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ICML:国际机器学习会议 顶会专区

本专区系统性收录 ICML(国际机器学习会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。ICML 集中呈现了深度学习、强化学习、表征学习、生成模型与优化理论等领域的年度前沿进展。我们关注方法背后的理论根基与工程突破,致力于为机器学习研究者与从业者提供一份清晰、直接的信息索引。

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2026.07.06 -11
会议时间
韩国首尔
会议地点
23,000+
投稿文章数量
26.6%
收录率
134
专区文章总数
会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-15
ICML 2026|一句无关问题也能劫持Agent,港科大&复旦提出首个语义缓存键碰撞攻击
来源:公众号“机器之心” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/aJQTpQtyd5Xka3CpoTWu4g?scene=1&click_id=28 本文第一作者张芝翔为复旦大学本科四年级学生,即将前往香港科技大学CSE系攻读博士,研究方向为AI Security&Trustworthy AI。通讯作者是香港科技大学佘东冬教授。 在当前大语言模型(L...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-15
GAIR Paper 101:从最优传输角度训练奖励模型:让 RLHF 学会「忽略错误偏好」丨ICML 2026
SelectiveRM:从点对点拟合噪声偏好,转向带选择机制的分布对齐,重构奖励模型的训练目标。作者丨潘黎铖 在大语言模型对齐研究中,一个看似自然、却值得重新审视的问题长期存在: 一方面,RLHF、RLAIF、GRPO等方法不断推动模型对齐能力演进;另一方面,奖励模型训练阶段却普遍默认一个前提——收集到的偏好标注能够准确反映真实人类偏好。 但现实并非如此。无论是人工标注、众包反馈,还是LLM...
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会前预热 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-15
看不清就乱答?多模态大模型的这个毛病终于有解了 | ICML 2026
来源:公众号“量子位” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/fNmWtYp3C63b8p1wmqtShw?scene=1&click_id=27 雨雪、雾霾、镜头噪点、压缩失真、夜间弱光…… 现实里拍到的照片,几乎没有一张是绝对“干净”的。 可偏偏就是这种再正常不过的真实画面,一旦交给多模态大模型,其表现往往会大幅下滑—— 原本答得对的问题,画面一糊就开始...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-15
ICML 2026|MEMOPILOT:用强化学习训练会进化的智能体记忆
来源:公众号“专知” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/wKPyQKCqzNw9a2FyhcEAxg?scene=1&click_id=26 大语言模型智能体进入真实环境后,常常需要连续完成一组相关任务:与同一用户长期协作、反复调用工具、持续探索一个环境,或者多轮面对具有稳定行为模式的对手。此时,真正重要的不只是模型能否完成单次任务,而是它能否从已经发生...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-15
ICML 2026 | ML-Embed用一个框架打破嵌入模型的三重壁垒
来源:公众号“PaperAgent” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ECLRTHebLtIfjmZhbaJ4hA?scene=1&click_id=24 想象一下:全球有超过7000种语言,而当你用波兰语、越南语、波斯语或印地语向 AI 系统提问时,它理解你的能力可能远不及英语用户的十分之一。 这不是模型能力的问题,而是结构性的资源分配失衡。 文本嵌...
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会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2019-06-13
ICML 2019 最佳论文公布:继霸榜后,谷歌再添重磅奖项!
雷锋网 AI 科技评论按:彼时,为期 7 天(6 月 9 日至 15 日)的 ICML 2019(国际机器学习大会)正在美国加州如火如荼地举行。据 ICML 2019 前不久公布的论文结果,今年大会共收到 3424 篇有效投稿论文,最终收录的论文数量为 774 篇,接收率为 22.6%。而今天,万众瞩目的 ICML 2019 最佳论文结果最新出炉,将会议推向了高潮。 (图片来源:Twitte...
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会前预热 雷峰网 · GAIR DAO · 2019-05-13
ICML 2019 论文收录 TOP 榜单:清华领衔七家国内高校、企业登上榜单
雷锋网 AI 科技评论按:今年 6 月 9 日至 15 日,ICML 2019(国际机器学习大会)将于美国加州举行。随着会议临近,ICML 2019 近期也公布论文收录结果:大会共收到 3424 篇有效投稿论文,最终收录的论文数量为 774 篇,接收率为 22.6%,要比去年的 25% 的接收率(ICML 2018 共收到 2473 篇有效投稿论文,最终收录论文 621 篇)稍低些。随后,多...
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会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2019-05-10
一览 CMU 的 33 篇 ICML 2019 论文
雷锋网 AI 科技评论按:机器学习顶会 ICML 2019 近期公布了接收论文清单,多家企业研究院也按惯例介绍了自己的录用论文。不过新鲜的是,今年卡耐基梅隆大学(CMU)也专门发博客列出了来自 CMU 师生的录用论文,一共有 33 篇之多。其实 UC 伯克利、斯坦福、CMU 等计算机领域实力很强的高校每年都有许多顶会论文,多样性和深度也都很好,但是宣传力度往往比不上企业级 AI 研究机构。所...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · GAIR DAO · 2019-02-21
用于深度强化学习的结构化控制网络(ICML 论文讲解)
本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Structured Control Nets for Deep Reinforcement Learning Tutorial (ICML Published Long Talk Paper) 作者 | Mario Srouji 翻译 | 永恒如新的日常、召唤神龙 校对 | 斯蒂芬·二狗子 审核 | 酱番梨 整理 | 立鱼王 原文链接: ht...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · GAIR DAO · 2018-11-29
ICML 2019 大会投稿新要求出炉!
雷锋网AI科技评论按:ICML 是 International Conference on Machine Learning 的缩写,即国际机器学习大会。如今,ICML 已发展为由国际机器学习学会(IMLS)主办的年度机器学习国际顶级会议。 与其他机器学习会议一样,近年来 ICML 的投稿数量持续暴涨。ICML 2017 的数字是 1676 篇投稿、434 篇接受论文,2018 年则是 24...
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