来源：公众号“papertoday” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lBR5yh65e_sWeHTxvYlxoQ 最近刷论文，看到美团 LongCat 团队连发了 3 篇 Agent Skill 技术论文（Skill0、Skill0.5、Skill1），其中 Skill0.5 那个"一半内化、一半外挂"的思路挺有意思——通用技能写进参数，任务技能留在 pro...

来源：公众号“暴躁短腿猫” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sd0kN5yHCIRyn20XA5mAfw 从 6,520 篇录用论文中，看进化算法如何进入 AI 核心系统。 一个很清晰的信号是：进化算法不再只是 NAS、超参调优或传统黑盒优化里的工具，而正在进入 LLM 安全、Agent 系统、科学发现和 AI Systems 的核心链路。 01 三个方向的数...

来源：公众号“CycleUser“ 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/v5KU6jnXAUOzwbHPR_F05w 今天24级带佬崔总推荐了一篇 arXiv 编号2504.09762，投给ICML 2026 的这篇论文，粗略一看我以为又一篇很常见的那种「我反对一下」的文章。 细读之后才发觉并非如此——作者团队用一系列实验数据，对当前「推理模型思维链就是思考的过程...

来源：公众号“时序大模型” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xUjYEZhimavKwed1hNWh7g 本篇论文来自ICML2026，最新前沿时序技术，针对时序异常检测，提出了IMPACT框架，首次将影响函数理论系统性融入开放集时间序列异常检测流程。 文章信息 论文名称：IMPACT: Influence Modeling for Open-Set Time...

来源：公众号“蓝戒AI知行” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KUMrshWq4KqXh7dagZ6kUg 传统投机采样：小弟带路，怎么还是个慢性子？ 用过大模型的朋友都知道，LLM生成文本简直就像老太太绣花——一字一字往外蹦。这种“自回归”机制（Autoregressive）是大模型天生的阿喀琉斯之踵：每一个Token的诞生，都要大模型把几百亿参数的脑子全量...

原文作者：公众号“集智实验室” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/A55BBhD3e_s3VVC7mw1JNw 雷峰网(公众号：雷峰网)转载 你是否有过这样的经历：在医疗影像分析中，仅仅因为细胞切片旋转了一个角度，AI诊断模型就给出了截然不同的判断？在自动驾驶场景里，摄像头角度稍有倾斜，目标检测就开始漏检误报？ 这背后是传统视觉模型的核心痛点——它们对物体的旋转...

原文作者：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JJMSTq6O-QLy9FO-Os6SMA UBC 和 Weathon Software 的研究提出，图像的美学对齐正在削弱艺术表达。 论文标题：Position: Universal Aesthetic Alignment Narrows Artistic Expression作者：郭闻起，钱青...

现有的统一高光谱图像恢复方法还存在不少缺点：如果用显式退化先验，很难适配真实场景里的未知退化；采用黑盒隐式表征的话，又容易过拟合训练数据的分布，对于未见退化的泛化效果不好，光谱保真度也普遍偏低。针对这一问题，文中提出了一个可解释的空间-光谱度量，得到连续的退化提示，然后再搭配上退化自适应专家混合结构，以度量作为路由动态激活对应的专用专家，最终只用单个模型就能够满足多种不同退化类型的情况。从实...

倒计时10天，ICML 2026进入最后冲刺期。今日亮点密集：UCSD Z Lab的DFlash在凌晨00:01发布，以「把传统投机采样按在地上摩擦」的姿态将推理速度拉升6倍；腾讯「青云天际会客厅」宣布首尔设点，同步披露与北大合作的PRISM论文；华为亚太招聘设展位面向全球AI人才；集智实验室以「CNN最后的体面」解读REViT旋转等变网络，引发对视觉架构演进的热议。大厂现场抢人战正式打响，...

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8GZParVJfj9fBuflTFTzlA 论文题目：Semantic Robustness Certification for Vision-Language Models 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.18839 论文作者：Peiyu Yang、Paul Montague、Feng Liu...