一、榜单背景：为什么要关注CVPR论文数量？ CVPR（计算机视觉与模式识别国际会议）是计算机视觉领域全球公认的顶级学术会议，每年接收率约为25%，入选本身即代表研究达到国际前沿水准。对于即将择校或择导的学生、寻找合作方向的研究者，以及关注AI研究动态的产业人士而言，谁在CVPR上的论文最多，往往意味着谁的课题组产出最稳、研究覆盖面最广。 本榜单基于CVPR 2026接收论文数据，以通讯作者...

来源：公众号“Hyman的杂货铺” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LU5ldsQhD0EcIcOy0ynOtw 街上每天都有海量行车记录仪、手机拍摄、 ADAS 车辆视频。里面藏着很多自动驾驶系统最想要的东西：事故前几秒、夜间低能见度、奇怪并线、突发施工、行人横穿、车辆擦碰。这些场景真实发生过，物理过程也可信。 难点在另一个地方：自动驾驶系统不能直接吃这些视...

来源：公众号“ICGS实验室” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kDssjQmcJYnAJnG1THufKQ?scene=1&click_id=40 基本信息题目：SAGE: Style-Adaptive Generalization for Privacy-Constrained Semantic Segmentation Across Domain...

来源：公众号“计算机视觉Daily”原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_F7Tuh2NF_sZfGGFwp58IA?scene=1&click_id=39 南京大学硕士生刘尚格为本文第一作者；澳大利亚 University of Wollongong (UOW) Lei Wang 教授、新加坡 Nanyang Technological Universi...

来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XoUvfQQojyE5WXt7VdOsKg 一辆车驶过一段路，它该如何知道自己刚才在三维空间中怎样移动？ 对人来说，答案似乎很自然：看一段行车视频，道路、车辆、路灯和建筑如何在画面中移动，几乎就能判断相机是在直行、转弯、减速，还是停下。但对自动驾驶系统来说，这是一项核心几何感知能力。系统不仅要看见场景...

一、论文信息 论文题目：ParTY: Part-Guidance for Expressive Text-to-Motion Synthesis中文题目：ParTY：富有表现力的文本到动作合成的部分指南论文链接：https://arxiv.org/pdf/2603.09611 所属单位：庆熙大学 核心速览： 提出ParTY框架以解决文本到动作合成中特定身体部位动作表达不足和全身动作连贯性差的...

来源：公众号“视觉语言导航” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WRdwox6z8HajRGoHhdQvGA?scene=1&click_id=58 随着视觉语言模型（VLMs）飞速发展，具身机器人已从实验室走向家庭场景，能在3D室内环境中导航、感知，完成具身问答（EQA）任务，成为老人陪护、家务辅助的重要帮手。 但所有现有EQA基准都存在一个致命前提：...

来源：公众号“CV实验室” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/65JSJhgEB_O_2epsG0pfIw?scene=1&click_id=51 在计算机视觉领域，目标追踪（Visual Tracking）一直需要在“高精度”和“低功耗”之间寻找平衡。SNN（脉冲神经网络）因其生物仿真特性和极高的能源效率被寄予厚望，但在处理复杂的RGB视觉追踪任务时，...

作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 图像生成行业正在从“生成能力竞争”进入“可控能力竞争”。 过去，模型的核心价值主要体现在能否生成高质量、高清晰度、风格丰富的单张图像；而随着文生图、图生图和指令式编辑能力逐渐成熟，新的瓶颈开始显现：模型能否理解多张图片之间的关系，能否在不同视角和场景中保持同一对象的一致性，能否把多个参考来源自然融合到同一画面中，能否在数据缺失或退化时恢复可信细节，以及能否让用户精...

来源：公众号“GEM Group” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/F8NXE_UPXfEsz_lCY4qNAQ?scene=1&click_id=184 IMCL实验室文献分享会在本期 Journal Club 中，黄强同学分享了 CVPR 2026 论文 Ultrasound-CLIP: Semantic-Aware Contrastive Pre...