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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-05
作者丨高景辉 编辑丨马晓宁 当全球具身智能公司都在ICRA 2026的展台上比拼 DEMO 时,一个棘手的问题却被众人所忽视:机器人至今没有一双真正好用的眼睛。 这是整个行业心照不宣的卡点。所有人都在说大模型、VLA带来了通用智能的曙光,但落地时却卡在了最原始的环节——机器人看不准三维世界,做不了精细操作,速度永远赶不上人类。为了弥补传感器的缺陷,解决制约物理AI的卡点,公司们不得不投入大量...
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-05
作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 2026 年 6 月 4 日,在 ICRA 2026 “Robot perception and spatial AI” Keynote Session 上,波恩大学教授 Maren Bennewitz 发表了关于主动感知机器人的演讲,直指真实机器人部署中的一个基本困境:机器人面对的世界往往是杂乱、持续变化且只能部分观测的,仅靠被动观察无法完成可靠理解。 Benn...
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-05
2026年6月4日,在ICRA 2026大会的Keynote 3“Robot Perception and Spatial AI”环节中,MIT副教授Luca Carlone发表了题为“Maps, Memory, and Tasks — Toward Spatial Al for the Next Generation of Robots”的主旨演讲。他系统性地论证了一个核心观点:下一代机器...
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-03
找到自己的位置,并理解周围环境,一直是机器人能够落地的先决条件。此前的导航系统大多建立在”环境静止、结构稳定”的假设之上,但随着具身智能从实验室走向真实场景,现实世界的动态变化让传统 SLAM(同步定位与建图)逐渐迫近天花板,无力应对自动驾驶中的车辆行人,或是手术机器人面前多变的人体组织。运动、遮挡甚至形变问题,是新一代 SLAM 需要解决的全新问题。 围绕这一挑战,王贺升教授系统介绍了从感...
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-03
作者丨向 欣 编辑丨马晓宁 6月1日,ICRA 2026在奥地利维也纳开幕。展会现场,具身智能明星公司苏度科技首次向全球公开展示了其机器人。 AI科技评论在现场看到,机器人能够准确抓取不同材质和形态的物体,包括海绵、塑料瓶、纸盒、螺丝刀、线束、参会证等,所有物品均由人类随机摆放。 机器人外观与此前苏度科技公开视频中的版本保持一致,采用双臂设计,机械臂拥有7个自由度。现场工作人员介绍,苏度科技...
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-02
原文作者:公众号“焉知机器人” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/JL-F9THdaw3HxbsPA9hNDA?scene=1&click_id=182 世界模型(World Model)作为具身智能领域的核心技术,正从“生成逼真场景”向“支撑智能决策”加速演进。AGIBOT WORLD CHALLENGE@ICRA 2026世界模型赛道汇聚了全球顶尖研...
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具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-01
原文作者:用户“胖头鱼在此” 原文链接:https://www.xiaohongshu.com 我们的论文被 ICRA 2026 录取了!论文编号是 Paper TuI1I.294。 这篇工作想回答一个很实际的问题:如果机器人要在狭窄、杂乱、看不清的空间里抓东西,它应该怎么“边看边动”,而不是盲目伸手? 在很多真实场景里,机器人并不是一开始就拥有完整地图。比如目标物体可能被障碍物挡住,机械臂...
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雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-01
原文作者:公众号“视觉语言导航” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4dTxzJyX4bWfaNjziaQ3nQ 视觉导航是自主机器人、智能移动设备的核心能力,而环境表征方式直接决定导航精度、鲁棒性与落地门槛。当前主流视觉导航方案各有致命短板,始终难以兼顾精度、效率与通用性: ?经典全局度量3D地图: 依托占据栅格、SLAM重建全局一致几何地图,虽能实现精准路径...