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强化学习
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-04-30
【封面图片来源:网站名微信公众号,所有者:极市平台】
一、背景
工业质检和医疗影像分析中,传统方法采用"一个任务一个模型"的碎片化模式,检测不同模态(如RGB、红外、3D深度)需要部署多个专用模型,导致运维成本高、泛化能力差。现有方法存在域干扰问题——直接融合多域特征会引入噪声,导致大量误报。
能否构建一个通用的"大脑",既能理解多模态融合信息,又能针对不同任务动态调用"专家知识"?...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-04-27
一、背景
视觉-语言-动作(VLA)模型正成为机器人智能化的核心架构,但现有主流方法(如OpenVLA、π0、CogACT)存在一个根本性缺陷:用同一个动作模型统一处理所有类型的动作。这种「一刀切」的设计在面对机器人操控任务时暴露出两大内在矛盾。
从任务特性来看,机器人操控存在两种本质不同的动作类型:手臂大幅度运动(粗动作)需要全局场景理解、路径约束宽松;夹爪精细操作(精...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-04-24
一、研究背景
视觉-语言-动作(VLA)模型是具身智能的核心架构,旨在让机器人通过视觉感知和语言理解直接输出动作指令。然而,当前主流VLA模型(如RT-2、OpenVLA)通常架构复杂、训练流程冗长,缺乏一个设计简洁、易于理解和复现的基准模型,阻碍了社区对VLA核心设计决策的系统性研究。
此外,现有VLA模型在训练效率上存在显著差异——有些需要大规模预训练数据,有些依赖...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-04-24
一、研究背景
视觉-语言-动作(VLA)模型是当前具身智能的主流架构,但主要分为两大范式,各自面临根本性局限:端到端VLA模型(如RT-2、OpenVLA)严重依赖海量的「指令-视觉-动作」成对数据进行训练,数据获取成本极高且泛化能力有限;分层模型虽通过中间目标表示连接高层语义与底层动作,但中间目标通常需要3D点云等精确几何输入,在开放环境中难以获取。
如何在不依赖任何...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2017-06-03
雷锋网按:ICRA 2017 于 5 月 29 日至 6 月 4 日举行,雷锋网 AI 科技评论从新加坡带来一线报道。该会议举办期间,雷锋网将围绕会议议程及获奖论文展开系列专题报道,敬请期待。
目前,ICRA 2017 所有最佳论文评选名单已经出炉,已经于 6 月 1 日进行颁奖典礼。
当天下午,会场的桌子还保留着前一天晚宴的圆桌式摆设,而每一个奖项的多个候选团队都会派代表坐在同一个...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2017-05-31
雷锋网AI科技评论按:ICRA全称为“IEEE International Conference on Robotics and Automation”(机器人与自动化会议),是机器人技术领域最有影响力的国际学术会议之一。ICRA 2017于5月29日至6月4日举行,雷锋网AI科技评论从新加坡带来一线报道。该会议举办期间,雷锋网将围绕会议议程及获奖论文展开系列专题报道,敬请期待。
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