整段视频进行联合处理。这种范式能够获得较好的编辑结果，却难以满足低延迟、...
