原文作者：公众号“滴滴技术” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cBQnS-ThQgLLc12flLW8ug 近日，机器学习与人工智能领域国际顶会 ICML 2026 录用结果正式揭晓，滴滴共有五篇高质量学术成果被大会收录。本次中稿论文分别来自滴滴L Lab团队、滴滴网约车交易市场技术团队，与中山大学、香港科技大学（广州）、北京大学、上海财经大学等高校联合研发完...

来源：公众号“PaperWeekly” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DNji8Z9tgNZcMW3oeMW-bw?scene=1&click_id=29 就在昨天，ICML 2026 的投稿系统已正式对外开放。 对于刚结束前两天 ACL 投稿的同学来说，现在或许正准备一鼓作气，将手头剩下的工作，或者没赶上 ACL 的存货转投 ICML。 此时此刻，...

来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aJQTpQtyd5Xka3CpoTWu4g?scene=1&click_id=28 本文第一作者张芝翔为复旦大学本科四年级学生，即将前往香港科技大学CSE系攻读博士，研究方向为AI Security&Trustworthy AI。通讯作者是香港科技大学佘东冬教授。 在当前大语言模型（L...

SelectiveRM：从点对点拟合噪声偏好，转向带选择机制的分布对齐，重构奖励模型的训练目标。作者丨潘黎铖 在大语言模型对齐研究中，一个看似自然、却值得重新审视的问题长期存在： 一方面，RLHF、RLAIF、GRPO等方法不断推动模型对齐能力演进；另一方面，奖励模型训练阶段却普遍默认一个前提——收集到的偏好标注能够准确反映真实人类偏好。 但现实并非如此。无论是人工标注、众包反馈，还是LLM...

来源：公众号“量子位” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fNmWtYp3C63b8p1wmqtShw?scene=1&click_id=27 雨雪、雾霾、镜头噪点、压缩失真、夜间弱光…… 现实里拍到的照片，几乎没有一张是绝对“干净”的。 可偏偏就是这种再正常不过的真实画面，一旦交给多模态大模型，其表现往往会大幅下滑—— 原本答得对的问题，画面一糊就开始...

来源：公众号“专知” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wKPyQKCqzNw9a2FyhcEAxg?scene=1&click_id=26 大语言模型智能体进入真实环境后，常常需要连续完成一组相关任务：与同一用户长期协作、反复调用工具、持续探索一个环境，或者多轮面对具有稳定行为模式的对手。此时，真正重要的不只是模型能否完成单次任务，而是它能否从已经发生...

来源：公众号“PaperAgent” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ECLRTHebLtIfjmZhbaJ4hA?scene=1&click_id=24 想象一下：全球有超过7000种语言，而当你用波兰语、越南语、波斯语或印地语向 AI 系统提问时，它理解你的能力可能远不及英语用户的十分之一。 这不是模型能力的问题，而是结构性的资源分配失衡。 文本嵌...

大模型的安全研究，没有赶上 AI 的发展速度。 7 月微软蓝屏事件，像是新老交替之际的一记警钟。每一项新技术的发明，都伴随着一种新责任的出现。假使 AI 集成到每个应用，那么发生在微软的蓝屏事件，同样也会成为 AI 潜在的危险。 “大模型能力的提升并不能代表它的安全也能得到改进，大家还是要有意识的发现模型潜在的风险和漏洞。” ICML 2024 大会期间，AI 科技评论访谈 ICML Tut...

近日，备受关注的第十九届机器学习国际会议（ICML 2022）在美国马里兰州巴尔的摩市举办。自新冠疫情以来，大会首次恢复线下形式，采取线上线下结合的方式举办。 本届大会共收到5630 篇投稿，其中，1117 篇被接收为short oral，118篇被接收为long oral。接收率为21.94%，与以往几年基本持平。前几日，本届大会的全部奖项公布，共评选出15 篇杰出论文奖和 1 项时间检验...

作者 | 任洁 编辑 | 王晔 随着深度神经网络的应用日益广泛，可解释性也逐渐受到更多学者的关注。目前对神经网络的可解释性研究主要分为两个方面，一方面是语义层面的解释，另一方面是数学层面对网络表达能力推导。 在语义层面，最直接的方法是可视化神经网络的中层特征，同时很多研究也致力于估计输入样本中不同单元对于神经网络输出的重要性（attribution/importance/saliency）。...