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CVPR 计算机视觉与模式识别会议 顶会专区

CVPR (计算机视觉与模式识别会议)是计算机视觉领域公认的顶级会议,我们聚焦其中的图像理解、三维重建、生成模型与底层视觉等核心议题。在这里,我们以精简、客观的方式梳理论文脉络,为视觉领域的研究者与从业者提供一份可靠的技术索引。

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2026.06.10
会议时间
待定
会议地点
-
投稿文章数量
-
收录率
146
专区文章总数
会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-02
CVPR 2026 | 生成1024高清图,只需要16个Token?基于代理去噪的扩散模型加速框架
来源:公众号“数字内容合成与伪造检测” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/bdgq0Hl1oHDYm82DicJBow 计算机视觉领域顶级会议 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026(CVPR 2026)将于6月3日至7日在美国丹佛举办。本届CVPR共收到16,0...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-01
CVPR 2026 Oral|Google × TUM:LILA 想让每个像素都有自己的时空特征
来源:公众号“AI上分搭子 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/6VviwXMsnFYLQHkVKMUZ3w LILA 盯的是一个很基础、但常常被绕开的点: 视觉 foundation model 很强,但很多输出仍然是 patch-level feature。 做分类、检索,patch feature 很够用。 但做 video object segm...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-01
交大登顶!CVPR 2026高校论文接收Top 10出炉,中山大学超越清华
一、为什么要关注高校产出榜? CVPR 每年接收约3000篇论文,是计算机视觉领域的"奥斯卡"。高校在CVPR上的论文数量,不仅反映该校的科研投入力度,更是衡量其AI学科建设水平和国际竞争力的关键指标。 本榜单基于CVPR 2026公开接收论文数据,以高等院校活跃作者(至少有3篇论文被接收)所属机构为口径,仅统计高等院校(不含企业研究院),数据经多重交叉验证。 二、榜单速览:一图看懂T...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-29
CVPR 2026 | 1000万段驾驶视频,教会模型如何估计相机位姿
来源:公众号“机器之心” 原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/XoUvfQQojyE5WXt7VdOsKg 一辆车驶过一段路,它该如何知道自己刚才在三维空间中怎样移动? 对人来说,答案似乎很自然:看一段行车视频,道路、车辆、路灯和建筑如何在画面中移动,几乎就能判断相机是在直行、转弯、减速,还是停下。但对自动驾驶系统来说,这是一项核心几何感知能力。系统不...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-29
去不了丹佛?我们在巴黎办了一个!CVPR@Paris 2026 揭示学术顶会的「去中心化」新趋势
起初,不少人以为这是一个“山寨”会议或是某家公司的公关噱头。但点开讲者名单(Speaker List)一看,全网都沉默了—— 被誉为计算机视觉界泰斗、VGG网络提出者 Andrew Zisserman 赫然在列;近年来在多模态与视觉大模型领域频出爆款的香港大学李弘扬(Hongyang Li) 等顶尖华人学者也将登台分享。 这绝对不是野鸡会议。相反,这或许代表着未来国际顶级学术会议演变的最...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-29
CVPR-2026 Highlight | 机器人如何“知之为知之”!AbstainEQA:具身问答弃权能力基准重磅发布
来源:公众号“视觉语言导航” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/WRdwox6z8HajRGoHhdQvGA?scene=1&click_id=58 随着视觉语言模型(VLMs)飞速发展,具身机器人已从实验室走向家庭场景,能在3D室内环境中导航、感知,完成具身问答(EQA)任务,成为老人陪护、家务辅助的重要帮手。 但所有现有EQA基准都存在...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-28
CVPR 2026 Oral | 牛津 & Meta AI 推出 VGGT-Ω:前馈 3D 重建迈入 10B 参数时代,动态场景精度升 77%
来源:公众号“我爱计算机视觉” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4-schz_SOIDnnHpROzrUjw?scene=1&click_id=154 在计算机视觉领域,3D 重建一直被视为一项“硬核”任务。传统的结构从运动(Structure-from-Motion, SfM)算法往往需要复杂的离线优化,而近年来兴起的前馈重建模型虽然速度快,但在...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-28
GAIR Paper 091:CVPR 2026 三维视觉趋势梳理:从 RGB 感知,到真实世界建模
    作者丨郑佳美****     编辑丨马晓宁 *                                                                                                               * 过去几年,计算机视觉行业一直在追求更强的识别、更大的模型和更复杂的生成能力,但真正落到机器人、...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-28
CVPR 2026|用互联网视频替代3D标注:通研院团队打造SceneVerse++「最大规模」真实3D场景数据
** 来源:公众号“机器之心”**  原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/K3SAxYWNK8RoZ\_ndYSWK8Q?scene=1&click\_id=147 在具身智能、机器人与增强现实等方向持续推进的今天,3D 场景理解能力正成为空间智能的核心基础设施。然而,一个长期存在却始终未被解决的问题是: 当高质量 3D 标注数据日益稀缺,我们...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-27
CVPR 2026 | 突破短视,理解变化!HiF-VLA:以motion为中心打造「边想边做」的世界动作模型
来源:机器之心 原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/sBfUF2R5Ii\-wEWNFTrc2ig 本文第一作者为西湖大学科研助理蔺明慧,通讯作者为阿里巴巴达摩院算法专家黄思腾和西湖大学人工智能系副主任王东林。所有作者均来自西湖大学机器智能实验室(MiLAB)和西湖机器人科技有限公司,团队工作 ReconVLA 近期获得 AAAI 2026 最佳论文奖。...
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