作者丨幸丽娟****     编辑丨马晓宁 *                                                                                                       * AI 训练有个很棘手的问题：数据越来越多，但质量参差不齐，直接往里倒反而可能把模型练坏。 那怎么办？ 20...

    作者丨幸丽娟****     编辑丨岑   峰 *                                                                                                       * 表面“听话”的 AI，正在疯狂钻规则的空子。 这不是危言耸听，而是 Google DeepMind 研究...

    作者丨幸丽娟****     编辑丨岑   峰 *                                                                                                       * 当大模型预训练还在靠一堆“炼丹术”般的启发式规则苦苦调参时，哈佛大学计算机科学系 Gordon McKay...

ICML 2026现场 | 天气数据压缩566倍、表格推理仅用万张图，八篇Spotlight速读 ** ** 过去几年，AI的进步往往伴随着暴力的“大锅炖”——把海量数据一股脑塞进模型，指望它自己顿悟。但这招在应对复杂真实世界时，正变得越来越低效。 在正在进行的 ICML 2026 上，我们从数百篇 Spotlight 论文中敏锐地捕捉到了一个新风向：AI 正在告别“混沌”，学会像人类...

作者丨周蕾 编辑丨岑峰 ICML 2026 的最后一天，一个主题为“AI Scientists —— Tools, Co-authors, or Founders?”的 workshop，让在场研究者们讨论起了有关 AI for Science 的焦虑。 其实这个 workshop 的主题，本身就带着一层追问：当 AI 从实验室里的“工具”变成科学家的“合作者”，甚至试图成为独立提...