Logo
Loading...
期刊
专家
顶会专区

ICML:国际机器学习会议 顶会专区

本专区系统性收录 ICML(国际机器学习会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。ICML 集中呈现了深度学习、强化学习、表征学习、生成模型与优化理论等领域的年度前沿进展。我们关注方法背后的理论根基与工程突破,致力于为机器学习研究者与从业者提供一份清晰、直接的信息索引。

查看全景观测 →
2026.07.06 -11
会议时间
韩国首尔
会议地点
23,000+
投稿文章数量
26.6%
收录率
134
专区文章总数
会后复盘 计算机视觉 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-15
登顶 ICML Oral !专访上交大团队:这个 3D 自动标注 AI 太强了
作者丨张 璐 编辑丨齐铖湧 一段普通的室内视频,让以前的AI识别,十样东西能认错八样;现在再看,准确率直接飙升到81.06%。 这种飞跃,没靠激光雷达,也没靠人工标注,全凭AI自己开悟。 这是Holi-Spatial在ScanNet++上的实测结果。该项工作由全华人顶尖团队打造,论文已入选ICML 2026 Oral Holi-Spatial与现有方法的核心指标对比。无需人工标注,3D检测A...
阅读原文 → 💬 讨论 ↑ 收藏
会后复盘 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-20
ICML 精选Spotlight Poster汇总:Session 7-3
ICML 2026现场 | 天气数据压缩566倍、表格推理仅用万张图,八篇Spotlight速读 过去几年,AI的进步往往伴随着暴力的“大锅炖”——把海量数据一股脑塞进模型,指望它自己顿悟。但这招在应对复杂真实世界时,正变得越来越低效。 在正在进行的 ICML 2026 上,我们从数百篇 Spotlight 论文中敏锐地捕捉到了一个新风向:AI 正在告别“混沌”,学会像人类一样进行结构化思考...
阅读原文 → 💬 讨论 ↑ 收藏