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IROS:国际智能机器人与系统会议 顶会专区

本专区系统性收录 IROS(IEEE/RSJ 国际智能机器人与系统会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。IROS 集中呈现了智能机器人感知与学习、机器人系统设计、多机器人协作与人机交互等领域的年度进展。我们关注技术背后的工程逻辑与前沿趋势,致力于为机器人研究者与开发者提供一份清晰、直接的信息索引。

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2026.09.27 -01
会议时间
美国匹兹堡
会议地点
4,000+
投稿文章数量
36.36%
收录率
110
专区文章总数
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OpenDriveVLA:迈向基于大规模视觉-语言-动作模型的端到端自动驾驶|IROS 2026
来源:智驾具身新世界 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/JsebXS7LzFhcKMECrnVP5g 本篇论文出发点: 现有端到端自动驾驶模型的局限性:虽然是端到端方案了,感知决策规划在一个网络中,但仍然存在长尾场景泛化能力差(没见过的情况容易出错),复杂语义理解不足的问题,比如(比如交通意图、规则、上下文),缺乏灵活推理能力(决策比较“死板”) VLM模型可以...
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