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雷峰网 · Guangwei.mai · 2017-09-28
雷锋网 AI 科技评论按:9 月 26 日,机器人领域的顶级学术会议 IROS 2017 进入第二日。上午,著名华人计算机视觉专家、斯坦福副教授李飞飞,在温哥华会议中心面向全体与会专家学者作了长达一小时的专题报告。
在昨天发布的雷锋网文章 上篇:「李飞飞:为什么计算机视觉对机器人如此重要? | IROS 2017」中,李飞飞介绍了视觉对生物的重要性,以及计算机视觉在物体识别任务中的飞速发展...
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雷峰网 · Guangwei.mai · 2017-09-27
雷锋网消息,9月27日,在温哥华举行的第30届IROS大会进入正会最后一天,在当天中午,大会也颁布了多项奖项。
颁布的奖项包括:IROS创新技术奖、IROS杰出服务奖、IROS青年专家奖、JTCF娱乐文化最佳技术论文奖、IROS 2017竞赛奖、IROS 2017 创业企业优胜奖以及多项最佳论文奖项。获奖者如下:
IROS创新技术奖:Kevin M. Lynch(西北大学),获奖原因...
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雷峰网 · Guangwei.mai · 2017-09-27
雷锋网按:9 月 26 日,机器人领域的顶级学术会议 IROS 2017 进入第二日。上午,著名华人计算机视觉专家、斯坦福副教授李飞飞,在温哥华会议中心面向全体与会专家学者作了长达一小时的专题报告。
根据Guide2Research的排名,IROS是计算机视觉领域排名第四的学术会议,前三名分别为CVPR、ICCV、ECCV。计算机视觉在机器人的发展史中起着非常重要的作用,与之相关的“感知”...
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雷峰网 · Guangwei.mai · 2017-09-27
2017年9月26日,在温哥华举办的第三十届IROS大会进入正会第二天。这一天还是大会的比赛日,除了抓取与模拟竞赛、无人机飞行竞速,还进行了人形机器人竞赛。
在IROS上的人形机器人比赛已经进行到第五届,主题是机器人魔术(Robot Magic),由参赛者和机器人一同表演魔术,这与本次大会的“Friendly people,Friendly Robots”恰好一致。评委从技术角度和表演性两...
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雷峰网 · Guangwei.mai · 2017-09-26
2017年9月25日,全球机器人规模最大的学术会议之一、IROS(International Conference on Intelligent Robots and Systems,国际智能机器人与系统大会)在加拿大温哥华正式开幕,来自全球各地的2000多名机器人方面的专家和学者参加了本次会议。
(展会现场的IROS历届举办城市海报)
自1988年在日本举办首届IROS以来,今年正...
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雷峰网 · Guangwei.mai · 2017-09-25
IROS ——International Conference on Intelligent Robots and Systems(国际智能机器人与系统大会),是国际机器人与自动化领域的两大影响最大的学术会议之一,自机器人技术发展初期的1988年开始,IROS每年举办一届,迄今已经是第30届。每年,来自世界各个顶尖机器人研究机构的专家和业界人士汇聚在这个盛会,探讨和展示机器人行业最前沿的技术...
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雷峰网 · Guangwei.mai · 2017-09-17
相比起大多数AI学术会议,机器人领域最具影响力的学术会议IROS要“好看”得多。在这个学术会议上不仅会有AI和机器人领域最新的研究成果的论文展示,更有不少来自于科研机构和机器人领域公司机器人,向我们展示着展示机器之美。
比如,雷锋网在去年IROS上发现的这个会做俯卧撑会流汗的机器人,连做11分钟俯卧撑也不会发热;
以及以黑马姿态杀出,最终拿下2015 DARPA机器人挑战赛冠军的...
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雷峰网 · Guangwei.mai · 2017-09-01
如果你喜欢机器人,你应该去IROS;如果你从事机器人行业,什么,你还没去过IROS?
由IEEE和RSJ(日本机器人协会)联合发起的世界机器人顶尖学术会议IROS将于2017年9月24日到9月28日在加拿大温哥华召开。IROS国际会议是国际上机器人和智能系统领域最著名、影响力最大的顶级年度会议,预计今年将有来自全世界的超过2500名机器人专家,政府官员,企业代表参加此次会议,而这个会议也将...
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雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-11-23
过去几年中,我们一直在关注著名的机器蟑螂的研发。对于这款机器人,外界褒贬不一(主要因为有人不喜欢蟑螂)。不过,随着机器蟑螂研发的逐渐深入,加大伯克利分校的这一研究项目推动了全世界的机器蟑螂热。
Chen Li 教授是伯克利分校 Poly-PEDAL 和仿生系统实验室的研发人员,在这里,他通过自己的巧手让这些长得像蟑螂一样的小家伙拥有了翻山越岭的能力。眼下,Chen Li 在约翰霍普金斯...
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雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-11-23
实现机器人的仿人类行走从来都不是一件简单的事。众多棘手之处之一就是,我们人类行走时需要时刻调整姿势以保身体平衡。显而易见的是,我们在行走时需要保持腿部的左右转换,这就意味着我们需要不断侧身,同时将身体倾向于前进的方向。但是大多数机器人还没有学会这一点,而且有少数机器人会朝着非常复杂、难以管理的设计倾向发展,比如 DARPA 那种类人形的机器人。
现在,隶属加利福尼亚大学洛杉矶分校的 Den...