作者丨幸丽娟****     编辑丨马晓宁 *                                                                                                       * AI 训练有个很棘手的问题：数据越来越多，但质量参差不齐，直接往里倒反而可能把模型练坏。 那怎么办？ 20...

    作者丨幸丽娟****     编辑丨岑   峰 *                                                                                                       * 表面“听话”的 AI，正在疯狂钻规则的空子。 这不是危言耸听，而是 Google DeepMind 研究...

ICML 2026现场 | 天气数据压缩566倍、表格推理仅用万张图，八篇Spotlight速读 ** ** 过去几年，AI的进步往往伴随着暴力的“大锅炖”——把海量数据一股脑塞进模型，指望它自己顿悟。但这招在应对复杂真实世界时，正变得越来越低效。 在正在进行的 ICML 2026 上，我们从数百篇 Spotlight 论文中敏锐地捕捉到了一个新风向：AI 正在告别“混沌”，学会像人类...

作者丨周蕾 编辑丨岑峰 ICML 2026 的最后一天，一个主题为“AI Scientists —— Tools, Co-authors, or Founders?”的 workshop，让在场研究者们讨论起了有关 AI for Science 的焦虑。 其实这个 workshop 的主题，本身就带着一层追问：当 AI 从实验室里的“工具”变成科学家的“合作者”，甚至试图成为独立提...

作者丨张   璐 编辑丨齐铖湧 一段普通的室内视频，让以前的AI识别，十样东西能认错八样；现在再看，准确率直接飙升到81.06%。 这种飞跃，没靠激光雷达，也没靠人工标注，全凭AI自己开悟。 这是Holi-Spatial在ScanNet++上的实测结果。该项工作由全华人顶尖团队打造，论文已入选ICML 2026 Oral Holi-Spatial与现有方法的核心指标对比。无...

作者丨吴思梦 编辑丨岑   峰 7月7日，国际机器学习大会（ICML）在首尔召开。在首日Keynote演讲中，斯坦福大学商学院技术经济学教授、前美国司法部反垄断部门首席经济学家Susan Athey发表了一场跨越经济学、统计学与机器学习边界的演讲，题为“Causal Inference with Transformer Models”（基于 Transformer 模型的因果推断）。...

作为机器学习领域的顶级学术盛会，“世界模型”这一主题在ICML的接收论文名单中，从绝对数量上看似乎并不占上风。根据MTRI近日发布的一篇报告，在ICML 2026被接收的6341篇论文中，有49篇论文属于“世界模型”分类，占比不到1%。然而，在仔细剖析论文趋势并在大会现场与参会者深入交流后我们发现，今年的ICML世界模型研究正经历一场至关重要的范式革命。 在会场内外，学者们争论的核心焦点早...

作者丨吴思梦 编辑丨岑   峰 “Transformer 能写诗、能编程、能证明数学定理，为什么迟迟造不出真正上市的 AI 新药？” 7月8日，在 ICML 2026 大会上，Genentech（基因泰克）执行副总裁兼研发负责人 Aviv Regev 登台发表主旨演讲，直面了这个困扰 AI 制药圈已久的核心质疑。 在这场题为Lab in the Loop for drug R...

大模型不会"反过来想"？ICML 2026 这9篇论文正在改写规则 Breaking the Reversal Curse in Autoregressive Language Models via Identity Bridge 自回归大语言模型能在复杂任务中表现出色，却在简单逻辑推理上屡屡翻车：学了"Alice的丈夫是Bob"，却答不出"Bob的妻子是Alice"。这就是"反转诅咒"...

7月9日，人工智能与计算机视觉领域的风向标盛会ICML 2026正式开启了三天的核心议程。本届大会在创纪录的投递量中严选出6352篇录用论文，其中包含代表前沿风向的Spotlight论文536篇（占投稿总数的 2.2%），以及极具开创性的Oral 论文168篇 （仅占投稿总数的 0.7 %）。 本届入选的研究方向展现了极高的多元性，全面覆盖了从多模态大模型到三维高斯泼溅、从具身智能视觉到神...