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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-29
原文作者:公众号“机器人大讲堂”
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/xqs7KMoQQcCnszrSq4N7vg
在机器人科研与教育领域,“买得起、用得上、能持续开发”的人形平台长期缺席。
机器人大讲堂近日获悉,ICRA 2026上,高擎动力即将带来的Mini Pi plus,试图用15kg的轻量化机身、完整的开源生态和从仿真到真机的全栈工具链,填上这个空...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-29
原文作者:公众号“星际光年机器人“
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/XCF7xisZMgNJs2bqoKItbw
作为全球机器人领域最具影响力的顶级会议之一,IEEE国际机器人与自动化大会(ICRA 2026)将于2026年6月1日至5日在奥地利维也纳会议中心举行。大会将汇聚来自全球机器人领域的顶尖学者与产业领袖,分享行业洞察,展示前沿成果,推动机器人技术...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-29
原文作者:公众号“天机机器人”
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_Zzq1LXQXuYsYAkIJ-XcMg
作为IEEE机器人与自动化学会的旗舰会议,ICRA(国际机器人与自动化大会)已被公认为全球机器人领域规模最大、影响力最强的学术会议之一,是前沿技术突破与产业落地的核心风向标。
2026年,ICRA将时隔多年再次回到音乐之都维也纳。天机智能正式宣布...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-28
原文作者:深蓝学院
原文链接:https://zhuanlan\.zhihu\.com/p/2020641171664282025
变形物体的机器人操作是机器人学领域的核心挑战,这类物体的动力学特性随形态动态变化且无法提前完全观测,传统方法难以实现跨类别、跨实例的实时适配。
李飞飞团队联合德克萨斯大学奥斯汀分校在ICRA2026上提出的 RAPID(Rapid Adaptation o...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-28
原文链接:http://www\.labren\.org/mm/news/?\-icra\-2026\-???????\-???????/
很高兴能够分享我们的最新成果——??????。这是一个基于几何认知的统一框架,能够实现语言引导的机器人抓取操作。
语言引导的抓取能力是实现直观的人机交互的关键能力之一。机器人不仅应该能够识别物体,还应该能够理解诸如“拿起碗后面的...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-28
原文作者:新国立具身智能LinS Lab
实验室主页:https://linsats\.github\.io/
Bi-Adapt: Few-Shot Bimanual Adaptation
1工作简介
双臂操作(bimanual manipulation)是机器人完成复杂任务的关键能力,但现有方法通常依赖昂贵的数据采集与训练,并且难以泛化到未见类别的物体。...
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雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-28
原文作者:RIL-Lab
实验室ICRA2026录用论文 (https://arxiv\.org/abs/2602\.01939)。
机器人操作研究的重心正在从桌面协作机械臂操作转向人形双臂操作,这一范式迁移带来的一大挑战是视觉遮挡问题。我们注意到视觉遮挡问题的本质是缺乏支持任务完成的有效信息,并以此为切入点进一步提出了探索性与聚焦性操作(Exploratory and Focuse...
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雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-28
论文原文链接
arXiv预印本页面:https://arxiv\.org/abs/2602\.02142v2
arXiv全文PDF:https://arxiv\.org/pdf/2602\.02142v2
DBLP页面:https://dblp\.uni\-trier\.de/pid/00/9938\.html(内含更详细的引用信息)
Semantic Scholar页面:https...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-28
论文通讯作者王智鹏 (Zhipeng Wang) ,作者所属机构包括上海自主智能无人系统科学中心(同济大学) 和香港中文大学机械与自动化工程学系。
论文原文链接:
arXiv预印本页面(摘要): https://arxiv\.org/abs/2602\.10561v1
Morphogenetic Assembly and Adaptive Control for Heter...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-28
原文作者:研梦非凡人工智能
原文链接:https://zhuanlan\.zhihu\.com/p/2031071527085528949
该研究由日本顶尖学府早稻田大学(Waseda University)的知名机器人实验室(菅野重树、尾形哲也团队)等联合提出。
arXiv 论文直达链接:https://arxiv\.org/abs/2602\.05468
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