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ICML:国际机器学习会议 顶会专区

本专区系统性收录 ICML(国际机器学习会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。ICML 集中呈现了深度学习、强化学习、表征学习、生成模型与优化理论等领域的年度前沿进展。我们关注方法背后的理论根基与工程突破,致力于为机器学习研究者与从业者提供一份清晰、直接的信息索引。

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2026.07.06 -11
会议时间
韩国首尔
会议地点
23,000+
投稿文章数量
26.6%
收录率
134
专区文章总数
会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-28
新闻 | 天津大学自然语言处理实验室多篇论文被ICML 2026、IJCAI 2026等会议接受
来源:TJUNLP 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/CSQhDdBV97iaaTl46zUVrg 近期,天津大学自然语言处理实验室(TJUNLP)在多个国际顶级学术会议上取得佳绩,共有4篇论文分别被AAAI 2026、ICML 2026、IJCAI-ECAI 2026和ICASSP 2026接受。研究内容涵盖大模型可解释性与机器翻译、多语言安全对齐、参数高效微...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-03
算力之外的博弈:ICML 2026 透露了哪些学术硬通货?
相关资料下载: ICML 顶会知识手册(PDF) 告别盲目刷榜,28页 PPT 带你摸透 ICML 新风向。 作者丨陈淑瑜 编辑丨岑峰 ICML 2026 的投稿量从去年的 12107 篇直接飙升至 23,918 篇,几近翻倍。 然而,最终的接收率却牢牢钉在 26.56%,与去年几乎持平。 这一数据传递出一个明确的信号:并非竞争变得盲目激烈,而是学术评审标准经历了一次深刻的“重新校准”。 为...
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会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-02
ICML 2026前瞻:投稿翻倍背后,机器学习正在换挡
首尔见,ICML见,新方向见。 作者丨吴思梦 编辑丨岑 峰 7月6日–11日,第43届国际机器学习大会(ICML 2026)将首次落地韩国首尔COEX会展中心举行,会议主题为“Machine Learning for the Real World”,强调机器学习在真实场景中的落地。 (图源: CS Conf Stats) 根据计算机科学会议统计看板 CS Conf Stats的最新数据显示,...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-01
ICML 2026 重磅:微软 Memora 将 Agent 记忆效率提升 98%,登顶双基准
来源:公众号“AI档案室 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzYzMTgzMzc0OQ==&mid=2247487005&idx=1&sn=aba5951f3eaf1713add63213c205149e&chksm=f1f29758772ac82dc9eeb574fc92c61825700a0a8cd5d91a11...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-29
ICML 2026倒计时7天:清华算力减半黑科技登顶热榜,美团Agent专场开幕,51个方向论文全量解读上线
距 ICML 2026 首尔开幕仅剩 7 天,会前最后一周冲刺进入高潮。清华自动化系 UDS 框架以「智能筛选训练样本」颠覆大模型 SFT 范式,算力消耗大幅降低,成为今日最热技术亮点;美团「通用 Agent 前沿技术专场」锁定 7 月 1 日,吹响国内大厂 ICML 布局第一枪;发光植物群全量论文解读覆盖 51 个研究方向,78 篇 LLM Reasoning 论文一举公开,为社区赶会提供...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-29
ICML 2026 | 当大模型开始发明自己的语言:如何让 LLM 用更少 Token 完成高强度推理
来源:公众号“专知” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/GYp8zFf-C5pXqHMSDNT2Aw 论文标题: When LLMs Develop Languages: Symbolic Communication for Efficient Multi-Agent Reasoning 论文作者: Zhengqi Pei, Qingming Huang, Sh...
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会前预热 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-29
【ICML 2026】基于响应自举的LVLM安全微调框架 BYORn
原文作者:公众号“学术摘星人的每日签” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/JoWhUDPK4mfIqLNBKP0wyA 雷峰网(公众号:雷峰网)转载 众所周知,Supervised Fine-Tuning (SFT) 是让多模态大模型听懂人话、对齐人类意图的关键步骤。但在享受指令微调带来的红利时,你有没有想过:如果微调数据被“投毒”了怎么办? 近期研究表明,LV...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-29
中山大学HCP实验室15篇论文被ICML 2026接收
来源:公众号“中大HCP实验室” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/twW-Aik1GJ1_yvibrJRxNA ICML(International Conference on Machine Learning,国际机器学习会议)是机器学习与人工智能领域历史最悠久、规模最大、影响最广的顶级学术会议之一,也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类会议。ICML 20...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-29
Agent起飞了,3篇skill之后美团又来卷ICML了
来源:公众号“papertoday” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/lBR5yh65e_sWeHTxvYlxoQ 最近刷论文,看到美团 LongCat 团队连发了 3 篇 Agent Skill 技术论文(Skill0、Skill0.5、Skill1),其中 Skill0.5 那个"一半内化、一半外挂"的思路挺有意思——通用技能写进参数,任务技能留在 pro...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-29
ICML26 重磅成果!清华 UDS 智能筛选训练样本,大模型微调算力直接减半
原文作者:公众号“AI典型场景产品” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/zf6OJe5pM8JYkzywwlgyVQ 近日国际顶级机器学习会议 ICML 2026 公布多篇核心论文成果,清华大学自动化系团队带来全新在线样本筛选框架 UDS,彻底颠覆大模型监督微调 SFT “全量数据投喂” 的传统模式。 该技术无需完整遍历全部训练数据集,依托模型前向传播原生 lo...
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