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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-23
距ICML 2026首尔开幕仅剩13天,今日当日新文稀少但信息量不小:ProtocolBench+ProtocolRouter破解Agent协议碎片化难题入选ICML 2026;中山大学HCP实验室以15篇论文刷新单机构纪录;Heima方法证明大模型仅靠少量推理Token也能深度思考。三大议题,一文速览。
今日热门议题
以下为本日关注度最高的三个核心议题,按热度排序,...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-23
数学推理正在成为通往下一代科学智能体的重要入口。随着大语言模型、形式化证明与多模态推理的快速进展,AI系统已经在IMO级证明、自然语言数学推理与科学问题求解上展现出令人瞩目的能力。
在这样的背景下,本届Workshop 将于 2026 年 7 月 10 日在韩国首尔 Coex Convention & Exhibition Center 举办。我们以 “Toward Self-...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-22
来源:公众号“机器之心”
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/VxWh3Cke25QwFpxkd\_5YAw?scene=1&click\_id=15
过去两年 Agent 研究更像一场工程竞赛 —— 谁的推理链更长、谁的工具箱更大、谁的 workflow 更复杂。但 Agent 的下半场不再是拼花活,而是把它变成一门科学 :不仅问「它 work...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-22
来源:公众号“深圳市双银科技有限公司”
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/SDnSZkRzfoMjGnYvrF0rgg
在本届国际机器学习顶会 ICML 2026 上,北京大学联合合作团队推出全新统一自回归框架GenShield,彻底打破行业割裂现状:把 AI 生成图像真伪检测、瑕疵定位、伪影修复三大能力整合进一套系统,完成「识别问题→解释成因→自动修正」全...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-17
作者丨逻辑智能
* *
SE-Bridge-TTS 是一套面向低资源语言的语音合成方案,核心能力是:在真实语音数据稀缺的情况下,仍然生成稳定、自然、可克隆的多语...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-16
ICML 2026
PRM-PBE方法示意图
尽管大语言模型在代码生成和程序推理任务中取得了显著进展,但其在Programming-by-Example(PBE)任务中的表现仍受到明显限制。PBE要求模型仅根据输入输出样例推断潜在程序逻辑,并合成能够满足所有样例的程序。现有LLM方法通常依赖输入到输出的直接映射,或借助Chain-of-Thought、执行反馈、监督微调等方式增强...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-16
原文作者:公众号“Today读什么”
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/BrsWJJAv22qHVa\_gfv2cpg
一张照片被压缩、噪声、暗光和模糊破坏后,多模态模型仍然可以写出一段逻辑完整的分析。但分析越流畅,不代表它看到的证据越充分:车头朝向已经模糊,模型仍能解释车辆为何“直行”;公交车轮廓已经重叠,它依然可以自信地数出三辆。
过去的方...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-16
原文作者:公众号“香港中文大学深圳人工智能学院”
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/5EiYIXjB9mPusjCEvdr7xA
近日,香港中文大学(深圳)人工智能学院荆炳义、尹峰教授和数据科学学院、人工智能学院双聘助理教授贺品嘉教授团队的6篇论文被机器学习领域顶级会议ICML 2026接收。
国际机器学习大会ICML(International Conf...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-16
前言
腾讯犀牛鸟精英人才计划定位拔尖科研人才的产学联合培养。自2017年开展以来,项目每年开放新技术研发中的关键难题,选拔具备科研潜力的优秀学生,在校企双导师联合指导下开展前沿探索与应用创新。
依托真实产业场景,同学们在科研探索与技术实践中不断锻炼创新研究能力,并形成了一系列高水平研究成果。本文分享入选 ICML的三篇论文,分别围绕高效模型蒸馏、长上下文推理和稀疏视角视频生成等技术方...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-16
原文作者:公众号“为机器立心”
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ZkUNbTfyXY5-zMRpiJxdQg
大语言模型已广泛落地代码生成场景,但模型训练数据包含海量开源漏洞代码,导致其天生会复刻漏洞(如SQL注入、缓冲区溢出、不安全函数调用等)。这类漏洞往往由单个Token/单行代码的局部错误引发,并非整段代码逻辑问题,对工程安全构成严重威胁。
目...