逻辑智能团队关于低资源语言 TTS 的研究论文被机器学习顶级会议 ICML 2026 接收。该工作证明，即使真实语音数据稀缺，合成数据也能训练出稳定、自然、可克隆的语音模型。 作者丨逻辑智能 SE-Bridge-TTS 是一套面向低资源语言的语音合成方案，核心能力是：在真实语音数据稀缺的情况下，仍然生成稳定、自然、可克隆的多语言语音，可用于博客配音、视频翻译配音、跨语言内容本地化、数字人、语...

ICML 2026 PRM-PBE方法示意图 尽管大语言模型在代码生成和程序推理任务中取得了显著进展，但其在Programming-by-Example（PBE）任务中的表现仍受到明显限制。PBE要求模型仅根据输入输出样例推断潜在程序逻辑，并合成能够满足所有样例的程序。现有LLM方法通常依赖输入到输出的直接映射，或借助Chain-of-Thought、执行反馈、监督微调等方式增强推理能力。然...

原文作者：公众号“滴滴技术” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cBQnS-ThQgLLc12flLW8ug 近日，机器学习与人工智能领域国际顶会 ICML 2026 录用结果正式揭晓，滴滴共有五篇高质量学术成果被大会收录。本次中稿论文分别来自滴滴L Lab团队、滴滴网约车交易市场技术团队，与中山大学、香港科技大学（广州）、北京大学、上海财经大学等高校联合研发完...

原文作者：公众号“香港中文大学深圳人工智能学院” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5EiYIXjB9mPusjCEvdr7xA 近日，香港中文大学（深圳）人工智能学院荆炳义、尹峰教授和数据科学学院、人工智能学院双聘助理教授贺品嘉教授团队的6篇论文被机器学习领域顶级会议ICML 2026接收。 国际机器学习大会ICML（International Confere...

原文作者：公众号“为机器立心” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ZkUNbTfyXY5-zMRpiJxdQg 大语言模型已广泛落地代码生成场景，但模型训练数据包含海量开源漏洞代码，导致其天生会复刻漏洞（如SQL注入、缓冲区溢出、不安全函数调用等）。这类漏洞往往由单个Token/单行代码的局部错误引发，并非整段代码逻辑问题，对工程安全构成严重威胁。 目前主流的代...

前言 腾讯犀牛鸟精英人才计划定位拔尖科研人才的产学联合培养。自2017年开展以来，项目每年开放新技术研发中的关键难题，选拔具备科研潜力的优秀学生，在校企双导师联合指导下开展前沿探索与应用创新。 依托真实产业场景，同学们在科研探索与技术实践中不断锻炼创新研究能力，并形成了一系列高水平研究成果。本文分享入选 ICML的三篇论文，分别围绕高效模型蒸馏、长上下文推理和稀疏视角视频生成等技术方向展开。...

原文作者：公众号“深圳市大数据研究院” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ex36drATo7qIy_MwFFp5hA 近日，深圳市大数据研究院四项科研成果同时发表于第43届国际机器学习大会（International Conference on Machine Learning, ICML）。 会议介绍 国际机器学习大会（International Confe...

来源：公众号“PaperWeekly” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DNji8Z9tgNZcMW3oeMW-bw?scene=1&click_id=29 就在昨天，ICML 2026 的投稿系统已正式对外开放。 对于刚结束前两天 ACL 投稿的同学来说，现在或许正准备一鼓作气，将手头剩下的工作，或者没赶上 ACL 的存货转投 ICML。 此时此刻，...

来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aJQTpQtyd5Xka3CpoTWu4g?scene=1&click_id=28 本文第一作者张芝翔为复旦大学本科四年级学生，即将前往香港科技大学CSE系攻读博士，研究方向为AI Security&Trustworthy AI。通讯作者是香港科技大学佘东冬教授。 在当前大语言模型（L...

SelectiveRM：从点对点拟合噪声偏好，转向带选择机制的分布对齐，重构奖励模型的训练目标。作者丨潘黎铖 在大语言模型对齐研究中，一个看似自然、却值得重新审视的问题长期存在： 一方面，RLHF、RLAIF、GRPO等方法不断推动模型对齐能力演进；另一方面，奖励模型训练阶段却普遍默认一个前提——收集到的偏好标注能够准确反映真实人类偏好。 但现实并非如此。无论是人工标注、众包反馈，还是LLM...