会后复盘
具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-07-01
作者丨向欣 张贤
编辑丨高景辉
6月5日,ICRA 2026在维也纳落幕。
作为机器人领域最具影响力的的国际会议之一,ICRA是一扇透视具身智能行业走向的绝佳窗口。6月1日,雷峰网·AI科技评论抵达音乐之都维也纳,全程参与了这场为期5天的盛会。
在现场我们看到,今年中国参展的具身智能企业数量众多,技术成果丰富。不少团队带来了新的机器人本体、灵巧手以及全套数据采集和算法展示,现场演...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-12
来源:“具身智能之心”公众号
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/3O25KJ0YThYq_qyDzE3mPQ?scene=1&click_id=35
6月5日,维也纳。IEEE国际机器人与自动化会议(ICRA 2026)在多瑙河畔圆满结束。据知,该届大会主题是"Robots for All",86个国家和地区的8000多位学者与产业人士涌入会场,...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-11
作者丨岑峰
2026年6月1日,机器人领域最重要的学术会议国际机器人与自动化会议(ICRA)在奥地利维也纳召开。
在首日举行的“Synthetic Data for Robot Learning” Workshop上,哥伦比亚大学助理教授李昀烛(Yunzhu Li)发表了题为“Structured World Models as Scalable Data Engines for ...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-11
来源:公众号“INFINITY”
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/z637jkIgnTctdXUdjkiJZg
用 3D 点云提升机器人跨视角、跨物体泛化,80 条示范即可完成新任务微调。
机器人基础模型为什么泛化差?很多时候不是模型不够大,而是它看世界的方式不对。
现在主流机器人基础模型大多依赖 2D 图像。图像能提供外观,但它本质上是三维世界压...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-08
作者|岑峰
2026年6月1日,机器人领域最重要的学术会议国际机器人与自动化会议(ICRA)在奥地利维也纳召开。
在首日举行的“Synthetic Data for Robot Learning” Workshop上,哥伦比亚大学助理教授李昀烛(Yunzhu Li)发表了题为“Structured World Models as Scalable Data Enginesfor Rob...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-08
原文作者:公众号“NE时代智能体”
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/qWvJdOFTkD2iOjM2hlWlWw
全球机器人行业顶会ICRA 2026圆满落幕,从展会各家前沿方案的密集发布来看,灵巧手正加速脱离传统「工业末端夹爪」的刻板印象,向着高自由度、拟人化感知和手脑协同的具身智能核心终端演进。
本次ICRA展会释放了明确的信号:仿生灵巧手已经跨...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-08
2026年6月2日,国际机器人与自动化会议(ICRA 2026)在奥地利维也纳进入第二天。普渡大学(Purdue University)计算机科学系教授、IDEAS Lab实验室主任Aniket Bera发表了题为"RobotsSafe Navigation in Unstructured & Human-Centered Environments"(在非结构化与以人为中心环境中...
会议进行中
具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-05
作者丨岑 峰
编辑丨马晓宁
2026年6月3日,国际机器人与自动化会议(ICRA 2026)在奥地利维也纳进入正会的第二天。在这一天的“行业主题演讲”环节(Industry Keynote Session),具身智能领域知名学者、银河通用(Galbot)创始人和CTO王鹤发表了题为《Towards the AlphaGo and ChatGPT Moments of Embodi...
会议进行中
具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-05
作者丨高景辉
编辑丨马晓宁
当全球具身智能公司都在ICRA 2026的展台上比拼 DEMO 时,一个棘手的问题却被众人所忽视:机器人至今没有一双真正好用的眼睛。
这是整个行业心照不宣的卡点。所有人都在说大模型、VLA带来了通用智能的曙光,但落地时却卡在了最原始的环节——机器人看不准三维世界,做不了精细操作,速度永远赶不上人类。为了弥补传感器的缺陷,解决制约物理AI的卡点,公司们不得...
会议进行中
具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-05
作者丨郑佳美
编辑丨马晓宁
2026 年 6 月 4 日,在 ICRA 2026 “Robot perception and spatial AI” Keynote Session 上,波恩大学教授 Maren Bennewitz 发表了关于主动感知机器人的演讲,直指真实机器人部署中的一个基本困境:机器人面对的世界往往是杂乱、持续变化且只能部分观测的,仅靠被动观察无法完成可靠理解。
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