来源：公众号“AI上分搭子” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/26c4oCUgjQueMImEspWBow In-context segmentation 想做的事情并不复杂。 给一张带标注的参考图，再去目标图里把同一个概念分出来。 这个概念可以是一个物体。也可以是一个部件。甚至可以是某个特定实例。 难点在于，现在主流方法基本都卡在两条路里。 一条路是 fin...

来源：公众号“我爱计算机视觉 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zw_R86_cL48P-IEwE3PJfw 在 3D人体动作恢复（Human Motion Recovery, HMR）领域，我们常常面临一个尴尬的局面：即便模型预测的关节点位置在数值上已经足够精确，但生成的动作看起来总觉得“假”。要么是由于过平滑而失去了力量感的“慢动作”，要么是伴随着令人不适的...

来源：公众号“我爱计算机视觉” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/boFZV3ANqEX5c-TJQ7KNCw 在 VR / MR / XR 等沉浸式媒体飞速发展的今天，动态 3D 场景重建已成为连接真实世界与数字体验的关键技术。然而，面对长序列、大运动的复杂动态场景，现有方法始终难以兼顾「时间稳定性」与「可扩展性」。 近日，北京大学、鹏城实验室联合团队提出了 ...

来源：公众号“AI上分搭子 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6VviwXMsnFYLQHkVKMUZ3w LILA 盯的是一个很基础、但常常被绕开的点： 视觉 foundation model 很强，但很多输出仍然是 patch-level feature。 做分类、检索，patch feature 很够用。 但做 video object segmentat...

一、为什么要关注高校产出榜？ CVPR 每年接收约3000篇论文，是计算机视觉领域的"奥斯卡"。高校在CVPR上的论文数量，不仅反映该校的科研投入力度，更是衡量其AI学科建设水平和国际竞争力的关键指标。 本榜单基于CVPR 2026公开接收论文数据，以高等院校活跃作者（至少有3篇论文被接收）所属机构为口径，仅统计高等院校（不含企业研究院），数据经多重交叉验证。 二、榜单速览：一图看懂Top ...

一、榜单背景：为什么要关注CVPR论文数量？ CVPR（计算机视觉与模式识别国际会议）是计算机视觉领域全球公认的顶级学术会议，每年接收率约为25%，入选本身即代表研究达到国际前沿水准。对于即将择校或择导的学生、寻找合作方向的研究者，以及关注AI研究动态的产业人士而言，谁在CVPR上的论文最多，往往意味着谁的课题组产出最稳、研究覆盖面最广。 本榜单基于CVPR 2026接收论文数据，以通讯作者...

来源：公众号“Hyman的杂货铺” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LU5ldsQhD0EcIcOy0ynOtw 街上每天都有海量行车记录仪、手机拍摄、 ADAS 车辆视频。里面藏着很多自动驾驶系统最想要的东西：事故前几秒、夜间低能见度、奇怪并线、突发施工、行人横穿、车辆擦碰。这些场景真实发生过，物理过程也可信。 难点在另一个地方：自动驾驶系统不能直接吃这些视...

距CVPR 2026正式开幕（6月3日）仅剩两天，论文信息进入最后冲刺阶段。 本期三大爆点同日引爆：浙大&蚂蚁联合团队凭借HTD-Refine杀入Oral最佳论文候选，用高阶动力学对齐一举攻克单目人体动作恢复的"滑步+抖动"顽疾，成为本期国内团队最强信号；动态高斯重建方向，ClipGStream以"流式"架构首次同时拿下大运动+长序列，代码同步开源可直接复现；非视距感知赛道迎来标志性...

来源：公众号“ICGS实验室” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kDssjQmcJYnAJnG1THufKQ?scene=1&click_id=40 基本信息题目：SAGE: Style-Adaptive Generalization for Privacy-Constrained Semantic Segmentation Across Domain...

来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XoUvfQQojyE5WXt7VdOsKg 一辆车驶过一段路，它该如何知道自己刚才在三维空间中怎样移动？ 对人来说，答案似乎很自然：看一段行车视频，道路、车辆、路灯和建筑如何在画面中移动，几乎就能判断相机是在直行、转弯、减速，还是停下。但对自动驾驶系统来说，这是一项核心几何感知能力。系统不仅要看见场景...