ICML 2026 PRM-PBE方法示意图 尽管大语言模型在代码生成和程序推理任务中取得了显著进展，但其在Programming-by-Example（PBE）任务中的表现仍受到明显限制。PBE要求模型仅根据输入输出样例推断潜在程序逻辑，并合成能够满足所有样例的程序。现有LLM方法通常依赖输入到输出的直接映射，或借助Chain-of-Thought、执行反馈、监督微调等方式增强...

  原文作者：公众号“Today读什么” 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/BrsWJJAv22qHVa\_gfv2cpg 一张照片被压缩、噪声、暗光和模糊破坏后，多模态模型仍然可以写出一段逻辑完整的分析。但分析越流畅，不代表它看到的证据越充分：车头朝向已经模糊，模型仍能解释车辆为何“直行”；公交车轮廓已经重叠，它依然可以自信地数出三辆。 过去的方...

来源：公众号“PaperWeekly” 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/DNji8Z9tgNZcMW3oeMW\-bw?scene=1&click\_id=29 对于刚结束前两天 ACL 投稿的同学来说，现在或许正准备一鼓作气，将手头剩下的工作，或者没赶上 ACL 的存货转投 ICML。 此时此刻，各大实验室里应该都在进行最后的实验收尾、微...

来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/aJQTpQtyd5Xka3CpoTWu4g?scene=1&click\_id=28 本文第一作者张芝翔为复旦大学本科四年级学生，即将前往香港科技大学CSE系攻读博士，研究方向为AI Security&Trustworthy AI。通讯作者是香港科技大学佘东冬教授。 在当前...

作者丨潘黎铖 *                                                                                                     * 在大语言模型对齐研究中，一个看似自然、却值得重新审视的问题长期存在： 一方面，RLHF、RLAIF、GRPO等方法不断推动模型对齐能力演进；另一方面，奖励模型训练...

原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/fNmWtYp3C63b8p1wmqtShw?scene=1&click\_id=27 雨雪、雾霾、镜头噪点、压缩失真、夜间弱光…… 现实里拍到的照片，几乎没有一张是绝对“干净”的。 可偏偏就是这种再正常不过的真实画面，一旦交给多模态大模型，其表现往往会大幅下滑—— 原本答得对的问题，画面一糊就开始答错。 ...

来源：公众号“专知” 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/wKPyQKCqzNw9a2FyhcEAxg?scene=1&click\_id=26 大语言模型智能体进入真实环境后，常常需要连续完成一组相关任务：与同一用户长期协作、反复调用工具、持续探索一个环境，或者多轮面对具有稳定行为模式的对手。此时，真正重要的不只是模型能否完成单次任务，而是它能...

来源：公众号“PaperAgent” 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/ECLRTHebLtIfjmZhbaJ4hA?scene=1&click\_id=24 来源：公众号“PaperAgent” 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/ECLRTHebLtIfjmZhbaJ4hA?scene=1&c...

雷锋网 AI 科技评论按：彼时，为期 7 天（6 月 9 日至 15 日）的 ICML 2019（国际机器学习大会）正在美国加州如火如荼地举行。据 ICML 2019 前不久公布的论文结果，今年大会共收到 3424 篇有效投稿论文，最终收录的论文数量为 774 篇，接收率为 22.6%。而今天，万众瞩目的 ICML 2019 最佳论文结果最新出炉，将会议推向了高潮。        （图片来...

雷锋网 AI 科技评论按：今年 6 月 9 日至 15 日，ICML 2019（国际机器学习大会）将于美国加州举行。随着会议临近，ICML 2019 近期也公布论文收录结果：大会共收到 3424 篇有效投稿论文，最终收录的论文数量为 774 篇，接收率为 22.6%，要比去年的 25% 的接收率（ICML 2018 共收到 2473 篇有效投稿论文，最终收录论文 621 篇）稍低些。随后，多...