今日的北京难得地下起了小雨，整个气温下降了好几度，但亦创国际会展中心依然挤满了人，他们都为了2016世界机器人大会（World Robot Conference，下简称WRC）而来。世界机器人大会是由北京市人民政府、工业和信息化部、中国科学技术协会共同举办的一次机器人盛会。同去年一样，2016 WRC会由论坛、展会和赛事三部分组成，差别在于今年三者的规模都会更大。从数字上看，今年大会会有为期3天的主论坛、22场专题论坛，嘉宾包含来自11个国家的300多位机器人领域专家，近150家国内和国外的机器人相关企业会参与WRC的展览部分；同期大会有6个机器人主题赛事，共有500余支来自10多个国家和地区的团队参赛。此外，会期还会有Bots开发平台和机器人团队标准公布。那么，在这个组委会官方表达了想把这一会议做成机器人领域的“达沃斯”上，我们能看到什么？大咖嘉宾这次的论坛可以说是规模宏大，演讲与嘉宾多得数不过来。雷锋网一行参加了此次大会，因为活动太多而兵分几路。首先我们潜入了大咖众多的主论坛，在一个上午内我们听到了俄罗斯机器人协会主席Vitaly...

深度学习的类型按照数据是否有标记来区别可以分为三种：监督学习、半监督学习和无监督学习。事实上人类不可能把每件事都手把手的教给AI。无监督学习应该才是未来的趋势。ICML给无监督学习单独开了一个专区，包括无监督学习的研究和应用。我们今天主要来关注一下无监督学习应用方面的论文。深度嵌入的无监督聚类分析（Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis）聚类分析对许多数据驱动的应用领域来说非常重要，并且已经以距离函数和分组算法的表现形式被广泛彻底的研究过了。而聚焦于聚类分析的学习表现的研究相对来说则比较少。这篇论文，我们提出了一个深度嵌入式聚类方法（Deep Embedded Clustering，DEC），它可以使用深度神经网络实现同时学习特征表示和聚类任务。这种方法在图像和文本语言识别领域的实验中的表现比现今最好的方法都有显著的提升。用于检查数据的马尔可夫调制标记的泊松过程（Markov-modulated Marked Poisson Processes for Check-in...

AI Coding 最激进的拥趸，已经对编程语言下手了。作者丨梁丙鉴编辑丨马晓宁“重构”是伴随大模型的热词之一。无数人喊出这个口号，朝着软件、公司乃至一个行业的既有模式摩拳擦掌。然而即使是这样的壮志也仍然没有触及变革的最底层，在应用层之前，张宏波认为，大模型首先应该要重塑的是编程语言本身。来自美国的连续创业者 Nathan Baschez 近日在 X 上预言：「OpenAl 或 Anthropic 将在 TypeScript 上发布一种编程语言或框架」，原因是：类型安全对 AI 编写和验证代码非常有帮助现在人类不再愿意编写重复样板代码的限制已被打破只有大型实验室才有预算从头构建训练数据脚手架或许这则预言并非绝对准确。“相比 OpenAI 和 Anthropics，MSFT 和 Google 更有可能成为预言的主角。”张宏波告诉我们，“但市场对一门全新的 AI 原生编程语言的需求已经成为共识。”作为构建软件的基石和核心工具之一，编程语言的发展周期无比漫长，是“十年听个响”。也就是说，一门全新的编程语言，从研发者写下第一行代码开始，一般需要十年左右的时间才能聚集一批核心用户。而以...

作为机器学习领域的顶级学术盛会，“世界模型”这一主题在ICML的接收论文名单中，从绝对数量上看似乎并不占上风。根据MTRI近日发布的一篇报告，在ICML 2026被接收的6341篇论文中，有49篇论文属于“世界模型”分类，占比不到1%。然而，在仔细剖析论文趋势并在大会现场与参会者深入交流后我们发现，今年的ICML世界模型研究正经历一场至关重要的范式革命。 在会场内外，学者们争论的核心焦点早已跳出“要不要用世界模型”的启蒙阶段，彻底演变为具体的技术路线选择：是沿着依赖显式动作数据的WAM（World Action Models）路线深耕，还是全面拥抱从海量视频中汲取物理规律的LAWM（Latent Action World Models）路线？过去两年，受Sora等生成式AI的狂热启发，学术界曾一度倾向于后者，认为“视频上的Next-token prediction”这种广义的世界模型是通向AGI的捷径。 然而，从今年的论文数据来看，天平正在发生倾斜：WAM论文的比重正在强劲反弹，占据了半壁江山；纯粹的LAWM路线热度有所消减，而基于二者融合的论文正在稳步增加。 ...

作者 | New Bing 编辑 | 陈彩娴 AI科技评论最新消息：国际人工智能联合会（IJCAl）在官网上发布了一则重要通知（如下），宣布原定于2023年8月19日至25日在南非开普敦举办的 IJCAl 2023将改址在中国澳门举办，时间不变。 该通知表示，这是综合各方面考虑，经过与南非当地组委会和澳门当地组委会的协商，才做出了这一艰难但必要的决定。 AI科技评论独家获悉，这次大会选址的变动主要是杨强为首的一批中国研究者的推动，在去年的AAAI 2022 ，由于新冠疫情的影响，“中国没几个人能去线下参会，要么航线不多，要么签证被拒签行政审查。而中国跟国际的学术交流不能停，不能断，（所以他们）要为国家做点事情。”于是，经与IJCAI理事会和秘书处讨论和投票，临时将会议调到了澳门举办。 此外，改址的主要原因是南非的筹备工作出了比较大的问题，由于改址需要进行论证，所以 IJCAI 举办选址的改动从年前搞到现在才尘埃落定。 ...

雷锋网 AI 科技评论按：曾经，人工神经网络在AI领域内可谓是饱受争议，很多学者并不看好该技术方面的研究。而就在不久前， 有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton 共同获得了 2018 年的图灵奖；同时他们在该领域的研究成果也成为了当今从搜索到内容过滤等各个方面不可或缺的组成部分。...

鱼灯破水，凌空游城；火狮踏焰，奋跃腾空；一群剪纸奔马通体透亮，在壁中狂奔；一纸诗词垂挂成瀑，于天幕间翻卷——2026年央视春晚合肥分会场《合韵满江淮》，用一连串美轮美奂的超现实奇观，刷新了虚实融合的想象边界。 鲜有人知的是，支撑这些4K级画面的技术核心，来自智象未来团队提出的PS-SR，一个「伪单步」（Pseudo-Single-Step）视频超分框架。凭借这一突破性工作，该成果被计算机视觉顶级会议 CVPR 2026接收。 把天马行空的创意落地为春晚级的播出画面，不仅需要在4K画质下，高效处理海量实拍与生成素材，更重要的是，60帧率，每一帧都要经得起逐秒推敲。鱼灯的鳞片反光必须与水波同频，奔马的筋肉在疾驰中不能有丝毫畸变，AI生成的特效要与真人实景严丝合缝地“长”在一起，仿佛它们本就属于那个时空。 然而，这一切的前提离不开一项基础能力：视频超分。没有足够清晰、稳定、真实的底层4K画面，那些极致的画面细节，虚实之间的无缝融合，都无从谈起。 当视频超分辨率（Video Super-Resolution,...

10月26日，在加州山景城举办的ACMMM 2017大会进入正会第三天。在会上，Unity Technology负责AI与机器学习的副总裁Danny Longe进行了题为《Bringing Gaming, VR, and AR to Life with Deep Learning》的演讲。在演讲中，Danny介绍了Unity作为全球最大的游戏引擎提供商对当下火热的人工智能与机器学习的看法，并对Unity运用机器学习在游戏与相关的AR、VR技术中的实践进行了介绍。尽管从两年多前Unity就开始酝酿转型，从一家从纯引擎提供商转向互联网+云增值服务，但Danny Longe才是Unity最近在AI领域发力的背后推手。在加入Unity之前，Danny曾担任Uber机器学习负责人，在更早之前，Danny还负责过亚马逊和微软的机器学习产品研发，毫无疑问，Danny在机器学习方面深厚的技术背景和专业知识对于Unity希望更好地满足开发者在快速变化的游戏开发需求，以及推进AR/VR领域的新应用至关重要。而Danny也向我们介绍了Unity深度学习应用的四个方向，包括：1....

原文作者：公众号“AI典型场景产品” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zf6OJe5pM8JYkzywwlgyVQ 近日国际顶级机器学习会议 ICML 2026 公布多篇核心论文成果，清华大学自动化系团队带来全新在线样本筛选框架 UDS，彻底颠覆大模型监督微调 SFT “全量数据投喂” 的传统模式。 该技术无需完整遍历全部训练数据集，依托模型前向传播原生 logits 信息同步评判样本价值与多样性，自动过滤重复、低质量劣质样本，在不损失模型精度的前提下大幅压缩训练算力消耗，实测可实现算力成本近乎腰斩，同时提升训练吞吐量，为当下算力高企、资源紧张的 AI 行业提供轻量化微调全新解决方案，相关研究成果已由量子位等行业媒体完整披露。 行业长期存在一种固有认知，认为 SFT 阶段训练数据规模越大，模型最终效果越好，但落地工程实践早已推翻这一结论。2026 年产业调研数据显示，国内大模型训练整体算力有效利用率不足五成，大量 GPU 算力消耗在重复、低信息量、存在偏见的冗余样本之上。 全量样本训练不仅推高企业 GPU...

来源：BIGSCITY 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XKRxDtCWZ87vkzOIPhonbg 第35届国际人工智能大会（IJCAI2026）将于2026年8月15日-8月21日在德国不莱梅市正式举行。目前，参会论文评审结果已经揭晓，BIGSCITY实验室论文HieraMix: A Hierarchical MLP-Mixer for Large-Scale Traffic Forecasting（《HieraMix：面向大规模交通预测的层次化MLP-Mixer模型》）获IJCAI2026录用。 会议介绍 IJCAI（International Joint Conference on Artificial Intelligence）会议始于1969年，是国际人工智能领域研究内容最为全面、最具影响力的顶级学术会议之一。会议内容涵盖了人工智能理论与架构、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人科学等领域，会议论文代表着人工智能领域最新研究进展和最高研究水平。 论文介绍 HieraMix：面向大规模交通预测的层次化...