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ICRA 国际机器人与自动化会议 顶会专区

本专区系统性收录 ICRA(国际机器人与自动化会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。ICRA 集中呈现了机器人运动控制、自主导航、抓取操作与人机协作等领域的年度进展。我们关注技术背后的工程逻辑与前沿趋势,致力于为机器人研究者与开发者提供一份清晰、直接的信息索引。

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2026.06.01 -05
会议时间
奥地利维也纳
会议地点
4,000+
投稿文章数量
38.04%
收录率
130
专区文章总数
会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-29
ICRA 2026| 论文评述Kilometer-Scale GNSS-Denied UAV Navigation
原文作者:Michal Werner, David Čapek 等4名 原文链接:https://www.themoonlight.io 雷峰网(公众号:雷峰网)注:该系统由捷克理工大学(CTU in Prague)著名的多机器人系统小组(MRS)开发。它是针对德国 SPRIN-D Funke 挑战赛(完全自主飞行挑战赛) 专门研发的夺冠方案。比赛要求无人机在没有 GNSS 信号、没有预先构...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-28
ICRA 2026|港中文GeoLanG :基于几何感知的语言引导抓取技术,结合统一的 RGB-D 多模态学习机制
原文链接:http://www.labren.org/mm/news/?-icra-2026-???????-???????/ 很高兴能够分享我们的最新成果——??????。这是一个基于几何认知的统一框架,能够实现语言引导的机器人抓取操作。 语言引导的抓取能力是实现直观的人机交互的关键能力之一。机器人不仅应该能够识别物体,还应该能够理解诸如“拿起碗后面的蓝色杯子”这样的自然语言指令。虽然最近...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-28
ICRA 2026|新国立Bi-Adapt:基于语义对应的少样本双臂适配,实现跨类别泛化
原文作者:新国立具身智能LinS Lab实验室主页:https://linsats.github.io/ Bi-Adapt: Few-Shot Bimanual Adaptation 1工作简介双臂操作(bimanual manipulation)是机器人完成复杂任务的关键能力,但现有方法通常依赖昂贵的数据采集与训练,并且难以泛化到未见类别的物体。 2我们提出了 Bi-Adapt,一个基于视...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-28
ICRA 2026|EFM: 探索性与聚焦性机器人操作
原文作者:RIL-Lab实验室ICRA2026录用论文 (https://arxiv.org/abs/2602.01939)。机器人操作研究的重心正在从桌面协作机械臂操作转向人形双臂操作,这一范式迁移带来的一大挑战是视觉遮挡问题。我们注意到视觉遮挡问题的本质是缺乏支持任务完成的有效信息,并以此为切入点进一步提出了探索性与聚焦性操作(Exploratory and Focused Manipu...
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会前预热 生成式模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-27
ICRA 2026 | EndoDDC:扩散模型赋能稀疏到稠密深度重建
来源:公众号“labren” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/97_CzzOnRfXvVUV_q30wKQ?scene=1&click_id=26 香港中文大学任洪亮教授团队论文《EndoDDC:通过扩散深度补全学习稀疏到密集重建用于内窥镜机器人导航》被机器人领域顶会 IEEE International Conference on Robotics ...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-27
ICRA 2026|北京大学董豪团队Imagine2Act:让机器人“先想象、再动手”,攻克精细家务难题
来源:公众号“北京大学前沿计算研究中心” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/IudCZqnBIPFIXtqGwk6Q2Q 论⽂地址:https://arxiv.org/abs/2509.17125 前言:本文是对发表于机器人和自动化领域顶级会议 ICRA 2026 的论文 Imagine2Act: Leveraging Object-Action Motion ...
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会前预热 计算机视觉 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-04-30
UniMMAD——大工&南洋理工提出统一多模态异常检测,59 FPS刷新推理效率150倍 | CVPR 2026
【封面图片来源:网站名微信公众号,所有者:极市平台】一、背景 工业质检和医疗影像分析中,传统方法采用"一个任务一个模型"的碎片化模式,检测不同模态(如RGB、红外、3D深度)需要部署多个专用模型,导致运维成本高、泛化能力差。现有方法存在域干扰问题——直接融合多域特征会引入噪声,导致大量误报。能否构建一个通用的"大脑",既能理解多模态融合信息,又能针对不同任务动态调用"专家知识"?这一问题的解...
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会前预热 计算机视觉 雷峰网 · GAIR DAO · 2017-06-16
PerceptIn 张哲:SLAM刚刚开始的未来之风起狮城|ICRA 2017
雷锋网按:本文为PerceptIn联合创始人兼CEO张哲参加今年5月29日至6月3在新加坡举行的ICRA大会的感想,主要分享作者关于各个种类的SLAM及相关研究应用的看法和思考。 张哲,纽约州立大学机器人方向博士,清华大学自动化系本科。研发方向:地图重建、位置跟踪、机器人自主避障导航、设备端和云端的算法优化。2009-2014年在微软,2014-2016年初在Magic Leap工作。 右一...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2017-06-15
PerceptIn 张哲:多传感器融合将成为SLAM标配|ICRA 2017
ICRA(IEEE International Conference on Robotics and Automation,机器人与自动化会议)日前在新加坡滨海湾金沙会议中心举行,作为一个被产学界不少人评为机器人技术领域最有影响力的国际学术会议,会议上所展示的前沿学术研究备受关注,因此也吸引了各大高校的学术人员,以及包括京东、大疆等在内的企业参与。 雷锋网此次也前往新加坡进行全程报道。ICR...
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