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ICML:国际机器学习会议 顶会专区

本专区系统性收录 ICML(国际机器学习会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。ICML 集中呈现了深度学习、强化学习、表征学习、生成模型与优化理论等领域的年度前沿进展。我们关注方法背后的理论根基与工程突破,致力于为机器学习研究者与从业者提供一份清晰、直接的信息索引。

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2026.07.13
会议时间
待定
会议地点
-
投稿文章数量
-
收录率
132
专区文章总数
会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-07-01
ICML 2026 | 多模态假新闻检测怎么泛化?CORE 把图文矛盾转成“冲突推理”
来源:公众号|深度学习研究生 原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s?\_\_biz=MzY4NDM1MDMzOQ==&mid=2247484242&idx=5&sn=4b6dfce14a31711d9b05463dce0d0bf9&chksm=f222bbe99802d01d8cfe7fb4092e6648898d706a61...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-29
AI 技术 | ICML论文盛宴、多模态代码综述、共失效天花板理论
原文作者:公众号“发光植物群” 原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/DPQEzhf6Ez6DIl\_zq4dAlQ 雷峰网转载 前沿技术 英伟达NitroGen获CVPR 2026最佳论文荣誉提名 英伟达(NVIDIA)凭借图像生成新范式 NitroGen 获得CVPR 2026最佳论文荣誉提名(Best Paper...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-29
【ICML 2026】基于响应自举的LVLM安全微调框架 BYORn
原文作者:公众号“学术摘星人的每日签” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/JoWhUDPK4mfIqLNBKP0wyA 雷峰网(公众号:雷峰网)转载 众所周知,Supervised Fine-Tuning (SFT) 是让多模态大模型听懂人话、对齐人类意图的关键步骤。但在享受指令微调带来的红利时,你有没有想过:如果微调数据被“投毒”了怎么办? 近期研究表...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-26
ICML 2026 昂贵优化、进化算法与学习优化 —— 论文清单与趋势分析
来源:公众号“暴躁短腿猫” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sd0kN5yHCIRyn20XA5mAfw 从 6,520 篇录用论文中,看进化算法如何进入 AI 核心系统。 一个很清晰的信号是:进化算法不再只是 NAS、超参调优或传统黑盒优化里的工具,而正在进入 LLM 安全、Agent 系统、科学发现和 AI Systems 的核心链路。 ...
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会前预热 计算机视觉 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-22
ICML 2026倒计时14天:中国力量论文大爆发,复旦11篇领跑,北大GenShield鉴伪闭环问世
距离ICML 2026首尔开幕仅剩14天,中国力量提前亮牌:复旦大学AI³院11篇领跑,上海交大6篇、中科大5篇紧随其后,清华、北大、自动化所、中国移动九天等悉数入局。企业侧人才争夺战同步打响——小米、阿里、快手、聚宽集体发起ICML现场交流活动。本期精选三大方向,一文速览会前最热信号。   今日热门议题 以下为本日关注度最高的三个核心议题,按热度排序,均附摘要与原文链接...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-16
ICML 2026:视觉自恢复 + 双奖励强化学习,提升受损图像理解
  原文作者:公众号“Today读什么” 原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/BrsWJJAv22qHVa\_gfv2cpg 一张照片被压缩、噪声、暗光和模糊破坏后,多模态模型仍然可以写出一段逻辑完整的分析。但分析越流畅,不代表它看到的证据越充分:车头朝向已经模糊,模型仍能解释车辆为何“直行”;公交车轮廓已经重叠,它依然可以自信地数出三辆。 过去的方...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-15
看不清就乱答?多模态大模型的这个毛病终于有解了 | ICML 2026
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/fNmWtYp3C63b8p1wmqtShw?scene=1&click\_id=27 雨雪、雾霾、镜头噪点、压缩失真、夜间弱光…… 现实里拍到的照片,几乎没有一张是绝对“干净”的。 可偏偏就是这种再正常不过的真实画面,一旦交给多模态大模型,其表现往往会大幅下滑—— 原本答得对的问题,画面一糊就开始答错。 ...
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会后复盘 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-20
ICML 精选Spotlight Poster汇总:Session 7-3
ICML 2026现场 | 天气数据压缩566倍、表格推理仅用万张图,八篇Spotlight速读 ** ** 过去几年,AI的进步往往伴随着暴力的“大锅炖”——把海量数据一股脑塞进模型,指望它自己顿悟。但这招在应对复杂真实世界时,正变得越来越低效。 在正在进行的 ICML 2026 上,我们从数百篇 Spotlight 论文中敏锐地捕捉到了一个新风向:AI 正在告别“混沌”,学会像人类...
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