雷锋网 AI 科技评论按：ICML 2017马上就要在悉尼举行了。ICML （International Conference on Machine Learning）与每年年底举行的NIPS（Conference on Neural Information Processing Systems）是机器学习与人工智能研究领域影响力极高的两个主要会议，另外上半年举行的 ICLR（Interna...

雷锋网 AI 科技评论消息，微软亚洲研究院（MSRA）刘铁岩团队近日在arXiv上传了一篇论文，论文标题为“Dual Supervised Learning”（对偶监督学习）。据了解，这篇论文已经被即将于今年8月举行的ICML接受。论文中展示了对偶监督学习的机器学习范式在机器双语翻译、图像分类与生成、情感分析与分析三组任务中都可以为原模型带来明显的提升。 ICML2017论文：对偶监督学习 ...

联合编译：Blake、高斐 雷锋网注：何凯明博士，2007年清华大学毕业之后开始在微软亚洲研究院（MSRA）实习，2011年香港中文大学博士毕业后正式加入MSRA，目前在Facebook AI Research (FAIR)实验室担任研究科学家。曾以第一作者身份拿过两次CVPR最佳论文奖（2009和2016）——其中2016年CVPR最佳论文为图像识别中的深度残差学习（Deep Residu...

今年8月，雷锋网将在深圳举办盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会”，届时雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从中筛选最终入选榜单的公司名单。如果你也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com。 正在美国纽约举行的国际机器大会（ICML）上，我们很难忽略 Facebook 研究科学家们的身影—...

上一周，ICML 2016在纽约画上了完美的句号。这个会议（International Conference on Machine Learning）已经逐渐发展为了由国际机器学习学会（IMLS）主办的世界最顶级的机器学习领域会议之一。来自世界各地的机器学习领域的专家们都以论文投稿的方式向大会递交了自己最新的研究成果，其中包括一篇来自百度硅谷实验室的语音识别的论文。大会主要采用演讲和PPT展...

深度学习的类型按照数据是否有标记来区别可以分为三种：监督学习、半监督学习和无监督学习。事实上人类不可能把每件事都手把手的教给AI。无监督学习应该才是未来的趋势。ICML给无监督学习单独开了一个专区，包括无监督学习的研究和应用。我们今天主要来关注一下无监督学习应用方面的论文。深度嵌入的无监督聚类分析（Unsupervised Deep Embedding for Clustering Anal...

优化（连续）会议主席: Le Song地点: Lyceum03:40 – On the Statistical Limits of Convex Relaxations（关于凸松弛的统计范围）Zhaoran Wang 、Quanquan Gu , Han普林斯顿大学03:57 – Faster Convex Optimization: Simulated Annealing with an ...

ICML第一天的行程即将开始。这一天来自深度学习各个研究领域的专家们将对自己的论文和研究做出演讲。ICML选中的论文主要关注的类型都是基础理论类的研究，如深度学习主题的论文大多数关注于如何有效的建立学习模型和训练模型，而比较少最终应用的论文。ICML论文关注领域非常广泛。我们在周一的深度学习论文中选出了几篇我们认为可能比较有价值的文章，它们分别来自不同的主题板块，供大家参考：深度学习模型的一...

论文作者：Mathias Niepert、Mohamed Ahmed、Konstantin Kutzkov NEC Labs Europe，海德尔堡，德国 论文摘要 许多重要问题可以划归到图像数据学习框架里。我们针对学习卷积神经网络提出了一个框架，可以适用于任何图形。这些图形可以是无向的，定向的，也可以是具有离散和连续节点和边缘属性。类似于基于图形的卷积网络，可以再本地化的可连接输入区域上允...

国际机器学习大会（ICML）即将于6月19日-24日在纽约召开，众多顶尖的科研人员与公司的人工智能实验室提交了最新研究论文。在此，雷锋网为大家分享著名学者 Yoshua Bengio 与谷歌 DeepMind 研究科学家等人合作的研究论文。最近业界对于“闸门”架构重新产生了兴趣，这种架构可以应用在图片或视频自动标题生成等广泛领域，虽然这项方法获得了成功，但是还存在关键问题。本片论文以引入噪音...