Logo
Loading...
期刊
专家
顶会专区

ICML:国际机器学习会议 顶会专区

本专区系统性收录 ICML(国际机器学习会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。ICML 集中呈现了深度学习、强化学习、表征学习、生成模型与优化理论等领域的年度前沿进展。我们关注方法背后的理论根基与工程突破,致力于为机器学习研究者与从业者提供一份清晰、直接的信息索引。

查看全景观测 →
2026.07.06 -11
会议时间
韩国首尔
会议地点
23,000+
投稿文章数量
26.6%
收录率
134
专区文章总数
会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-16
滴滴多篇论文入选 ICML2026,值得一读!
原文作者:公众号“滴滴技术” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/cBQnS-ThQgLLc12flLW8ug 近日,机器学习与人工智能领域国际顶会 ICML 2026 录用结果正式揭晓,滴滴共有五篇高质量学术成果被大会收录。本次中稿论文分别来自滴滴L Lab团队、滴滴网约车交易市场技术团队,与中山大学、香港科技大学(广州)、北京大学、上海财经大学等高校联合研发完...
阅读原文 → 💬 讨论 ↑ 收藏
会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-15
ICML 2026 | ML-Embed用一个框架打破嵌入模型的三重壁垒
来源:公众号“PaperAgent” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ECLRTHebLtIfjmZhbaJ4hA?scene=1&click_id=24 想象一下:全球有超过7000种语言,而当你用波兰语、越南语、波斯语或印地语向 AI 系统提问时,它理解你的能力可能远不及英语用户的十分之一。 这不是模型能力的问题,而是结构性的资源分配失衡。 文本嵌...
阅读原文 → 💬 讨论 ↑ 收藏
会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2024-07-31
UIUC 李博:如何探索大模型背后的安全隐忧?|ICML2024直击
大模型的安全研究,没有赶上 AI 的发展速度。 7 月微软蓝屏事件,像是新老交替之际的一记警钟。每一项新技术的发明,都伴随着一种新责任的出现。假使 AI 集成到每个应用,那么发生在微软的蓝屏事件,同样也会成为 AI 潜在的危险。 “大模型能力的提升并不能代表它的安全也能得到改进,大家还是要有意识的发现模型潜在的风险和漏洞。” ICML 2024 大会期间,AI 科技评论访谈 ICML Tut...
阅读原文 → 💬 讨论 ↑ 收藏
会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2022-08-03
莱斯大学胡侠团队 ICML 2022 杰出论文: 新型图数据增强方法 G-Mixup|附作者对话
近日,备受关注的第十九届机器学习国际会议(ICML 2022)在美国马里兰州巴尔的摩市举办。自新冠疫情以来,大会首次恢复线下形式,采取线上线下结合的方式举办。 本届大会共收到5630 篇投稿,其中,1117 篇被接收为short oral,118篇被接收为long oral。接收率为21.94%,与以往几年基本持平。前几日,本届大会的全部奖项公布,共评选出15 篇杰出论文奖和 1 项时间检验...
阅读原文 → 💬 讨论 ↑ 收藏
会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2021-08-31
ICML2021 | 可解释性:对神经网络中层特征复杂度的解释与拆分
作者 | 任洁 编辑 | 王晔 随着深度神经网络的应用日益广泛,可解释性也逐渐受到更多学者的关注。目前对神经网络的可解释性研究主要分为两个方面,一方面是语义层面的解释,另一方面是数学层面对网络表达能力推导。 在语义层面,最直接的方法是可视化神经网络的中层特征,同时很多研究也致力于估计输入样本中不同单元对于神经网络输出的重要性(attribution/importance/saliency)。...
阅读原文 → 💬 讨论 ↑ 收藏
会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2021-08-09
ICML 获奖者陆昱成:去中心化机器学习的理论极限在哪里?
作者:琰琰 去中心化:机器学习系统的最优解 理论下界:迭代复杂度的极限 ICML获奖者 雷锋网雷锋网雷锋网
阅读原文 → 💬 讨论 ↑ 收藏
会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2021-08-06
神经机器翻译的混合交叉熵损失函数 | ICML 2021
本文提出了一个新的损失函数,混合交叉熵损失(Mixed CE),用于替代在机器翻译的两种训练方式(Teacher Forcing和 Scheduled Sampling)里常用的交叉熵损失函数(CE)。 Mixed CE实现简单,计算开销基本和标准的CE持平,并且在多个翻译数据的多种测试集上表现优于CE。这篇文章我们简要介绍Mixed CE的背景和一些主要的实验结果。 文章和附录:http:...
阅读原文 → 💬 讨论 ↑ 收藏
会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2021-07-20
ICML 2021杰出论文公布!上交大校友折桂,田渊栋rebuttal加分论文获荣誉提名
原定于在奥地利维也纳召开的ICML 2021,受疫情影响已于近日在线上召开。根据官方消息,会议将在7月18日~7月24日内完成所有的日程。 本次会议共收到5513篇论文投稿,接收1184篇论文,其中包含1018篇短论文和166篇长论文,接收率为21.48%,近五年最低。 在接收的一千多篇论文中,组委会最终挑出了四篇论文,分别颁发了一个杰出论文奖,三个杰出论文提名奖。 杰出论文奖由康奈尔大学博...
阅读原文 → 💬 讨论 ↑ 收藏
会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2020-07-23
聚焦迁移学习反向传播缺陷,百度资深工程师带来全新 ICML 工作分享
CV 在前,NLP 在后,迁移学习技术的应用为这两个领域所带来的进展和突破,不可谓不瞩目。 其中,预训练模型作为当下迁移学习的一种主流方法,让“从零开始训练一个新模型”的时代一去不复返。这类在大型数据集上训练好的模型进行微调后,便能够较好地适配类似的新目标任务,可以极大地节约时间和成本。 不过,天下没有免费的午餐,这种方法看似“一劳永逸”,也需要付出一定的代价,其中的一大问题便是,由于反向传...
阅读原文 → 💬 讨论 ↑ 收藏
会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2020-06-03
录取率四连降!经历了评审、放榜双延期的 ICML 2020,评审质量有变好吗?
经历了审稿过程延长,允许一稿多投和撤稿的ICML 2020 终于迎来了开奖! 这届会议一共判了4990份“试卷”,1088位作者成功拿到了入场券。相比去年774篇收录,3424份提交申请,以及22.6%的接收率,虽然在录取的“绝对数量”上面有所增长,但是分母的增长,也带来了录取率的下降。 收录文章的完整列表,以及论文领域分布尚未在官网放出,所有结果只是给作者单独发了邮件。不过根据去年论文数量...
阅读原文 → 💬 讨论 ↑ 收藏